文章主题：关键词: 关注, 智能体, 人工智能认知功能, 大脑大小
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北大吴思教授：GPT还不是智能体，人工智能实现的认知功能不到人类10%吴思不到人类10%
宾客简介
🌟吴思教授，认知科学领域的领军人物，现任北京大学心理与认知科学学院院长及麦戈文脑科学研究所、定量生物学中心及北京大学-清华联合生命科学中心的要职。他的研究焦点聚焦于创新的计算神经科学和前沿的类脑计算领域，对这一学科的发展贡献深远。🌟作为中国神经科学学会计算神经科学与神经工程专委会主任，他引领着该领域的学术前沿，致力于推动科研进步。若想了解更多关于这位杰出科学家的学术动态，不妨探索他的研究背景和丰硕成果。记得关注相关领域的权威信息，获取最新知识动态。📚
重点
🌟认知科学告诉我们，庞大的大脑并非实现复杂行为的唯一密钥，它只是必要条件之一。在人工智能领域的核心，情绪与记忆这两环尤为重要——它们分别由神秘的杏仁核和强大的海马体所驱动。若要赋予AI深度的情感理解，模型的尺寸固然重要，但其架构的精巧设计同样不可忽视。🚀
🌟预测未来：AI的心理援助之路正在崛起🌟随着科技的进步，AI在心理健康领域的角色正悄然转变。虽然当前大型模型的开发人员具备技术实力，但对于深度的心理学洞察和人际理解，他们还存在一定的短板。💡这正是心理咨询师专业价值所在——他们的专业知识与同理心是AI难以替代的。尽管成熟的产品尚未面世，但双方的合作正在推动这一领域的发展。🚀通过结合人工智能的力量，我们期待看到更加智能化、个性化的心理健康解决方案。这些应用不仅需要技术精湛，更需人性化关怀，以满足个体深层次的心理需求。未来心理咨询师的角色或许会从传统的面对面转向数字化和AI辅助的模式，他们将与AI携手，共同打造一个更具包容性和效率的心理健康生态系统。👩💼👨💻SEO优化词汇：#AI心理援助 #技术与人性融合 #心理咨询未来发展
🌟ChatGPT并非直接行动的代理人，它更像是一个策略制定者或咨询工具。💡就像军事顾问提供建议，但执行还需实际操作者的介入。当前AI虽显著发展，但距具备完全自主行动能力的”具身智能”尚有距离。🔥
原文改写如下：🌟认知局限，人类运动奥秘至今鲜有揭示。看似简单的技能，如自行车骑行与游泳，实则背后隐藏着复杂的科技挑战。这正是机器人领域进展相对滞后的一大因素，💡技术门槛不亚于大型模型的探索。尽管如此，科研者们对运动机制的好奇心犹如燃烧的火焰，持续推动着这一领域的探索。🚀每一次技术的进步，都在逐步解开这些谜团，让人类运动的内在运作更加清晰可见。机器人技术的发展，虽然步履蹒跚，但其潜力与价值不容忽视，它正以渐进的方式揭示运动科学的新篇章。💪SEO优化词汇：#运动机制探索 #机器人技术滞后 #科技挑战与突破
5、有人说现在的人工智能效果很好。我们认为波士顿的机器狗可以行走和翻筋斗。
由|制作没有技术
作者：郑松义
“在自然界已知的事物和现象中，人和大脑是最复杂的系统，而人类的智能是最复杂的现象。因此，脑科学一直被认为是‘自然科学的最后前沿’，而人工智能则是‘自然科学的最后前沿’。”现代工具是扩大面积的动力源泉。”
大脑智力被认为与大脑体积成正比。随着AI模型变得越来越大，它会具备情感、思维等特征。北京大学心理与认知科学学院院长·吴思在接受搜狐科技采访时表示：“大脑大小是复杂行为的必要条件，但不是充分条件。大脑中存在特殊的大脑区域。”海马，如果我们想要人为地实现一些高级功能，比如智能，产生真实的情感，模型的大小是一个方面，另一个方面就是设计的结构。”
作为一个乐观主义者，吴思认为，未来人工智能很可能会产生类似变形金刚的情感和思维能力。“人们有时会高估当前的技术状态，并低估未来的技术状态，”他说。
吴思证明，人工智能和脑科学是高度交叉的研究领域，深度学习网络应该模仿大脑神经系统的基本结构。他表示，业界认识到人工智能与心理学的紧密交叉，人工智能算法为心理学的研究提供了基础工具。
“现在社会对心理健康咨询的需求巨大。我们的物质生活水平很好，但人们的情绪却很混乱，包括青少年学生的抑郁问题。但如果我们按照传统的方法来教育心理咨询师，那么物质生活就很混乱。”生活水平是一个重要组成部分。时间、时间、人力和物力成本是巨大的，而人工智能是满足社会需求的一个非常好的工具。”
