ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

文章主题:ChatGPT, 工业4.0, 数据价值, 技术演化

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

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ChatGPT与工业的结合将以何种技术路径呈现?

🌟 ChatGPT引领AI革命新篇章!隨著数字经济的蓬勃发展,巋然不动的工业数据潜力正被无限挖掘。这款创新工具犹如催化剂,加速了人工智能与工业的深度融合,为实现工业4.0的梦想注入强大动力。🚀 未来已来,ChatGPT将重塑产业结构,引领一场智能转型的革新风暴!🌍 #AI加速 #工业4.0 #ChatGPT革命

🌟🚀技术演进新纪元,三大路径引领未来革新!💡迈向智能制造新时代,我们期待着创新技术的深度挖掘与突破——从数据价值的精准提炼到工业模型的卓越构建,这一步将解锁前所未有的生产效率和商业洞察力。📊Industry 4.0的引擎正在悄然启动,数据的力量将推动制造业的升级换代。然后是代码革命,让复杂工业软件编程不再是难题。我们专注于提升编码效能,用简洁高效的代码语言降低门槛,让每一位工程师都能轻松驾驭智能制造的核心。💻Code Simplification,开启智能编程新篇章!最后,自然语言处理(NLP)的魔力将打破人机交互的传统束缚。通过强大的语义理解,我们将实现更流畅、人性化的互动体验,让机器与人的沟通更加无缝。🗣️Chatbots and AI assistants, the future of intuitive interaction.这三大路径相互交织,共同编织出智能制造的未来蓝图。让我们携手共进,迎接这场技术革新带来的无限可能!🌐🚀

我国工业发展阶段:工业3.0已趋成熟,工业4.0由萌芽期即将步入高速成长期。

2013-2015年是我国工业3.0大发展时期。2012年对应我国劳动力人口的“刘易斯拐点”,人口红利消失直接催生了工业机器人行业的爆发式增长。

🌟Industrial robots, a key indicator of industrial automation and digital transformation, have made significant strides in China. In 2021, the nation’s机器人 density reached an impressive 322 per 100,000 people, ranking fifth globally, with a remarkable 34.91% share of the global market. Over the past decade, this trend has fueled the rapid expansion of automated production, quality control, logistics, and warehousing systems. 🚀

🏆2015年中国智能制造元年🌟——”中国制造2025″启航,紧跟美德步伐,开启了工业化新篇章!💡在经历了2012年美国先进制造业战略的引领,再到2013年德国工业4.0的深化,我国政府于同年五月毅然提出这一国家战略,标志着中国智能制造的正式起跑。🚀这不仅是政策层面的飞跃,更是对未来全球制造业格局的深远布局,旨在通过创新驱动,提升制造业整体效能,迈向智能制造的黄金时代!📈让我们期待,随着”中国制造2025″的逐步实施,中国工业4.0将如何引领世界制造潮流,共创辉煌未来!🌍

🌟Industrial software, the heartbeat of Industry 4.0, serves as a crucial benchmark for assessing digital transformation in manufacturing. With China’s impressive 24.97% global industrial contribution in 2020, its software market, valued at 15%, lags behind in terms of international representation. Despite its growth, the alignment between industrial software development and the overall industry scale remains a significant challenge. 🤝💪改良后的:🌟Industrial software, the backbone of #Industry4.0, signifies the digital maturity in manufacturing. China’s substantial 24.97% global industrial footprint in 2020 highlights its underrepresented software market, valued at 15%. Striking a balance between rapid expansion and catching up with global standards is an ongoing strive for this sector. 🌐💪

复盘2013-2015年“十倍股”机器人(300024)的市场表现,对当下投资的启示。

🌟【新松机器人价值飙升】🚀 作为行业领头羊,新松机器人的市值实现了惊人的10倍增长,这一显著成就背后,功不可没。其中,亮眼的21%源于业绩的稳步提升,这是其硬实力的直接体现;而79%的增长则归功于市场对其高估值的认可,从37倍的倍数飞跃到253倍,这无疑是对其技术与潜力的热烈肯定。🚀SEO优化提示:使用关键词“新松机器人”、“市值增长”、“业绩贡献”和“估值提升”,适当增加行业术语如“智能制造”、“技术创新”等,同时保持信息准确且吸引人。

