文章主题：ChatGPT, AI SDK, OpenAI研究
大家好，我是Echa。
最近科技圈内关于Open AI 中ChatGPT火爆全网。首先微软官方推出 New Bing首款Chat GPT 搜索，对所有用户放开，注册即可用，然后 Google 官方接着发布 ChatGPT 的对手产品 Bard，接着GitHub 推出 GitHub Copilot X，然后OpenAI 团队上线了「ChatGPT 插件系统」，再接着又是百度团队发布文心一言，层层科技大厂都亮出自己的王炸，完全不给人喘息的机会。比尔盖茨发言人工智能时代已经来临了。
可以说让小编感受到AI 时代的确来了，互联网时代在逐渐慢慢退出舞台了。
在这短短的几天时间里，GitHub 上每天也都有新项目涌出，让小编我感受到科技领域方面国外的技术水平跟咱们的科技技术，那差了一大截。
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全文大纲
semantic-kernel – Copilot 开源解决方案shell_gpt -让命令行也能用上 ChatGPTfeishu-chatgpt -飞书 GPTbloop -一款基于 GPT-4 的代码搜索引擎gpt4-pdf-chatbot-langchain-ChatPDF 开源解决方案vscode-chatgpt-VSCode 智能插件openai-translator-基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件DocsGPT-基于GPT支持的文档搜索和帮助聊天chatgpt-on-wechat -基于ChatGPT的微信聊天机器人Access-chatGPT-in-Siri- 基于chatGPT接入Siri指南
semantic-kernel
官网：
https://aka.ms/semantic-kernel
🚀GitHub上的技术宝藏🔍——探索Microsoft的语义kernel🔥微软的创新引擎再次轰动！🌐GitHub上的`semantic-kernel`项目，不仅展示了前沿的人工智能研究，还引领了知识图谱与深度学习的深度融合。💡它不仅仅是一个代码库，而是一个思维实验室，隐藏着重塑数据理解的神秘力量。这个开源项目，以其强大的语义计算能力，正在重构我们对机器智能的理解。💻通过深入解析和组织海量信息，它将复杂问题简化，让算法跃然眼前。 kode lovers不容错过，因为它是你提升技能，跟上AI步伐的理想之地！欲一窥其深邃内涵，只需轻轻一点—— projekt详情等你来挖掘！🔍GitHub主页等待你的探索，让我们一起揭开这层知识的面纱，迎接智能新时代的到来！🎉#Microsoft #SemanticKernel #人工智能 #开源项目 #数据理解
自从微软正式发布了Microsoft 365 Copilot之后，Copilot 这个单词在互联网媒体捧热了。Copilot has caught lightning in a bottle（大概意思是：Copilot 在瓶中捕捉到了闪电）。
这也是最近各界商业资本看到新一轮AI商机，新一轮技术革命来临了。
为了让开发者们也能用上AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软快速了在Github 上开源了Copilot 解决方案项目，就诞生了 semantic-kernel（SK）。
🌟Semantic-Kernel (SK)，一款高效💡且轻量级的SDK，将AI巨著大型语言模型（LLM）与经典编程世界无缝衔接。它以创新的方式融合了自然语言语义魔法🌈、传统代码的稳固基础 konkret 和嵌入式内存的深度力量，引领技术革命，释放AI潜力，为您的应用程序注入更多价值✨。欲了解更多，探索SK如何赋能未来编码！📚💻
SK支持即时模板、函数链接、矢量化内存和开箱即用的智能规划功能。
🌟Semantic-Kernel (SK)，一款专注于封装和推动人工智能研究前沿设计模式的创新工具，致力于帮助开发者轻松集成复杂技能，如智能链接、递归分析、内容精炼、微学习等。它不仅支持零或少量数据的学习，还能实现上下文记忆与长期存储，提供深度嵌入和语义导向索引，还涵盖了规划能力以及连接内外知识库的灵活性。让开发更高效，应用更具智能化。欲了解更多，敬请探索SK的世界！SEO优化词汇：#AI设计模式 #技能集成 #智能链接 #微学习 #知识存储
🌟🚀通过加入SK社区，AI应用加速无阻！🚀🔥立即体验SDK构建全过程，前沿预览就在眼前！💡SK开源力量，引领创新浪潮！👨💻👩💻无数开发者已携手，共同书写人工智能历史新篇章。🌍🎉我们敞开怀抱，期待更多志同道合的伙伴加入，一起见证这一里程碑时刻的到来！👉链接：[此处替换为SEO友好的URL]🌈
具体如下图：
shell_gpt
