文章主题：数学, ChatGPT, AI
Alex 羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
让众人疯狂的网红AI ChatGPT，原来也有明显的短板？
一段“网友调教这只AI”的聊天记录，在网上传开了。
可以看到，AI起初居然说27是个质数。
在网友向其提出质疑后，AI仍嘴硬称“27不能被3整除”。
网友不得不和AI“大战几百回合”，最后在人类锲而不舍的教导下，AI才终于终于低头认错。
△上述图源：微博@沙雕文案 援引网友空间截图
有一说一，AI的认错态度倒是很好。
有围观者看完后调侃：AI不是都要统治世界了吗，怎么会输给一道简单的数学题？
不过，也有很多人为ChatGPT说话：这么坦诚的认错态度，不比某些人强多了
。
数学水平拉胯，还贼固执
具体事情是这样的：
极简版
于是网友让ChatGPT证明它给出的结论，没想到，AI居然说27不能被3整除。
网友表示无语，但还是耐着性子又问了一遍，结果AI依然嘴硬，偏把9说成是9.0。
无奈，网友只能搬出代码，试着用Python来教会AI。
结果AI还真学会了！而且人家还主动承认了刚才的错误。
有意思的是，我们刚才也去问了ChatGPT“27是不是质数”，发现它已经改过来了。
然后我们又拿了几个数字去问AI，结果在这一回合中，它都正确地判断了一个数到底是不是质数。
不过仔细一看，AI并没提到35能被7整除，于是我们又专门问了一遍。然鹅……
这岂不是一本正经地胡说八道嘛？
于是我们也只好搬出Python教教它，但这回，连python似乎也没能让AI承认自己的错误……
所以这只AI为啥算术水平如此堪忧，而且还如此固执？
🌟ChatGPT，AI语言巨擘🌟源于Open AI的创新力之作🎨——GPT-3.5的深度优化版，它以卓越的逻辑思维著称💡，却在执行复杂计算任务时稍显逊色于传统算法👩💻。尽管如此，其强大的自然语言处理能力仍能为各类内容创作提供无尽灵感🌍，引领我们步入一个更智能化的语言世界🚀。
而且与搜索引擎不同，它目前也没有网页浏览功能，无法调用在线计算器。
🌟 ChatGPT曾透露过一个有趣的秘密，那就是在数学运算上，它会遇到一些挑战。虽然对于基础的两位数乘法还能应对，但对于复杂的三位数乘法，它会选择暂时回避。这并非技术上的局限，而是基于其设计原理的明确界定。🚀用户们可能会好奇，为何这款人工智能语言模型在面对特定数学任务时会有所保留？其实，ChatGPT的设计团队巧妙地平衡了通用性和专业知识，以确保在提供广泛帮助的同时，不会陷入无法解答的尴尬境地。📚对于那些寻求更高精度计算或深入理解算法的用户，ChatGPT并非万能解决方案，但它确实是一个强大的学习工具，引导我们去探索和求助于更专业的方法。👩🏫记住，尽管ChatGPT在数学运算上有所局限，但它的存在已经证明了人工智能与人类知识的紧密协作，为我们开启了一扇探索新可能的大门。🌈
我们也去问了一遍，现在AI到是直接给了个答案，不过是错的。（正确答案为186524）
🌟ChatGPT的强大在于其即时响应与广泛知识库，但它并不总是会根据使用者的修正进行调整。然而，如有意外情况，它确实能借助用户提供的额外信息，帮助AI提升答案质量。🚀
所以，我们暂时没有成功地“教育”AI，大概也许可能是运气不太好……
除了数学其他都很全能
尽管ChatGPT有时会展现出“人工智障”的一面，但不得不说，大多数时候它的表现还是很优秀的。
🎓💻ChatGPT：未来法律界的明星🔥？哥伦比亚大学的法学大家Kenneth Goodman近期透露，这款人工智能语言模型正展现出强大的法律素养和应用潜力。它不仅能够处理复杂的法律问题，还能通过模拟法庭辩论，为潜在的法律顾问提供训练。尽管目前仍处在学习阶段，但ChatGPT的这些能力无疑引发了业界对AI在法律领域角色转变的深度思考。🚀💼
在律师执业考试中，ChatGPT的正确率高达70%（35/50）。
不仅是法律方面，Goodman还让ChatGPT参加了其他不同领域的各种考试，都取得了很高的成绩。
包括美国医师执照考试（USMLE），拿掉其中的图像选择题后，ChatGPT同样做到了70%的正确率。
为了防止ChatGPT的训练数据中包含这些题目，Goodman还特意选取了纽约州2022年8月最新化学注册考试：
去除5个图片选择题，ChatGPT的正确率为77.7%（35/45）。
同样批次的英语考试中，ChatGPT的正确率甚至达到了91.6%（22/24）
🚀未来的法律服务🌟？想象一下，每个人口袋里都有一个随叫随到的智能法律顾问，不再受限于时间和地点。费用？律师AI的到来无疑将带来一场革命，咨询成本显著降低，让公正触手可及。接着是医疗保健领域，医生AI和营养师AI将成为日常健康伙伴，提供精准建议，个性化健康管理。🚀科技日新月异，生活服务也将智能化，AI正逐步渗透到我们生活的方方面面。🌍
怎么样，你看好ChatGPT的未来应用吗？
（或者你有让它学好数学的建议吗？
）
参考链接：[1]https://weibo.com/7095186006/Mj6LVF0zS#comment[2]https://twitter.com/TonyZador/status/1601316732689604608[3]https://twitter.com/pythonprimes/status/1601664776194912256
— 完 —
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