他相信人工智能很可能取代典型的心理咨询师。目前没有相关成熟产品的原因是开发大型模型的人了解技术，但缺乏专业的心理背景。为此，人才必须在这两个领域共同努力。创建更加人性化和富有同理心的应用程序。
谈及人工智能的发展现状及其未来发展方向，他表示：“通过模仿大脑的结构，必须观察通过神经网络连接实现智能的技术途径。除了视觉系统之外，听觉系统而嗅觉系统必须被监控，未来的感知系统和运动控制系统等等，等待人工智能的实现。”
“有一种说法，人类大约有400种认知功能，但目前的人工智能只实现了不到10种。比如，它的功能并不是在潜意识中处理复杂的信息。ChatGPT只是一种语言模型，但不是一种智能代理，就像一个给出想法的军事顾问，但执行仍然需要人类来完成，而目前的人工智能还没有达到所谓的“具身智能”。
AI模式风起之后，特斯拉、字节等不少大厂都将业务重心放在了AI机器人的研发上，但也时常受到外界质疑。“看来漫长的研发周期并没有带来技术突破，传统的操作机器人的方式依然存在。”
吴思解释说：“到目前为止，我们对人体的许多基本运动机制知之甚少。人们认为学习骑自行车和游泳很容易，但在技术上可能比大型模型更困难。这就是现状。”机器人的进步，缓慢的原因之一有人说现在AI已经很好用了，波士顿机械狗会走路会翻筋斗，而人类天生就是会跑的，所以我们要把这些东西弄清楚，给AI配备使之发挥作用，展望每个人都在做的身体智能的未来。”
以下为谈话实录（已编辑）
搜狐科技：最近人们似乎都在谈论“人工智能”。您认为“智能”的本质是什么？
吴思：智力的本质是一个比较复杂的问题。就表现而言，是指个体的高级认知能力，包括推理、学习、记忆、解决复杂问题的能力、创造力等。从计算的角度来看，这意味着我们需要开发一个模仿人类智力行为的人工智能系统。
几个世纪以来，智力本质的问题不仅困扰着我们，也困扰着许多科学家和哲学家。我目前的倾向是，智力的本质来自于一个超级复杂的系统，因为它会自动产生令人难以置信的创造力和先进的行为认知能力。
搜狐科技：有人认为大脑的智力与大脑的大小成正比。在人类1400万年的进化过程中，大脑的体积不断增大，逐渐获得了情感、意识和思维的能力。所以AI模型不断兴起。长大后，他会有情感、意识等能力吗？
吴思：大脑的大小是复杂行为的必要条件，但不是充分条件。大脑中有一个特殊的脑区负责情绪，海马体负责记忆。如果你想让人工智能真正产生一些高级功能，比如情感，模型的大尺寸是一个考虑因素，精心设计的结构是另一个考虑因素。
搜狐科技：据我了解，您曾是北大信息科学与技术学院的教授，后来加入心理与认知科学学院。你转专业的初衷是什么？
吴思：说到这个初衷，我可能需要回顾一下历史。我本来是学物理的。在我的博士训练期间，我意识到物理的许多基本定律几乎都是爱因斯坦等人完成的，但人为地我们仍然不知道智能和人脑的基本定律，所以我在博士后研究期间转向了计算神经科学。
计算神经科学意味着我们使用数学模型来探索人脑的基本规律，就像在物理学中我们使用数学模型来描述自然规律一样。
在毕业后20多年的研究生涯中，我实际上从事的是计算神经科学。我的研究方向是探索大脑的基本工作原理以及基于此开发一些人工智能模型。因此，我在不同单位的工作完全符合时代的需要。比如我在北大信息系工作的时候，就是因为学校需要一些类脑专家来和AI专家合作。北京大学心理学院目前正在寻求开展心理学、认知科学和人工智能之间的跨学科研究。我的出身也很适合这样的环境，所以来到北大心理与认知科学学院是很自然的事情。搜狐科技：您认为脑科学研究和人工智能研究之间存在互动吗？
吴思：其实这两个人是有交集的。例如，人工智能背后的基础技术——深度学习网络——就是模仿我们大脑神经系统的基本结构。当我20多年前开始研究人工智能时，那个时代可以称为人工智能的冬天。没有大数据和超级计算能力，我感觉有点绝望。所以我开始研究脑科学并试图获得灵感。这个领域现在被称为类脑智能。
当我们现在分析某些神经系统的功能时，我们使用人工智能模型来解释大脑的行为。同时，我们总结了一些基于大脑工作原理的模型，开发了类脑智能算法。所以这两个区域总是相同的。交流。