Github： https://github.com/TheR1D/shell_gpt
🌟Shell_GPT🚀：开发者神器，ChatGPT驱动的命令行超级力量！💻🔥利用ChatGPT魔法，一键生成shell命令、代码快照、注释与文档，告别繁琐备忘录！📝🔍在终端中提问，立即获得精准答案，省时又高效，告别无效搜索！🔍🌍节省宝贵的每分每秒，不再为琐事烦恼，Shell_GPT助你轻松管理开发日常！💼欲体验此神器的超凡效率，敬请访问我们的隐藏链接（保密代码：shell-gpt-secret），让技术提升你的生产力！🔗#Shell_GPT #ChatGPT #命令行生产力
该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通过它，可以帮助你快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。
用法主要有以下几种：
获取某个任务的执行指令；直接转换时间、距离、重量、温度等单位；在命令行终端搜索 shell 用法；自动生成代码并存储；在命令行跟 ChatGPT 对话，并迭代优化。
简单来说，它就是一个本地命令行机器人。你下达指令，它负责执行，即便你不清楚某个任务该怎么用命令行来实现，也可以直接问它。
pip install shell-gpt
具体如下图：
feishu-chatgpt
Github： https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
feishu-chatgpt 基于飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出
机器人功能
语音交流：私人直接与机器人畅所欲言 多话题对话：支持私人和群聊多话题讨论，高效连贯 文本成图：支持文本成图和以图搜图 角色扮演：支持场景模式，增添讨论乐趣和创意 上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论⏰ 自动结束：超时自动结束对话，支持清除讨论历史 富文本卡片：支持富文本卡片回复，信息更丰富多彩 交互式反馈：即时获取机器人处理结果 场景预设：内置丰富场景预设，方便用户管理场景 历史回档：轻松回档历史对话，继续话题讨论 管理员模式：内置管理员模式，使用更安全可靠 多token负载均衡：优化生产级别的高频调用场景↩️ 支持反向代理：为不同地区的用户提供更快、更稳定的访问体验 与飞书文档互动：成为企业员工的超级助手 话题内容秒转PPT：让你的汇报从此变得更加简单 表格分析：轻松导入飞书表格，提升数据分析效率
项目特点
基于 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口 通过 lark，将 ChatGPT 接入飞书 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包多种渠道部署 基于goCache内存键值对缓存
具体如下图：
bloop
Github： https://github.com/BloopAI/bloop
bloop是一个代码搜索引擎，它使用GPT-4来回答有关代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。
功能特点：
基于 GPT-4 的会话搜索；快速的正则表达式搜索；同步本地和 GitHub 仓库；支持多种不同查询方式的过滤器；使用符号搜索查找函数、变量或特征拥有 10 多种编程流行语言的精确代码导航。
由于该项目代码完全开源，因此你也可以将其功能集成进企业内部的管理系统，以增强对技术文档、使用手册、教程等内容的检索效率。
具体如下图：
gpt4-pdf-chatbot-langchain
官网：https://www.chatpdf.com/
Github： https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
为了解决文档交流和打印的问题，1993 年，Adobe 推出了第一版 PDF。
当时，为了寻找一种能够在各个计算机平台上保持文档格式不变的格式。Adobe 公司开始研发 PDF，这种格式将文本、图像、字体和布局等元素都嵌入到一个文件中，从而保证了文件在不同的操作系统和设备上能够呈现一致的效果。
自发布以来，PDF 便得到了广泛应用，我们日常接触较多的电子合同、个人简历、电子书籍都离不开 PDF 的身影。
发展至今，PDF 已成为了数字化时代的重要组成部分。
它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。
gpt4 pdf chatbot langchain 使用新的GPT-4 api为大型PDF文档构建聊天GPT聊天机器人.
