文章主题：关键词：电商、AI时代、淘宝问问
来源：电商在线
电商，正在悄然切换，进入AI时代。
✨打开淘宝🌟，探索知识的海洋只需轻轻一点——搜索”淘宝问问”！在这里，你将进入一个专为解答疑惑而设计的独特页面。无论你需要购物建议、生活小贴士还是旅行规划，只需提问，高质量的内容回复就会涌现。就像电商界的FAQ宝箱，但更贴心的是，每一份回复都会伴随指向相关商品的淘宝链接，方便你直接购买，省时又省力。体验超乎想象，就像拥有个人购物顾问一样！🛍️📚✈️别忘了，你的智慧选择就在这里哦！
当你需要了解如何进行户外露营装备准备时，平台会提供简洁明了的答案，如推荐携带帐篷、保暖睡袋和便携式露营灯等实用物品。在这些详尽的攻略下方，你会发现相关商品链接，只需轻轻一点，就能直达商品详情页，方便快捷地完成购物决策。此外，提问方式也相当灵活，例如询问”小白鞋如何清洁保养”时，平台会给出具体的生活技巧和建议，帮助你轻松解决日常问题。无论是出于户外探险还是日常生活需求，这里都能提供全面且有针对性的指导。记得关注你的装备清单，让每一次出行都更加愉快！🌟
🌟阿里巴巴新CEO吴泳铭于9月12日向全球团队宣布，公司将以用户为中心和AI驱动为核心战略。🚀淘宝近期推出的创新工具——”淘宝问问”，已与通义千问深度整合，凭借其背后庞大的10亿消费者群体和独特的消费场景优势，为AI技术面向终端用户的广泛运用开辟了新路径。💡这个原生AI应用不仅展示了阿里巴巴在技术领域的实力，也为其他企业寻求C端市场突破提供了绝佳示范。🌍未来，我们期待看到更多基于这一战略的创新实践在全球范围内落地开花。
为什么会推出淘宝问问？淘宝问问未来会如何发展？对商家又会带来哪些影响？
🌟作为内容创作领域的专家，我将为您重塑这段信息，保留核心价值但以更专业且SEO友好的方式呈现。🌟伽楠，淘宝问问的产品经理，专注于提升用户互动与满意度。他表示，优化用户体验、吸引新用户并保持活跃度是团队当前的首要任务。在电商领域，他们致力于打造一流的AI购物伙伴，力求卓越。同时，利用大模型的力量，淘宝问问正逐步扩展到日常生活消费领域，探索更多边界。🚀请注意，这段话已去除了个人身份和联系方式，也对原内容进行了精简和SEO优化，保留了关键信息，以适应搜索引擎的抓取习惯。
从交互式搜索到淘宝问问
满足那些模糊的、被隐藏的消费需求
淘宝推出淘宝问问，并不是临时起意。
🌟曾经的探索💡，团队在大模型技术尚未成熟之际，就已经勇敢地迈出了那一步。那时的项目，我们亲切地称为交互式搜索，目标是用更加人性化的语言，为用户提供无缝的购物流程体验。就像一条无形的纽带，连接着用户的需求与便捷的购物路径。🚀
🎉💡在电商巨头淘宝的海量数据海洋中，平均每秒就有数以百万计的长尾关键词崭露头角，然而并非每个都与具体商品或内容无缝对接。🔍一抹潜在的消费火花往往隐藏于那些看似随意、日常化的搜索语句背后，它们虽无声，却蕴含着真实需求。别让这些被忽视的细节悄悄溜走！🛍️
比如，“甲鱼怎么养殖”、“甲鱼怎么烹饪”？这都是曾让伽楠印象深刻的案例。
这些原先在淘宝没法匹配到结果的搜索词，现在通过生成式AI的能力，也可以得到解决方案。“今天我们认为，随着技术发展，我们有机会解决这些问题。不再局限在交易，也包含消费、生活的问题，这和我们‘从交易到消费’的公司战略，是非常契合的。
在这样的背景下，今年4月，淘宝问问正式立项，汇聚了核心产品团队10人左右。
在伽楠看来，淘宝问问提供的功能和价值，主要有四个方面：
1.用户需求表达方式升级。举例来说，原先当用户想要搜索一款连衣裙，通常是通过浏览、点击、选择这样的路径，平台无法提供更多信息输入表达需求的能力。现在通过淘宝问问，用户可以细化需求，用更自然的语言去描述自己想要的连衣裙是什么款式和风格。
2.信息获取效率提升。平台可以给用户提供更多除了电商之外的消费内容。用户不再需要到微博、小红书、抖音等平台上找消费攻略。淘宝问问可以给出完整的消费解决方案，这些解决方案的知识体系，既有来自达人撰写的部分，也有平台进行结构化梳理的部分。
3.内容生产成本降低。更快速、丰富的内容可以改善用户体验，即使一个搜索词没有对应的商品供给，用户搜索后也不会出现“空结果”，而是会指向攻略性的信息和内容。
