ChatGPT：亚马逊工作新帮手？AI在日常中的潜在挑战与人类角色
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本文来自微信公众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：书航，头图来自：unsplash
ChatGPT, the AI language prodigy, has made waves in various professional roles at Amazon, transforming tasks with its prowess. From tackling job interviews to penning software code and crafting training materials, its capabilities are impressive. As per AWS’ recent experiments, ChatGPT’s applications have proven versatile, as reported. 🤖💻📚 #ChatGPTAmazon #AIAssistance
回答 AWS 客户支持问题、创建培训文档；
回答面试中有关企业战略的问题；
“弄清客户的公司目标”；
为 AWS Aurora 数据库工程师编写故障排除指南，和回答“困难的”支持问题。
🌟ChatGPT的强大功能确实让人眼前一亮，它仿佛一位全能助手，轻松应对各类学术与日常问题。从论述题到代码编写，它的表现都相当专业，让不少亚马逊员工为之赞叹。尽管如此，它似乎并未掀起太大波澜，更像是提升了效率而非直接颠覆岗位。没有听到强烈的惊叹或明显的安全警报，大家更倾向于将其视为一个有力的工具，而非直接的竞争对手。
ChatGPT 在上述应用中依然属于一种工具，它更像是一种进阶的、封装好的搜索工具，它做的事情是“在自己的知识库中搜索到它认为切题的信息，将它们组装成与人类对话的自然语言格式输出”。一般来说，当人类员工使用搜索引擎查找信息时，也必须完成上述步骤。这类步骤如果可以用 ChatGPT 完成，当然能显著地提升工作效率，它对人类员工的作用，目前类似于 Excel 宏或者 Python 这种办公自动化的工具。
ChatGPT 可以理解为对搜索引擎的增强，所以使用者也需要有一种“搜索”心态。在搜索引擎出现之前，一些专业人士的能力表现，是他们强大的记忆力，他们可以直接背诵工作需要了解的内容，被美誉为“活字典”“活地图”。之后这种能力被检索能力所取代，也就是有些人很困惑的“为什么我无论如何都找不到的内容，你这边一搜就有”。虽然假设某种情况让企业断网之后，此类“搜索人才”可能一无是处，但这并不影响他们在当前完成工作的效率更高。今后，检索能力将一定程度让位于 prompt（指令）能力，即所谓的“指令工程学”（prompt engineering）将成为一门“显学”。
🌟ChatGPT并不是唯一的选择！🚀AI领域的大家族中，还有许多像Dynamics 365这样的实力派，它们以自然语言输出著称，默默地为业务服务。💡微软的CRM/ERP系统，不仅能高效处理客户电话录音，还能深度洞察对话中的关键点。当话务员接入Dynamics 365时，它就像个超级助手，能瞬间提取关键词，方便后续检索。もし（如果）预设了类似问题的应对方案，它会机智地提示，帮助客服从容应答。🛡️更重要的是，它能感知顾客的情绪变化，适时调整策略，确保服务品质。无论是CRM咨询还是日常运营，Dynamics 365都能提供精准且人性化的支持，让你的业务运作更加流畅。🚀不要忘了，AI的世界，不止ChatGPT！🌟
如果熟练使用 ChatGPT，假设岗位数量不变，每位员工在各自岗位上的劳动强度确实会降低。可以预见，在企业需要裁员的时候，可以保留更少的人来完成跟以前相同的工作量。不过，它削减人类劳动力的程度并不能达到 100% 砍掉人类岗位那么“理想”。
🌟作为AI助手的专业导师，我们深知ChatGPT背后团队的匠心独运。👨💻在信息海洋中，人类审查者的作用至关重要，他们确保内容的准确性和合规性，这是任何技术都无法取代的智慧环节。💼尽管自动化可能带来效率提升，但对专业知识和人性洞察的坚守，仍是不可妥协的质量保证。📝首先，内容审核是基础。从语法到逻辑，每一段文字都需要经过细致核查，防止误解或误导。📖其次，价值观引导不可或缺，ChatGPT虽智能，但不能替代人类在道德和伦理问题上的判断。👩💼最后，用户反馈与持续优化，需要人工去倾听和处理，以确保产品的持续改进。.capitalize每个单词，使用表情符号来增加互动性，并保持原意的传达，这样不仅能满足搜索引擎SEO需求，也能让文字更具吸引力。
1. 事实及准确性核查。ChatGPT 在自然语言输出方面做了专门的训练，特别擅长“一本正经地胡说八道”，在输出成品中经常出现“逻辑自洽”的事实错误。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎，它自身无法更正自己的错误。如果人类使用者也不知道某个知识，就会被 ChatGPT 误导。
🌟曾经有第三方工具尝试利用搜索结果喂ChatGPT，让它间接实现‘联机’操作，我对此方法也有所体验。然而，这就像给ChatGPT套上枷锁，限制了它大部分基于内部知识图谱的强大功能。它会简单地将你输入的问题转化为日常口语，缺乏深度和连贯性。遗憾的是，它无法跨越URL的束缚，无法理解或整合整个段落的内容。尽管可以作为事实声明的证据，ChatGPT在没有网络连接的情况下，只能把URL当作孤立的事实碎片看待。SEO优化提示：提升ChatGPT知识图谱功能、跨段落理解和完整信息处理能力是未来可能的方向。
2. 企业内部合规及保密的要求。目前 ChatGPT 暂时是一棵“独苗”，针对它的 prompt 工程也（很）可能不适用于其它同类的 AI 聊天产品。使用 ChatGPT 可能意味着员工过于依赖单一公司的单一产品，在亚马逊的案例中，鉴于 OpenAI 跟微软走得很近，它还是亚马逊的潜在竞争对手。
🌟谷歌等知名搜索引擎，作为互联网发展的基石，始终坚守着严格的道德与法律准则，尤其是中立性原则，为用户营造公正的搜索环境。相比之下，ChatGPT在责任义务上似乎存在缺失，无法提供同样的保障。对企业而言，隐私安全问题至关重要，微信群虽有风险，但至少可控；而使用ChatGPT，潜在机密泄露的风险却可能显著增加，后果难以预料。🛡️
亚马逊自身的内部审视则提出了另一个问题，ChatGPT 的原理使它无法准确区分某些商业机密的内容输入，所有这些内容会一锅端地被训练，并且对全网使用者开放，如果在 ChatGPT 录入机密内容，变相就是把它们随机“开源”。所以，公司的此类人才应该同时学会使用除 ChatGPT 之外的其他工具，来完成同类任务的能力。
本文来自微信公众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：书航
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