文章主题：人工智能, 微调方法, GPT-3, ChatGPT
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
靠玩ChatGPT，还能找到新工作？
没错，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。
最近ChatGPT一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新offer。
估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI，正式聘请他为“提示工程师”（Prompt Engineer）。
他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入，并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设，引发大量关注。
为啥要新设这样一个岗位？
这位CEO认为，AI大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。
虽说是新型程序员，但是这份工作自己基本不用自己写代码。
毕竟只要讲几句人话，AI自己就能把代码生成好了。
关于薪酬双方都没有透露，不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币）。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22%。
对于好面哥找到的全新工作，网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了”，以及“见证历史
”。
有人觉得，这个新工种甚至能让没有技术背景的人也能参与到科技行业来。
不过，还有不少人心存疑惑：
提示工程师，到底干啥的？
先简单介绍一下提示（Prompt），最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法，提示学习曾被誉为“NLP的第四范式”。
这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。
传统的微调方法需要更新模型的参数，到了1750亿参数的GPT-3这种大模型，成本就太高了。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数，只需把新任务写成提示模版给AI描述一下，再给AI看几个示例（不给也可以）。
△来自GPT-3论文
这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，后来逐渐流行起来。
那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？
简单来说就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。
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现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。
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后来大家发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。
后来大家在玩AI绘画和ChatGPT时，不断修改提示词让AI给出满意的结果，本质上就是在做提示工程了。
而好面哥就是这方面的佼佼者。
提示词大师，怎么练成的？
好面哥玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简单。
他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。
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他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了”。
目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。
经过好面哥一轮一轮的提示，最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。
随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。
到10月29日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会App做数据工程师），打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。
从给一些AI初创公司当顾问开始。
在这个过程中，好面哥和Scale AI公司相互看对了眼。
Scale AI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。
最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署AI应用。
虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是好面哥参与负责的项目了。
别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？
有网友开始好奇好面哥的教育背景。
好面哥表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。
🌟一位才华横溢的科技小天才🌟，得益于家中的学术氛围浓厚——父母皆是计算机领域的领军人物，父亲早在上世纪80年代便涉足AI研究，为他铺设了早期接触科技的道路。从10岁起，他就展现出对编程的超凡兴趣和扎实基础，熟练掌握了C语言，这无疑是他技术素养的坚实基石。
对于自己在提示工程上的成功经历，好面哥也给出几点回顾总结。
在别人都抢着玩AI绘画的时候，坚持研究GPT-3花大量时间在arXiv上看论文在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示……
然后会有投资人叫你去各地参加活动，答应他们。
写提示，一种很新的程序员？
对于提示工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人非常不屑一顾。
🌟🚀AI领域的权威声音响起！ noknowmore AI专家 Nathan Benaich 提及，工程师的角色远超传统定义，他们不仅是技术驱动者，更是创新思维的引领者。💡💻在历年备受瞩目的剑桥AI全景报告中，他深入剖析了这一变革背后的力量，强调了对工程师素质的新要求——不仅要有深厚的专业知识，更需具备跨学科视野和解决问题的能力。🎯🧠这样的工程师，才是推动行业进步的核心引擎，他们的存在价值不容忽视。🏆🌍欲了解更多关于未来AI工程师的定义与角色转变，不妨探索Nathan Benaich的深度见解，他的专业洞见将为你的学习之路点亮明灯。💡📚#AI工程师 #技术创新 #教育转型
🌟对于那些坚信技能而非学历的观点，确实存在不少共鸣者。许多人认为，传统工程师固然需要扎实的教育背景和相关资格，而现代软件工程师则更看重实际操作能力——掌握一门编程语言是基础，但并非唯一的敲门砖。实际上，无论何种工程领域，具备基本的动手能力和适应新技术的能力都是至关重要的。💻
也有人预测这可能会是个短命的职业，因为微调大模型的成本最终会降下来，将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代。
又或者，一旦与AI交互方式的文档完善起来，整个流程变得标准化，这个工种也就不被需要了。
另一方则支持Scale AI老板的看法，认为提示工程师确实可以算作一种专门用自然语言和AI沟通的新型程序员。
编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事，写提示也是用文本序列让AI做特定的事。
如果编程是一种工程，那写提示也应该是。
看来一时半会的也争不出个头绪，有网友觉得不如收藏了这个讨论，让机器人18个月之后再提醒自己来看。
另外一边的讨论里，还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字，热门的有AI Handler（AI操作员）或者Model Whisper（模型耳语者）。
特斯拉前AI总监也来凑这个热闹，他比较倾向于“语言模型心理学家”。
Scale AI的老板最后把决定权交给好面哥自己，想叫什么头衔你自己选吧。
不管名字叫什么，ChatGPT带来的这股热潮，确实让写提示词这项技能抢手了起来。
a16z支持的创业社区Launch House也开始招聘：底薪30万美元（约210万人民币），玩ChatGPT截图被刷屏还有提成。
要求只有三条：文学学位，读过《雪崩》，喜欢与机器人聊天。
参考链接：
[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824
— 完 —
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