如何利用EinsteinGPT革新CRM？Salesforce的集成计划将带来什么改变?
文章主题：Salesforce, Einstein GPT, Data Cloud, Salesforce Flow
智东西
编译 | 周炎
编辑 | 云鹏
🚀 Salesforce 推出创新整合！🚀🚀 今日震撼消息！VentureBeat 揭示 Salesforce 正式宣布一项革命性举措——即将其人工智能驱动的 Einstein 系统与 Data Cloud 和 Salesforce Flow 进行深度集成，引领行业迈向智能新高度！💡🔍 数据云与流程自动化无缝对接，Salesforce 不仅在技术上实现了飞跃，更将为企业打造智能化运营的未来蓝图。🚀🌟 Einstein GPT 的加入，意味着客户将享受到更个性化、高效且精准的服务，推动业务增长和效率提升。📈👩💻 想象一下，数据流动与智能决策之间那无缝无阻的协作，Salesforce 正在引领这一变革潮流！🌊欲了解更多详情，敬请关注 Salesforce 官方渠道，体验未来工作方式的革新之旅！🚀#Salesforce #EinsteinGPT #DataCloud #Integration #AIRevolution
🌟 Salesforce, 美国CRM巨头🌟成立于1999年，引领SaaS CRM潮流。它旗下的五大神器——Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud及Custom Cloud，犹如企业与客户间无缝桥梁，借助云技术，连接一切可能的商业伙伴。别忘了，Salesforce Flow，这自动化业务流程的超级工具，让企业效率翻倍！🚀
🌟 Salesforce近期引领行业风向，推出了创新的生成式AI神器——+Einstein GPT！这款强大的工具源于NLP技术的预训练模型，将GPT-3的核心力量无缝融入CRM平台。别看它小巧，却蕴含着颠覆传统CRM操作的巨大潜力。一抹科技亮色，Einstein GPT以全球首个身份，引领CRM领域迈向生成式智能新时代，旨在助力企业客户系统效能翻倍！🏆
🌟 Einstein GPT 已经成为企业效率提升的秘密武器！它可以轻松地协助客户支持，通过智能问答快速响应常见问题，大大减少了客户等待的烦恼，提高了服务体验满意度。同时，对于营销团队来说，它能自动创作符合客户需求的邮件内容，让文案工作不再繁琐，他们可以将精力聚焦在更具创新性的策略上。这样一来，无论是减少任务处理时间还是提升客户服务满意度，Einstein GPT都是企业效率与客户满意度双赢的好帮手！🚀
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🚀 Salesforce 推出创新🌟 Einstein GPT for Commerce！💡 这个强大的工具正引领零售业集成新高度。📊 它将AI与Data Cloud 数据（比如顾客行为和购物习惯）无缝融合，生成个性化商品推荐，省去繁琐的预加载描述。🎯 每次交互，内容都会根据客户变化自动优化，让购物体验超乎想象！🌍 不只是提升效率，Einstein GPT for Commerce正为全球商家开启智能商业新时代！🏆 #Salesforce #EinsteinGPT #CommerceRevolution
比如说，澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述，而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中，这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。
信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称，将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力，其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验，但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。
他还补充道，Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力，根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前，Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段，Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段，然后在明年进行公开发布。
结语：生成式AI与云计算强强联合，或将为企业提供更好服务
在生成式AI热潮下，和Salesforce一样，还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合，其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合，可以帮助企业更好地管理数据，发现新的信息模式，简化工作过程，更值得一提的是，二者结合还可以简化复杂流程，让产品和服务变得更加流畅、更灵活。
而从背后的原理来讲，将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高，而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理，包括识别、分类和索引不同类型的数据。
来源：VentureBeat
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