ChatGPT：机器理解语言的新里程碑？真相还是误导？
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封面新闻记者 边雪
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🌟ChatGPT的成功无疑为人工智能语言理解领域带来了显著突破，它证实了以技术驱动理解人类交流的强大潜力。中国的自然语言处理研究团队在这方面也不甘示弱，持续投入并取得了显著的成果。在国内，我们看到一系列顶尖模型崭露头角，与国际领先水平保持着紧密的同步，展现出了强大的创新力和实力。🌍SEO优化提示：#ChatGPT技术路线 #中国NLU进展 #人工智能语言理解
🌟ChatGPT并非万能智者，它在提供答案时可能存在误导风险。这款大模型依赖庞大的数据集，所学内容受限于训练资料，这意味着对于未涵盖的特定领域或复杂问题，其准确性难以保证。💡务必保持批判性思维，对ChatGPT的答案进行核查，以获得最精准的信息。
🌟为了确保AI引领的未来充满善意，我们需要明智地引导其发展。💡首要之务是将人工智能的核心定位在满足人类需求上，而非单纯追求技术进步。🎯通过聚焦于解决现实生活中的棘手问题，AI才能真正为我们的生活带来便利，而非仅仅是工具。🌍这样一来，无论科技如何迭代，它都将始终服务于人类，成为我们友好伙伴的基石。
🌟认知能力评估分数高达83，SAT优异表现达到1107分，这无疑是才智与技能的高度展现！🏆在学术领域，他/她无疑是个佼佼者，无论是程序编写还是深入论文探讨，都展现出深厚的专业素养和卓越的思考力。🍲当然，生活中的烹饪技艺也不容小觑，丝瓜鸡蛋汤的秘诀，他/她能娓娓道来，让美味触手可及。🌟SEO优化提示：SAT分数、编程技能、论文写作、丝瓜鸡蛋汤制作等关键词，有助于提升搜索引擎排名。
🎉🚀ChatGPT的火爆，让每个人都能感受到人工智能的魅力，即使是那些对AI不太感冒的人也不例外！💡自从12月1日这款由🌟OpenAI🌟推出的巨擎级AI助手横空出世，短短5天就吸引了百万粉丝，速度之快令人惊叹。💬它不仅是聊天界的明星，更是智能对话技术的革命者，引发了无数讨论和想象。尽管开发者多次提醒，ChatGPT并非完美，存在可能产生的误导信息风险，使用者务必审慎对待。🔍然而，它的聪明才智和无限好奇心却让许多人跃跃欲试，挑战着它的智慧底线，提出各种奇思妙问。🤔无论是教育、创作，还是日常生活，ChatGPT的影响力正在日益显现，它正以惊人的速度改变我们的交流方式。🌐未来，随着技术的进步和完善，我们期待ChatGPT能更好地服务于大众，为人类知识探索开辟新路径。👩💻👨💻
🎉 ChatGPT引领AI革命，重塑聊天机器人的未来！🚀在人工智能的浩瀚星空中，ChatGPT以其划时代的突破，颠覆了传统认知，成为通用智能领域的标志性里程碑。仅仅四周的时间，科技界的沸腾讨论逐渐冷却，但其深远影响却如涟漪般扩散，引发业界乃至全球的广泛关注与热议。尽管热度有所降温，但这并不意味着ChatGPT的脚步放缓，反而预示着一个新时代的到来。🌍让我们期待ChatGPT如何继续引领潮流，开启人工智能的新篇章！🏆
近30天“chatGPT”词条在百度指数上的的搜索变化。（图片来源：百度指数）
被冠名为“颠覆者”的ChatGPT“熄火”了吗？
“降温”后的ChatGPT 依旧是AI进化的里程碑
计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）曾在1950年提出，作为衡量智力的一种方法：人类与人类和计算机交谈时，能分辨出哪个是哪个吗？
2022年，ChatGPT作出了回答。通过ChatGPT，用户可以通过任意自然语言输入问题，ChatGPT会给出对话式的答案，尽管可能会有些生硬，但ChatGPT会记住每一次与用户的对话内容，并结合同一用户之前提出的问题和互联网上的大量已存信息，来回复用户的下一次提问。
在社交网络推特上，充斥着ChatGPT的用户，充分展示着人工智能在生成艺术提示和编写代码方面的能力。
CNET作家David Lumb列出了ChatGPT可以帮助其写作的一些有用的方法；一位医生在推特上说，自己用ChatGPT的回答说服了一家医疗保险公司支付患者的手术费用。曾多次使用ChatGPT的张笠告诉封面新闻记者：“我还尝试了输入一些菜谱，比如红烧肉，西红柿鸡蛋汤，ChatGPT也给出了不精确但正确的做法。”
张笠使用“chatGPT”提问。（图片来源：受访者供图）
“ChatGPT目前达到的人机交互形式，让人与机器的交互上升了一个台阶。”西南科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业负责人，CCF（中国计算机学会）、CAAI（中国人工智能学会）会员杨春明副教授在接受封面新闻记者采访时表示，ChatGPT是基于OpenAI 2020年推出的GPT-3架构进行构建的，这种基于大规模数据训练的大模型，也为在特定领域的人工智能应用的研究提供新的思路和途径，预期可以解决一些特定领域的人机交互问题，如一些常识性、事务性的问答。