为何是新松?①新松是工业3.0时代硬件技术的典型代表,进而承载了彼时对工业4.0朦胧认知的审美;②占据产业高点,龙头属性突出 ;③历史业绩成长性良好,2009-2015H1均延续了业绩正增长。

结论:建议从技术属性、龙头地位、业绩成长三方面选择赛道和个股。

技术属性:ChatGPT与工业结合的三大技术演化方向,就是可选赛道的技术特征点,这决定了β属性。

竞争格局:龙头公司优秀的竞争格局和头部效应,是α逻辑兑现的保障。

业绩成长性:业绩成长确定性将提供安全边际。

受益标的:景嘉微中控技术川仪股份亿嘉和景业智能迈赫股份埃斯顿等。

工业软件:工业软件能力成为衡量工业4.0时代企业核心竞争力的重要指标,未来高端工业软件的研发和突破是我国迈向工业4.0的必经之路。【受益标的】:中控技术。

服务机器人:2022年服务机器人占比首超工业机器人,GPT等人工智能技术将为服务机器人的交互带来质变,服务机器人行业将迎拐点。【受益标的】:亿嘉和。

特种机器人:GPT类技术将使特种机器人拥有更高的自主性和适应性,以及更优秀的协作能力,行业有望持续高增。【受益标的】:景业智能。

工业机器人:近年我国政府及相关部门出台了一系列政策,鼓励工业机器人产业发展,5G、云计算、AI等技术变革将助推工业机器人加速实现国产化、智能化、高端化。【受益标的】:埃斯顿。

基于机器人平台的工业旅游项目:我国工业旅游具有广阔发展空间,ChatGPT助力实现自然的人机交互,增强工业旅游体验,引领行业新未来。【受益标的】:迈赫股份。

GPU:GPU是人工智能发展过程中的算力底座,在ChatGPT等NLP语言模型升级过程中,GPU行业也将迎来历史性的上升通道。【受益标的】:景嘉微。

传感器:工业4.0转型过程中,传感器是感知层核心设备,进口替代需求迫切,GPT类技术为高端工业传感器带来新机遇。【受益标的】:川仪股份。

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ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】文章来源:

《ChatGPT大发展背景下,“数字经济+工业”赛道的投资策略》- 20230330

先进产业组介绍

ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

冯胜,中泰证券中游制造组负责人,先进产业研究首席,执业编号:S0740519050004。硕士毕业于南开大学世界经济专业,本科毕业于南京航空航天大学飞行器制造工程专业;3年机械行业实业工作经验,7年证券公司机械行业研究经验;具备深厚的产业资源,熟悉企业发展规律和运营管理,对产业与资本的结合具有细致的观察和体会。2019年5月加入中泰证券研究所,2020年机械行业新财富入围团队。

ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

齐向阳,北京大学软件工程硕士,2022年10月加入中泰证券研究所。重点覆盖工控设备、人形机器人、电动化等先进产业领域。

ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

曹森元,墨尔本大学和莫纳什大学金融、会计双硕士学位,现任中泰证券研究所先进产业研究员,曾就职于澳大利亚金融研究中心,有多年全球权益投研、宏观策略、金融科技相关研究经验,目前负责北交所、先进产业相关研究工作。

ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

杨帅,博士,加拿大卡尔加里大学金融学博士,2022年2月加入中泰证券研究所。重点覆盖光伏、光伏设备、智能制造、工业互联网等先进产业领域。

ChatGPT引领工业革命?三大技术路径揭示未来工业4.0真相!【投资焦点】

宋瀚清,悉尼大学金融学、商业分析硕士。2022年3月加入中泰证券研究所,目前覆盖锂电回收、钒液流电池等新兴产业领域研究。

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