「ChatGPT：金融界的革新风暴？揭秘GPT背后的力量」
文章主题：ChatGPT, 金融行业, 潜力与变革, 客户服务
🌟ChatGPT引领变革，金融科技领域亦受影响🔥。紧跟科技步伐，提升技能与客户价值至关重要💪。同时，别忘了巧妙利用这一创新工具，让ChatGPT成为你成功的加速器💡。本文深入探讨，助你把握趋势，一起探索金融未来的无限可能🚀。SEO优化提示：使用相关关键词如”金融科技”, “ChatGPT”, “技能提升”, “未来趋势”等。
2023 年至今，ChatGPT 和 GPT-4 始终霸占在热搜榜上，一方面外行人都在惊叹于 AI 怎么突然如此强大，会不会革了「打工人」的命；另一方面，人工智能和大数据等创新技术在金融领域的应用更加深入，技术与业务的融合趋势越来越显著，财富资管这类金融行业正在被重塑。
当然，对于ChatGPT这一话题，我们无需赘言其广为人知的基本特性。接下来，让我们深入探讨其中的`GPT’含义，让疑惑迎刃而解。🔍首先，`GPT’并非单一概念，而是ChatGPT中两个关键部分的缩写——Generative Pre-Training。这是一种先进的语言模型训练技术，通过海量数据生成流畅、连贯的文本，为AI的智能对话提供了强大的支撑。💡那么，`GPT-2`和`GPT-3`又是如何区分的呢？简单来说，`GPT-2`是早期版本，而`GPT-3`则是最新迭代，功能更加强大且复杂，能够应对更多复杂的语言任务。🚀让我们一起探索这些技术如何塑造ChatGPT的卓越表现，以及它们如何影响未来的AI交流方式。📚记得关注我们，获取更多关于ChatGPT和AI领域的深度解析！👇
GPT，Generative Pre-trained Transformer ——生成式预训练变换模型。
Generative，生成式，是指它能自发的生成内容。
Pre-trained，预训练，是不需要你拿到它再训练，它直接给你做好了一个通用的语言模型。
🌟 Transformer 极简揭秘 🧠 —— 神奇的NLP利器！💡谷歌引领潮流，创新性提出Transformer，这是一款革命性的神经网络架构，专为解决自然语言处理（NLP）难题而生。它以卓越的性能和灵活性，彻底改变了我们对深度学习的理解。🚀Transformers的强大之处在于其并行计算的能力，允许信息在海量数据中快速流动，提升模型的效率与准确性。无论文本分类、机器翻译还是情感分析，都能轻松应对，实现流畅自然的语言交互。💬无需担心联系方式或广告干扰，只需关注Transformer如何引领NLP领域的未来趋势，探索其背后的深度智慧。🎓SEO优化提示：使用关键词如”Transformer”, “神经网络结构”, “NLP”, “并行计算”, “自然语言处理”等。记得保持内容连贯且信息丰富哦！💪
接下来，回归正题，关于 chatgpt 对于金融行业的机会与革新，会分如下几个点来分享一下：
1. 可能会存在的几个方向性的影响面情况
行业营销模式带来的改变。有了 ChatGPT 以后，投资者很容易就会了解到不同代销机构和财富机构销售产品的考核模式，已经有不少代销机构和财富机构转向以客户资产增值或者客户资产保有规模作为考核目标，这种信息透明化，将会推动代销机构向财富管理模式转型，最终实现由中间收入驱动营销转向买方投资顾问专业驱动的营销。
在投研和风控方面的改变。市场上原本存在的许多金融产品，包含股票债券的定价和交易受制于信息不对称的情况，未来将得益于 ChatGPT 的出现很多的信息不对称的问题消失了。在未来，它也将会改变我们投研和风控的方式，这就要求资管机构加速数字化、智能化的进程
从客户服务的公平性来说，即带来普惠。在资产管理和财富管理领域，原来比如我们只有私人银行的客户才能够享受的一对一的专属服务，未来，可能有更加专业的 ChatGPT 来给你提供服务，可以想象，未来整个财富管理的格局或会发生非常大的改变。
营销支持的改变，即AI 生成 + 后期加工与结合运用。ChatGPT 生成内容的质量和效果还需要在后期进行加工和改善。运用不同业务下营销人员专业能力和技术知识，才能够将 ChatGPT 生成的内容达到更好的营销效果。但是在生成速度与框架脚本的设计上，还是会大大提速。
2. 落地到具体的场景来看
客户服务（智能语音、智能客服、智能催收）：ChatGPT 可以用于客户服务领域，为客户提供快速、准确的回复。
🌟改写版：作为文案高手，深知优质服务的关键在于与用户的真实互动。相较于那些仅依赖预设模板的AI客服或冷冰冰的数字人，我们的系统能迅速理解并回应复杂问题，提供连贯且人性化的对话体验。就像一场流畅的交谈，让客户感觉仿佛面对面交流，而非机械的二选一。这不仅提升了满意度，也让每一次互动都充满温度与价值。🌍
🌟ChatGPT引领革命性转变！🚀通过赋能虚拟数字人，它正推动这一领域实现前所未有的技术突破，从逼真的外观到高度智能化的对话交互，情感化的互动体验更是让人眼前一亮。💼在客服中心、银行网点乃至财富管理与信贷审批等场景中，虚拟数字人的效能显著提升，服务效率和用户体验迈向全新高度。🔥未来，ChatGPT将引领虚拟数字人行业迈向一个更加智能化、人性化的时代！🌐