“在数据规模急剧增长和计算能力快速提升的背景下，ChatGPT能取得当前的效果和关注是必然的，特别是下一代GPT-4可能会有更好的表现。”杨春明表示，目前，ChatGPT也只是在人机多轮聊天对话、文本生成方面取得了原有对话机器人更好的效果，但这表明在机器理解人类语言的这条路上，这是一条可行的技术路线。
据杨春明介绍，我国在自然语言理解的大模型方面也做了较多的工作，比如鹏城实验室与百度联合研发的全球首个知识增强千亿大模型——鹏城－百度·文心（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan），该模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型。“悟道、盘古α、M6等都是，国内相关的技术的发展与国外同步，没有太多差距。”
北京智源人工智能研究院于2021年6月发布的“悟道2.0”系列模型，推出了中国首个全球最大的双语多模态预训练模型，规模达到1.75万亿参数，超过之前由谷歌发布的Switch Transformer，“曾在世界公认的9项Benchmark上获得了第一的成绩，达到了精准水平。
2021年6月，北京智源人工智能研究院发布“悟道2.0”系列模型。（图片来源：网络）
看似很权威 很可能是错误的
作为一种人工智能产品，ChatGPT被训练来识别从互联网上获取的大量文本中的模式，然后在人类的帮助下进一步训练，以提供更有用、更好的对话。值得注意的是，用户通过ChatGPT得到的答案可能只是听起来可信，看起来权威，但它们很可能是完全错误的。
不乏网友吐槽，对于没有明确答案的问题，ChatGPT通常回答得会十分模糊。人工智能公司Beyond Limits的数据科学主管迈克·克劳斯（Mike Krause）曾表示：“如果你问一个结构很好的问题，希望它能给你正确的答案，你可能会得到正确的答案，ChatGPT会很好地做出回答，看起来就像是哈佛大学的某位教授写的，但如果你改变一下问题的结构，ChatGPT就会胡说八道。”
软件开发者网站StackOverflow禁止ChatGPT回答编程问题，该网站管理员警告称：“ChatGPT获得正确答案的平均比率太低，所以发布ChatGPT创建的答案对网站和正在询问或寻找正确答案的用户都是有害的。”
“ChatGPT是基于海量数据训练的大语言模型，其问答中能给出的答案是基于训练的数据，因此，只要没有在其训练数据中的问题，都不可能给出准确的答案。这种训练数据的实时更新会为ChatGPT的实用性带来一定的问题，有些实时性要求较高的问题，如新闻、股票等，不一定能获得准确答案。”
目前ChatGPT还只针对人机对话中的尝试，对于一些常识性问题给予回答，比较适合一些对专业知识要求不高的领域，可以尝试用于回答问题。杨春明告诉封面新闻记者：“虽然ChatGPT目前的回答难以避免一些事实性错误，但将来是有可能解决该问题的。如通过在线训练实时更新训练数据，或是结合领域问题，融入知识推理或预测的方法，可以解决某些实时性要求较高的问题。”
崛起背后 如何保持智能向善？
哲学家休谟曾说：“一切科学都与人性有关，对人性的研究应是一切科学的基础。”任何科学都或多或少与人性有些关系，无论学科看似与人性相隔多远，它们最终都会以某种途径再次回归到人性中。
作为新一轮科技革命的核心驱动力量，诞生于1956年的人工智能正在深刻改变世界，在漫长的岁月中，造福人类则是其技术发展至今未曾改变的初衷。“在尝试开发友好的人工智能技术的过程中会一直存在一种风险，那就是我们可能会创造出让我们担忧的事物来。”OpenAI联合创始人马斯克曾就自己的初衷提到：“最好的壁垒可能是让更多的人尽可能多地接触并且拥有人工智能技术。如果每个人都能利用人工智能技术，那么由于不会存在某一小部分人由于独自拥有过于强大的人工智能技术而导致危险后果的可能性。”
当地时间12月1日，OpenAI在社交平台推特上发布chatGPT。（图片来源：网站截图）
人工智能的潜能无疑是巨大的，但如何在未来数字世界中，保持智能向善？杨春明告诉封面新闻记者：“智能技术发展的目标是为人类解决繁杂的体力劳动，AI技术的发展应该以人类的需求为目标，解决实际的问题，才能在未来是友好的。”
虽然距离成熟产品还有一段距离，但ChatGPT已经迈出了第一步，在不久的将来，还会有什么“憋了大招”的AI技术出现在我们的日常生活中？
这个问题，ChatGPT也答不准。
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