搜狐科技：北京大学心理与认知科学学院的院长认为心理学、认知科学和人工智能之间的关系是什么？
吴思：心理学和人工智能密切相关，这已经是业界的共识。人工智能的算法模型为心理学研究提供了重要的工具。
当今社会对心理健康咨询的需求特别高。我们的物质生活水平很好，但是人们的情绪却很混乱，包括青少年学生的抑郁症问题。我们学院会提供心理咨询，但是我们目前面临一个很大的问题。比如说，如果用传统的方法培养一个心理咨询师，时间、人力、财力的成本会非常高。人工智能是一个非常好的工具。以满足社会的需求。
此外，当我们研究人类心理活动背后的神经机制时，人工智能也发挥着非常重要的作用。首先我来说说为什么人脑研究进展缓慢。人脑并不看机器之外的工作原理，因此对人脑的研究采用了一些间接的方法，通过人的行为来推断大脑的活动。
人工智能可以为生物智能研究提供参考。当我们训练人工智能系统时，如果它具有一定的认知功能，它就可以揭示我们的生物大脑是如何工作的。例如，通过比较，我们可以发现，时间长了之后，一些人们认为很高级的功能，其实就和它的机制一样简单。另一个例子是当我们使用深度学习模型进行物体识别时，我们可以看到模型是如何做到的，并将其与人类视觉进行比较，这对于理解生物视觉的原理是一个特别好的参考。
搜狐科技：据您所知，社会上存在心理咨询师AI吗？你认为人工智能会取代心理咨询师吗？
吴思：人工智能有可能取代心理咨询师，但目前还没有成熟的产品。这是因为开发大模型的人懂技术，但缺乏专业的心理知识。这两个领域的人才应该是相辅相成的。构建更加人性化和富有同理心的应用程序。搜狐科技：有人说神经网络训练是模仿大脑网络，但我们知道，大脑网络中的大脑神经是复杂的。如何总结和提炼人脑学习和思考的方式，如何优化机器学习神经网络？
吴思：很多实验神经科学家都在从事脑科学研究。猴子、小鼠、斑马鱼、果蝇和其他动物被用来进行研究，因为它们可以打开这些动物的大脑并观察某些大脑功能。研究人员将记录大量的实验数据。作为计算神经科学家，我们的任务就是阅读这些实验科学家的出版物，提取实验记录的神经网络的工作模型，并从中获得灵感，推导出大脑学习和思维的工作原理，并将其进一步发展到计算领域。机器。学习。。
搜狐科技：您认为下一阶段人工智能发展的重点应该是什么？目前的人工智能有哪些缺点？
吴思：我认为还有改进的空间。如果人工智能的目标是创造一个类人智能体，那么它还必须能够移动、交互、执行和适应环境的变化。。
我们必须坚持走模仿大脑结构、通过神经网络实现智能的技术道路。除了视觉系统之外，未来的听觉、嗅觉、传感系统、运动控制系统等也等待着人工智能的实现。
有说法称，人类大约有400种认知功能，而目前的人工智能只实现了不到10种。例如，人们无法无意识地处理复杂的信息。ChatGPT只是一个语言模型，而不是一个代理。这就像一个军事顾问给你出主意，但你仍然需要人来执行。目前的人工智能还没有达到所谓的“具身智能”。
另一点是，当前的人工智能模型几乎完全是静态的。例如，当您发出命令时，它会产生输出，但人们不会。我们的大脑有感知系统来检测外部信息，有情感记忆系统来帮助我们处理信息，我们的大脑有命令来协调不同的行为，所以人工智能还有很多工作要做。我们需要建立的是一个独立的、全面的、真正类似于我们大脑的信息处理系统。
搜狐科技：近期的一项研究发现，员工在工作场所频繁使用人工智能可能会对员工造成“潜在的身心伤害”。研究人员表示，人类是社会性动物，使用人工智能系统来隔离工作可能会损害员工的个人健康。生命具有破坏性的影响。对于这个观点，你怎么看？
吴思：这清楚地指出了人工智能可能带来的严重社会问题。当谈到手机等新技术时，有一个有趣的画面：人们坐在一起吃饭，每个人都在看手机，但彼此不说话。因此，当一项新技术得到广泛应用时，它可能会对人类社会产生复杂的影响，但它必须是好的，否则没有人会制造人工智能。历史上的工业革命彻底改变了人类社会，包括社会结构、婚姻家庭结构等。未来的人工智能或许也是如此，影响将是巨大的。我希望我们能够为未来的变化做好准备。
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