目录
1️⃣ 什么背景最受名校青睐？
2️⃣ 背景提升介绍&录取案例分享
3️⃣ 就业前景&院校排名
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
申请人工智能专业
什么背景最受名校青睐？
以卡内基梅隆大学为例，申请该校人工智能硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需要计算机类背景，会编程，学习过概率论、统计学、线性代数者更有优势。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福105分，雅思7.5分。
科研力Plus针对想申请人工智能/深度学习/人机交互等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
科研力Plus
话不多说，开始深度解析科研项目
🏫课题名称：
人工智能 ChatGPT专题：计算语言模型应用研究——ChatGPT在对话生成等自然语言处理领域的算法原理探究
📅开课时间：2024-07-06
📚涉及专业：人工智能、深度学习、人机交互
👫招生对象：高中生、大学生
🔢班级人数：15人左右
授课教授：
北京大学副教授
北京大学副教授，研究方向：计算语言学、应用语言学、书面/学术语言、语料库、文本处理等，主要研究方向在计算机和语言学的交叉领域。
科研要点：
具体而言，修读完本课程和完成实践项目可以让学生了解语音和文本处理技术，涉及的基本数学原理和主要的计算方法与技术，学习文本处理与操作的实践技能，能够在学术科研、工程实践和企业实习等实际工作中初步具备解决有关问题的能力，为学生进一步开展相关领域(如文本处理、语音识别、 机器翻译、语言自动分析与理解) 的学习和研究奠定基础。
项目安排：
1 项目周期：
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导，共126课时
2 课题大纲：
课题介绍：与NLP 相关的原理与技术；NLP发展概况及主要问题；理性主义和经验主义的技术路线；Python、NLTK介绍；课题研究基础：概率、信息论、语言学基础；语料库概念、结构与检索；词频与概率；正则表达式；概率模型：N-gram统计语言模型的基本概念、构造方法；数据平滑的常用算法；数据平滑的常用算法、N-gram 模型的应用及评价；知识表示：词袋模型；朴素贝叶斯方法实现文本分类；信息检索与TF-IDF；词嵌入的原理；机器学习：隐马尔可夫模型与语音识别；神经元与感知机；神经网络的结构和原理：RNN与LSTM；项目答辩与点评：深度学习：Bert与ChatGPT大语言模型；学生项目汇报与答辩、导师点评与指导。
3 课时安排：
项目产出：
● 推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获教授推荐信
● 论文发表
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
● 科研项目材料
项目结业证书
1500字左右的项目报告
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下人工智能就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考：
就业方向
人工智能专业就业前景广阔，随着人工智能技术的广泛应用和发展，该领域的人才需求也日益增加。人工智能专业毕业生可以选择进入互联网公司、金融科技公司、医疗健康公司等多个行业。同时，也可以选择科研机构、教育机构等单位工作。
院校排名
1. 麻省理工学院 United States
2. 卡内基梅隆大学 United States
3. 斯坦福大学 United States
4. 加州大学伯克利分校 United States
5. 牛津大学 United Kingdom
6. 新加坡国立大学 Singapore
7. 剑桥大学 United Kingdom
8. 哈佛大学 United States
9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland
10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland返回搜狐，查看更多
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