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🌟李彦宏在5月4日晚上的一场百度内部活动中，分享了关于文心一言与ChatGPT之间时间差异的观点，他澄清了一个误导性的说法。虽然他曾提到两者间的差距大约为两个月，但这并非字面上的理解。他强调，真正关键的是我们在这两个月内究竟能有多快地缩小差距，是迅速迎头赶上，还是持续努力也难以缩短。李彦宏的言论反映出百度对于技术创新的务实态度和对未来的深思熟虑。SEO优化提示：#百度CEO #文心一言 #ChatGPT #技术追赶 #创新务实
🌟探讨🔥：文心一言与ChatGPT的较量，百度能否逆袭？🚀李彦宏掷地有声，这背后的胜负并非单纯的技术比拼，而是百度自身的核心竞争力——敏锐的洞察力、高效的执行力和对新机遇的精准把握。🔍他强调，百度的发展离不开对其战略的明智调整，人才的优质吸引，以及一个能适应新时代变化的组织架构。🌟创新文化是其灵魂，能否在瞬息万变的信息海洋中持续发光发热，将决定百度的命运走向。🏆无论结果如何，这场竞赛无疑将推动科技行业的发展，为用户带来更多可能。🔥
🌟 百度AI新品文心一言上市，股价瞬间遭遇挫折，背后原因耐人寻味。ChatGPT的耀眼光芒，无疑对百度构成了强大冲击，外界对百度的期待高涨，然而在发布会上的表现并未达到预期，这给这款备受瞩目的产品带来了不小的心理压力。🔥投资者和市场都在密切关注，百度需要证明其在人工智能领域的实力，文心一言能否在ChatGPT的挑战下脱颖而出，成为行业的新标杆？时间将给出答案。🔍
🎉【揭秘】文心一言热度飙升背后的真相🔍——段子手们的智慧火花🔥与科技巨头的微妙互动💡。尽管网络上充斥着对这款AI助手的戏谑调侃，但其实际影响力不容忽视。李彦宏关于ChatGPT追赶的言论，如今看来并非全然片面，那些瞬间火化的段子背后，或许隐藏着技术进步的深层逻辑。\🌈然而，这场科技与娱乐的交响曲，并非单纯一笑置之那么简单。对于用户来说，文心一言是否能真正成为智能时代的得力助手？我们还需拭目以待。📚无论如何，这股热潮无疑为AI领域带来了新的挑战与机遇，让我们期待未来更多的惊喜与可能！🌟
🔥上月热议！腾讯顾问王小川与百度领军人物李彦宏在大模型领域展开了一场别开生面的思想交锋。对于李彦宏关于百度文心一言与ChatGPT短期差距的观点，王小川机智地回应：“两个月？那绝对是穿越时空的误解。”🔥两位业界巨头的言论引发了广泛关注，对于技术的进步和创新的探索，他们的观点无疑为行业注入了无尽活力。🚀在这样的科技较量中，我们看到的是对卓越的追求与对未来的深思。SEO优化提示：大模型、技术创新、时间维度、未来展望等关键词可适当融入。
🌟王小川见解独特：ChatGPT已领先国内三年，追赶速度不容忽视！据预测，有望在一年内缩小与GPT-3.5的差距。然而，ChatGPT已迈入4.0时代，而GPT-5的研发脚步也紧随其后。迈向ChatGPT的顶峰，预计需要至少耗费宝贵的三年时间。🚀
在任何领域，我们最喜欢谈论的一件事情大概就是“追赶”了，之所以我们会热衷于此，大概率还是因为我们在某些领域是落后的，因为落后了，我们才需要追赶。
而更多的，受到近代史的影响，“落后就要挨打”这样的思维方式，也一直根深蒂固，但不管是追赶也好，还是“弯道超车”也好，这不仅仅需要大量的人力物力的持续投入，更重要的是还需要有适合创新的土壤环境。
但从今天非常现实的角度来看，老美给我们的时间并不多了。
去年10月，美国商务部限制高端GPU出口，英伟达将A100性能作相应减配后推出特供中国的A800，后者每秒传输数据速率慢了三分之一，A100原版售价为1万至1.5万美元，但由于美国商务部的限令，英伟达的A800GPU特供版由于奇货可居，被炒至10万元一块。
而这块GPU的则是被用来训练人工智能的基础工具，由于美国商务部的出口禁令，这就导致英伟达特供版和美国原版传输数据慢了三分之一，那么加上美国公司对人工智能的研发显然不会停下来等我们，加上芯片的出口限制等因素条件。
李彦宏的我们有可能永远也追不上ChatGPT，我认为是有一定道理的。
开发和训练人工智能，除了技术和底层算力之外，还有两个非常重要的因素影响，那就是语言和监管。
众所周知，由于中文语境的复杂性和同义词表达较为复杂，训练人工智能而言，中文显然也比英文难度要高，除此之外监管也是一个非常重要的因素。
目前美国的人工智能可以说是冠绝全球，但根据最新的消息来看，拜登正在和谷歌CEO包括微软商谈针对人工智能的监管，不过我们的速度显然更早。
