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（图片来源：Eurasiantimes）
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10月6日消息，据报道，ChatGPT背后的美国 AI 公司OpenAI 计划自研 AI 芯片，从去年开始进行内部讨论，甚至已经开始评估 AI 芯片公司的潜在收购目标，以解决其所依赖的 AI 芯片短缺以及成本高昂问题。
🌟【OpenAI揭秘】AI巨轮的能源策略：三种创新路径引领未来GPU采购🔥🚀OpenAI团队近期透露了其对AI大模型算力优化的独特见解，揭示了迈向高效能计算的新篇章。他们提出，AI领域的技术革新不仅限于算法优化，硬件选择同样至关重要——三大采购策略浮出水面！💡1️⃣ 构建自家芯片脉动：OpenAI倡导直接掌控AI核心力量，通过自主研发的GPU来驱动模型运算，这无疑将实现对计算效能的精准把控。💪2️⃣ 深度合作，超越传统：他们不满足于现有芯片供应商，而是寻求与行业领导者如英伟达等深化合作关系，共同推动技术迭代，以实现技术与市场的双重突破。🤝3️⃣ 多元化供应，打破壁垒：OpenAI的长远目标是打破单一GPU供应商的格局，通过多元化策略确保技术的持续创新和市场竞争力。🚀这不仅是一场技术竞赛，更是供应链重构的先声。未来，AI领域的芯片竞争将更加激烈，而OpenAI的策略无疑为行业指明了前进的方向。🏆记得关注我们，获取更多AI领域深度解析！💻
🌟【OpenAI首席】萨姆·阿尔特曼早在2022年初就曾公开发出对于GPU短缺的强烈呼声，直言不讳地指出，该公司正深受GPU供应不足之困。🚀这不仅反映出行业巨头在尖端技术竞争中的无奈，也揭示了GPU作为关键计算资源的炙手可热与市场动态的微妙变化。💡尽管如此，OpenAI如何在这场芯片争夺战中寻找突破，以及未来如何应对可能的供应挑战，仍然是引人关注的话题。
🏆GPU短缺与AI成本飙升，全球AI巨头纷纷求变！🔍🔥曾独领风骚的NVIDIA，其95%Al训练市场份额犹如一把无形枷锁，让众多创新者在GPU芯片的紧俏下直呼“窒息”！📈如今，OpenAI也不得不面对这个严峻挑战，寻找新的技术路径以避免长期的技术依赖风险。💡💰AI算力的成本一路攀高，就像攀登珠穆朗玛峰，每一步都伴随着昂贵的代价。这不仅对初创公司构成压力，也让行业巨头如OpenAI不得不重新审视战略，寻求更经济、高效的解决方案。💸🔥然而，技术革新的号角并未因此而消退，替代品和优化策略正在悄然孕育。全球科技巨头们正积极布局，寻找打破英伟达垄断的可能，以确保未来的竞争力。💡🚀面对这个瞬息万变的市场动态，无论是GPU短缺还是AI成本挑战，我们都期待看到更多创新和突破。一起见证科技巨头们的智慧对决，为未来AI的发展注入更强动力！🔥🌟
OpenAI CEO 奥特曼（Sam Altman）
算力成本猛增，OpenAI寻求定制 AI 芯片
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同时，算力需求的激增，也导致英伟达GPU“一卡难求”。有多少英伟达A100显卡，已经成为衡量一个公司算力的标准。
据统计，OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。集邦咨询报告显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。
价格方面，目前国内可以买到的H800价格已经高达20万/张，而A100/A800价格已涨至15万、10万/张左右。以2000P算力需求为例，H800 GPU单卡算力2P，需要1000张，预测用卡成本为2亿元；A800单卡算力约为0.625P，需要数量为3200张，预计用卡成本就高达3.2亿元。
除了买GPU显卡，服务器还要考虑整机配置运算，包括CPU、存储、NV-Link通讯连接等，以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素，整个成本要超过6亿元以上，OpenAI则正在使用微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元、用英伟达数万颗芯片的Azure云进行算力训练。
但是，自OpenAI公布GPT企业云业务以来，微软与 OpenAI 关系正渐行渐远，有消息显示，微软也在开发定制 AI 芯片。
事实上，不止是OpenAI，这一波算力需求浪潮中，谷歌、亚马逊、微软、Meta等大科技巨头公司都一直在设计 AI 芯片到业务当中。例如，谷歌最新发布的Pixel 8系列手机采用Google Tensor G3芯片和Titan M2协处理器，均是谷歌自研产品；而亚马逊最新发布的自研ARM服务器CPU芯片Graviton 3E，也应用于其AWS云业务当中。
然而，OpenAI 没有研发 AI 芯片的经验，一颗芯片从立项到量产至少两年以上的时间，目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续推进定制芯片计划，而且芯片的成效如何也有待时间检验。
路透引述业内人士称，这是一项巨额投资，每年研发成本可能高达数亿美元。同时，OpenAI 正考虑收购一些 AI 芯片公司以加快自研芯片进程。
但定制 AI 芯片可能需要数年时间，这意味着，OpenAI 仍会长期以来英伟达、AMD等芯片供应商。
有趣的是，The information于10月4日报道称，Meta公司放弃定制VR/AR芯片，团队已解散，转而使用芯片高通提供的处理器芯片。
因此，OpenAI这款定制 AI 芯片最终是否真的可用，仍需时间检验。
另有消息显示，软银计划投资10亿美元与奥特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而苹果设计师 Jony Ive也和奥特曼讨论打造一款新的 AI 硬件产品。
大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊转投OpenAI竞争对手
就在亚马逊宣布投资几天后，传出OpenAI的竞争对手、人工智能（AI）独角兽公司Anthropic正进行再融资。
据The information 10月4日报道，成立仅两年的Anthropic公司正在与谷歌和其它投资人谈判，计划再完成至少20亿美元（约合人民币143.94亿元）的新一轮融资，投后估值或将达到200-300亿美金之间——是今年3月公司40亿估值的5倍以上。
随后，AI 大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊也开始关注并布局 OpenAI 的竞争对手。
据悉，Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3论文一作Tom Brown等人建立。当时，Amodei领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了OpenAI，他们担心微软对OpenAI的投资会使其走上更加商业化的道路，偏离公司最初想法。
2022年12月，Anthropic团队在arxiv上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文，描述了一个基于无监督方式训练、520亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3，直接对标OpenAI的GPT-3模型。
今年1月，Anthropic发布了基于AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品Claude，被认为是ChatGPT的有力竞品。
今年2月4日，谷歌旗下云计算部门Google Cloud宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系，而且消息指谷歌向Anthropic投资接近4亿美元（约合人民币20.3亿元），新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。
谷歌投资之前，Anthropic公司已筹集超过7亿美元融资，投资者包括FTX创始人SBF成立的加密货币对冲基金Alameda Research等。而谷歌投资Anthropic原因之一，是公司CEO多次表达ChatGPT对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。
据The information报道，Anthropic向投资者表示，此前公司年收入一直在 1 亿美元左右，但由于与亚马逊深度合作，预计其2023年收入大幅增长，将达到2亿美元，月收入接近1700万美元；到2024年底，Anthropic 希望年收入将达到5亿美元，是Anthropic估值的1/200倍，远高于OpenAI的估值倍数。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
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