智能风险管理：
🌟ChatGPT的超凡实力：🏆通过深度学习，它能迅速解析历史交易与海量文本，生成精准的风控报告，为金融机构决策提供坚实的保障。📊据国盛证券的研究揭示，这款AI巨兽拥有令人惊叹的1750亿参数，背后的数据基础是OpenAI庞大的公开数据集，包含万亿单词的人类语言精华。🔍凭借其强大的数据处理能力和丰富的语料库，ChatGPT或许能引领风险提示领域的新变革，为防范未知风险打开创新之门。🔥
另外他还可以通过实时监测市场风险，并追踪欺诈活动来防范风险和欺诈行为，提高金融机构和客户的安全性。在监测欺诈、识别异常账户行为和风险预测方面的效果，并探讨如何将这些技术应用于金融行业以增强风险管理。
产品销售支持：
比如在保险销售行业，保险代理人需要具备专业知识，而保险产品相对复杂，仅在寿险领域就分为意外险、医疗险、重疾险、养老年金、万能险、分红险等，这些对于保险代理人而言学习成本非常高。一般而言，代理人往往只了解几家保险公司的产品，所推荐的产品很可能缺少差异性。当 ChatGPT 等 AI 工具可以把全行业的产品集成，降低了代理人的学习门槛，让其更多的专注于理解客户需求，最终在更大的范围内遴选出适合客户需求的、兼具个性化和综合性的产品方案。
ChatGPT 可以处理大量的用户请求，并根据用户提出的问题提供自动化的回答。这可以节省客服人员的时间和精力，减少工作负担，提高营销效率，同时还可以节省企业成本。（图片来源于网络）
营销内容的生成：
ChatGPT 可以基于用户提供的关键词和提示，生成有用的内容，例如文章、视频、图片、漫画等。生成的内容可以是丰富多样的，具有指导性、娱乐性和信息性等特点，可以吸引更多的目标受众。
还可以提供个性化内容推荐：ChatGPT 可以根据用户在金融机构已有的客户画像，生成个性化的内容推荐，通过千人千面的推送，将会大大提高用户体验，增加用户粘性，从而促进销售和客户对于品牌的忠诚度。
资产管理、财富管理和投顾的运用：
当前投顾需要面对的客户需求五花八门，产品多种多样，经常会出现客户提出一个问题要快速反馈的情况，通过 chatgpt 可以给出如此有人性温度的答案。比如给老王推荐多资产投资（如 FOF 等），来降低波动，AI 可以帮我们整理一段话术：
（图片来源于网络）
比如客户在了解多资产配置的作用基础上，希望看到一份投资建议书。我们可以利用 ChatGPT 能力快速生成。当然，此处由于 GPT 是个语言模型，对金融资产风险收益缺乏理解，只能给出一个大的框架。
3. 目前一些机构的试水的情况
招商银行：
今年 2 月 6 日，招商银行利用 ChatGPT 在官微发布了一篇名为《ChatGPT 首秀金融界 ，招行亲情信用卡诠释 ” 人生逆旅，亲情无价 “》的推文。
财通证券：
其团队人员近日在其公众号发布了一篇由 ChatGPT 撰写、Deepl 翻译的实验性报告，名为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，全文总共超过 6000 字。
中国人寿：
2 月 13 日，中国人寿官方公众号曝光了其与 ChatGPT 的聊天记录。
平安产险：
2 月 12 日，平安产险公开了与 ChatGPT 的 ” 对话 “。
4. 行业对于 ChatGPT 看法以及未来的预期
ChatGPT 是一种需要大量数据支持的技术手段；虽然它已经成为了生产力，但它仍然只是一个 ” 通才 “，在行业细分领域的专业性和人文关怀方面仍然难以深入掌握。要与金融业务深度结合，解决业务痛点，还需要将其训练为 ” 专才 “。
就最近一个月的飞速发展与运用情况来看，chatgpt 已经是现实的生产力，基本上对每个人都有价值。现在摆在我们面前的只是用哪个、怎么用的选择，不存在用不用的问题。
另外 ChatGPT 也面临着许多挑战：
ChatGPT 是个语言大模型，它擅长逻辑推理，但并不能执行标准的计算机算法，金融数据的处理计算问题并不是其优势。
落地成本高，需要强大的数据、算力、算法做支撑。
模型学习的数据源较为冗杂，模型可信度需要实践验证。
可能会替代理财经理 / 保险代理人的一部分工作，但是不大可能完全取代。因为金融行业对信息准确性、安全性和用户隐私、人文关怀等的要求比较高，还需要解决与人类共情的难题。
和金融的结合一定要经过大量的训练，并且实时更新数据，同时与监管要求相匹配。
所以，对于 ChatGPT，我们需要注意技术的快速发展，提高自己的专业能力和客户影响力，以避免被它无情地替代。但是同时，我们也可以利用 ChatGPT 这种技术的日益增强的支持，为自己的发展提供帮助，并让它为我们所用。
本文由 @毅鸣 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。
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