使用的技术堆栈包括LangChain、Pinecone、Typescript、Openai和Next.js。LangChain是一个框架，可以更容易地构建可扩展的AI/LLM应用程序和聊天机器人。Pinecone是一个向量库，用于将嵌入和PDF存储在文本中，以便以后检索类似的文档。
具体如下图：
vscode-chatgpt
Github： https://github.com/gencay/vscode-chatgpt
VS代码中最受欢迎的*ChatGPT扩展开源
该项目是作为一个业余项目建立的-不隶属于任何组织该功能完全依赖于OpenAI服务，没有任何附属关系*在发布后3个月内，约有500000名开发者下载，评分超过100五星在市场上试用此扩展：ChatGPT-Genie AI
该扩展被剥离了浏览器功能，并作为社区的集成点发布，以便在边栏对话或编辑器、收藏夹、个性化等中的响应中继续使用GPT模型。
它的主要作用，是将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，提供了包括但不限于以下这些功能：
支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型；在侧边栏对话窗口中进行问答；停止响应，减少 tokens 消耗；一键生成文件或修复代码；以 Markdown 格式，导出所有对话记录；编辑和重发提示；通过 ChatGPT 生成代码。
具体如下图：
openai-translator
Github： https://github.com/yetone/openai-translator
openai translator 基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用.
作者开发了一个 Bob 的插件
bob-plugin-openai-translator 使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译。
但是由于很多用户并不是 macOS 用户，所以特此开发了一个浏览器插件方便非 macOS 用户使用 ChatGPT 进行划词翻译。
特性
支持三种翻译模式：翻译、润色、总结支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑支持自定义翻译文本支持一键复制支持 TTS有桌面端应用，全平台（Windows + macOS + Linux）支持！同时支持 OpenAI 和 Azure OpenAI Service
具体如下图：
DocsGPT
Github： https://github.com/arc53/DocsGPT
DocsGPT是一个尖端的开源解决方案，它简化了在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的GPT模型，开发人员可以轻松地询问有关项目的问题并获得准确的答案。
告别耗时的手动搜索，让DocsGPT帮助您快速找到所需的信息。尝试一下，看看它是如何彻底改变您的项目文档体验的。为其发展做出贡献，并成为人工智能辅助未来的一部分。
具体如下图：
chatgpt-on-wechat
Github： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
chatgpt on wechat 使用ChatGPT搭建微信聊天机器人，基于GPT3.5 API和itchat实现。
已实现的特性如下：
文本对话： 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单多账号： 支持多微信账号同时运行图片生成： 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话语音识别： 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复
配置说明：
1.个人聊天
个人聊天中，需要以 “bot”或”@bot” 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 “single_chat_prefix”: [“”])机器人回复的内容会以 “[bot] ” 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 “single_chat_reply_prefix”: “”)
2.群组聊天
群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 “group_name_white_list”: [“ALL_GROUP”]默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 “@bot” 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 [“ALL_GROUP”] 则作用于所有群聊
3.语音识别
添加 “speech_recognition”: true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，目前只支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复)；添加 “voice_reply_voice”: true 将开启语音回复语音，但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model: 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未开放)temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码 bot/openai/open_ai_bot.py 中进行调整。conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
具体如下图：
Access-chatGPT-in-Siri
Github： https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri
Siri接入ChatGPT指南。目前仅限iPhone端及其他支持快捷指令的Apple产品，后续会更新Android版本。
具体如下图：
最后
一台电脑,一个键盘,尽情挥洒智慧的人生;几行数字,几个字母,认真编写生活的美好;
一 个灵感,一段程序,推动科技进步,促进社会发展。
创作不易，喜欢的老铁们加个关注，点个赞，打个赏，后面会不定期更新干货和技术相关的资讯，速速收藏，谢谢！你们的一个小小举动就是对小编的认可，更是创作的动力。
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