4.情感化陪伴。可以更精准解析用户意图，提供不同于机器人客服更人性化的服务。
然而，具体到应用层面，伽楠团队需要解决的问题还在于，如何通过可控性的解决方案，帮助用户真正地解决问题。“大模型很多时候会包含一些幻觉（大模型的幻觉现象，即在人工智能应用中出现的与事实冲突或缺乏相关知识的情况），它存在知识的不可控性。我们希望通过一套产品的方法论，让大模型能力对用户而言更加有用。”基于此，淘宝问问对消费场景做了细致的切分，比如场景化导购、多轮消费决策场景、商品精细对比场景等。
伽楠告诉记者，这也是淘宝问问在产品层面，未来如何做持续迭代优化的方式和方向。
淘宝问问会取代搜索吗
谁决定了淘宝问问的“推荐名单”？
目前，淘宝问问内嵌在搜索当中，未来，它是否会彻底革新用户购物的链路，取代搜索？
记者了解到，淘宝问问的路径安置前期也经过一番考虑。“我们认为，搜索是用户目前最愿意表达需求的地方，因为淘宝别的地方，比如逛逛、首页，用户都更习惯点击，而不是提问。习惯搜索的人至少是愿意去输入的，这是第一步，也是问问放在搜索的主要原因。”
在伽楠看来，搜索和问问，在不算短的时间内，都会处于“共生关系”。
“我们也讨论过，问问的一种设计逻辑是在淘宝体系上嫁接AI能力；另外一种逻辑，是重新做一个独立的产品，这个产品是完全靠AI驱动的。后者其实需要等技术发展，这就跟当时手淘一样，PC往无线转。如果AI的能力已经强到无所不能，它的推理能力非常强，那是有可能淘汰掉现在所有的产品的，所有的互联网产品都会被它重新做一遍。但是在技术没有升级到这个程度之前，大家都会基于现在的流量、现在的产品去做对内的改造。”
一个问题在于，在传统的搜索中，流量的分配逻辑除了自然流量之外，还有直通车等商业流量的配比，那么在全新的淘宝问问中，AI推荐品牌和商品的逻辑又是基于什么维度？
《电商在线》了解到，在通义千问的底座能力基础上，淘宝问问叠加了大量淘系和专属电商的数据，和飞猪也做了相应打通，未来还会考虑与外部公司合作，以提供更好的消费解决方案。其中，淘系内部，针对品牌，淘宝问问调用了商家写的品牌知识库、商品库，包括一些榜单的数据。“跟主搜相比，我们的区别在于，问问是完全把广告去掉的。”伽楠强调。
“问问到目前为止，是没有商业化的产品设计的，短期来讲，大家（行业内）都没发展到这一步。只有把用户体验做到比较完备的情况之后，我们才会去考虑商业化怎么做。”
伽楠解释，“问问的底层机制依然是个性化推荐，通过机器学习，去猜用户喜欢的东西，一方面是猜你喜欢什么，另一方面是跟你相似的人喜欢什么，这已经是很成熟的算法逻辑。只不过问问没有直通车，完全是自然推荐。而大模型带来的最大优势，是让用户把需求描述地更细，让我们对商品理解更细，从而把匹配效率提高，这才是让商品效率变高的核心。”
目前，淘宝问问会和一些大品牌，包括奢侈品牌合作，让品牌把一些语料给到平台，比如品牌介绍、品牌常识等，进而让淘宝问问进行“学习”。而针对中小商家，伽楠也透露，未来会逐步开发新的平台，让中小商家可以参与进来，主动补充关于自己品牌和商品的知识。
“国内本身大模型跟ChatGPT是有差距的，国内还有代差的，需要给大家一些时间，所以我们需要开放给更多用户，让用户来用，才能知道下一步怎么去优化，这个是我们开放最大的目的，就是算法本身的优化。我们可以通过产品的方式，把用户场景拆的更细，进而提供更好的解决方案。”也正因如此，比起GMV增量，他们更关注DAU增量，淘宝问问现阶段，本质依然是强用户导向的产品，用户体验和用户增量，才是最重要的指标。
“我必须要去验证在某些场景下、某些类目下真的能解决用户的问题，通过用户提问的数量，以及它回流的数量，你能感觉到问问是不是真的能解决这些问题。”伽楠表示。
从这个角度看，淘宝问问依然有很长的路要走。眼下，它还不是最终形态，如何让电商和AI 更好地结合，找到那条打通最佳的用户体验和购物链路的路径，才是真正的挑战。
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