早在4月11日我们就公布了《生成式人工智能服务管理办法》征求意见稿，这份文件将规范生成式人工智能产品的开发和使用方式、行业的定义、对生产者的要求和责任等方面，意见反馈截止日期是5月10日。
当然，针对AI的监管越早越好，好处是能够及时降低AI对人类社会的负面影响；当然美中不足的是，这可能会加剧国内大公司研发AI的进度和难度。
但这么做，我们也应当理解和支持，慢工出细活，监管的目的当然是为了更强大更好用更无害更健康的人工智能。
不过就追赶ChatGPT这件事，显然美国大公司之间的竞争，要比我们激烈的多。
算力是当下AI模型和应用发展的最大瓶颈，马斯克此前曾签署暂停大型AI实验联名信，但就在最近他也购买了1万张用于AI项目的GPU。
上个月正式宣布加入AI混战的亚马逊，也在第一时间抢购了数万张英伟达H100GPU芯片。
叠加美国商务部芯片出口禁令的影响，但即便如此，英伟达的高端芯片仅仅是供应美国大公司，GPU芯片产能就已经足够紧张。
我们以ChatGPT为例，在英伟达的官方论文里，训练一次1750亿参数的GPT-3就需要34天、使用1024张A100GPU，以3月初的16亿次公开访问量计算，那么ChatGPT至少需要3.24万张英伟达A100GPU用于日常推理，这就导致当访问ChatGPT的人数过多时，必然就会导致ChatGPT的反应速度下降。
而由于美国商务部的出口禁令，目前国内使用的英伟达GPU算是“阉割版”，速度只有三分之二，这就必然会导致，在同样数量的GPU下，理论上我们的人工智能速度会比美国人工智能慢三分之一。
因而，要想追赶上ChatGPT就更加显得困难重重和遥不可期。
自研芯片或许是一个不错的主意，但芯片作为今天一切技术的原始支撑，研发芯片的困难性可能被我们严重低估了。
英伟达CEO黄仁勋说，设计芯片就相当于从零开始设计一个比纽约市大几千倍的城市，然后从头开始重组它，找出每个建筑最佳位置、餐厅、公园等等，这非常困难。
在人工智能领域，亚马逊、马斯克、谷歌、微软，这些无一不是科技界的巨头公司，而这些大公司又坐拥全球最好的芯片，近水楼台先得月，要想在人工智能领域追赶，我们需要更多时间和精力。
从提高效率和解放人类来看，人工智能的重要性不言而喻，计算机最初四五十年是线性发展，就像水、冰、水蒸气之间的关系，直到微软的Windows95颠覆了一切。之后又是一段线性增长，直到互联网的普及，再之后是云、iPhone、移动云，其中iPhone让人更容易编写和分发应用，诞生了数一百万计的应用程序，让计算机编程大众化、消除技术鸿沟。
而今天的ChatGPT则可以在此之上更进一步，用人工智能编程，我们可以用人类语言让计算机做事情，不再需要Python、Java、Pascal。
国内用户要想体验ChatGPT的强大之处，可能还需要一两年时间，等待国内大公司的追赶，但那个时候，可能ChatGPT-5已经横空出世，我们无法得知未来的人工智能到底有多强大，但可以确定的是，它最终几乎会超越每一个人类，没有一个人类能够在知识储备量、解决问题的能力、对语言的理解能力方面超越它。
5月4日，微软基于ChatGPT聊天机器人的搜索引擎New Bing发布了一次大规模更新，在几个月内会全部上线，并宣布已开放给所有用户，现在无需排队等待，注册账号即可使用。
已经上线的功能包括中文文生图，Bing可以根据中文描述生成图片，根据我自己的体验，实际使用效果可能比文心一言要强一些。
除此之外，Bing会使用除文字外的多种视觉方式来回答问题，图表、图形、知识卡等多种方式，除此之外还有第三方插件开发平台、聊天侧边栏、历史内容记录、辅助阅读、辅助写作、图像搜索、内容导出和分享等等。
可以预见的是，在未来数年内，基于人工智能对人类工作效率的提高，将会掀起一场新的效率革命。
至于人类会因此变得更忙、还是有更多自己的休闲时间，那就是仁者见仁智者见智的事情了。
如果说互联网让信息变得透明平等了，让每个普通人都可以随心查阅到想要知道的内容，那么人工智能则不仅仅是让信息透明平等，哪怕是一个普通人，也可以拥有自己的私人助理、甚至编程、写文章、做网站。
从这个角度而言，技术的发展总体来说是朝着人类的普世价值方向去的，当然，前提条件是我们需要正确运用它，而不是被它沉迷。
end.
作者：罗sir，新青年的职场内参。关心事物发展背后的逻辑，乐观的悲观主义者。关注我，把知识磨碎了给你看。
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