🎉 ChatGPT的崛起，无疑揭示了”热度催生争议”的真理，迅速引发了全球科技巨头们的热议与聚焦。它以惊人的速度崭露头角，成为了当下互联网领域的热门话题。🚀
🌟当然了，大型语言模型在业界的认可度极高，它们无疑正在引领一场革命性的技术变革。微软的巨头比尔盖茨对此赞誉有加，将ChatGPT与个人电脑的诞生相提并论，可见其颠覆性力量。同样，GPU巨擘黄仁勋也坚信，这只是AI领域的一个崭新起点，就像iPhone对移动通信的影响一样深远。谷歌前AI专家吴恩达更是盛赞ChatGPT等模型为人工智能领域的里程碑，推特上的一席话充分表达了他对这一创新的惊叹之情。🚀
但也有部分企业家认为，ChatGPT们的火爆背后，隐忧犹存。
人工智能需要强监管吗？
我们在人工智能的发展方面，是否步伐太快？
🌟【紧急呼吁】🌟 3月底，全球顶尖的未来生命研究机构Future of Life发表了一项重要声明，凝聚了千名AI科研巨擘与技术领袖的心声。他们联合签署，恳请所有AI领域的实验室积极响应，暂时搁置研发能超越GPT-4的尖端人工智能系统，为期至少6个月。这不仅是对科技伦理的深思，也是对智慧未来的明智抉择。🌍💡
🌟警惕！ChatGPT等巨量语言模型正重塑阅读与写作方式🌍，却也带来道德伦理挑战💡。据刘慈欣大师在访谈中犀利指出，这股技术革新将颠覆传统，潜在风险不容忽视。周鸿祎大佬更不忘强调，使用公开版GPT时务必谨慎，企业级运用时会深度灌输数据，可能导致隐私信息的无预警泄露💦。安全问题，不容小觑！让我们共同关注并寻求妥善解决方案🛡️。
🎉 ChatGPT引领革命，AI产业发展里程碑🌟 诚然，其无与伦比的创新力颠覆了传统认知。然而，每个爆款背后都潜藏着挑战。🚀 面对未来，ChatGPT正经历一段不平凡的磨砺，迎接未知的高峰或低谷。🌈 让我们期待它如何突破，为人工智能开启新篇章！🌐 #ChatGPT #AI进化
🌟【ChatGPT安全警报】🔍 Team8最新研究揭示潜在威胁！🚀 生成式AI企业，小心信息安全泄漏！💼ChatGPT等创新技术的崛起，为企业协作带来了便利，却也可能成为数据盗窃的新渠道。🤖 研究指出，这些人工智能聊天机器人可能会无意间泄露公司机密，黑客利用其交互性，轻易获取敏感信息。🔥 法律风险不容忽视，企业需警惕潜在法律诉讼。更令人担忧的是，生成的机密内容一旦被AI系统学习，未来可能成为商业竞争的秘密武器。💼 保护客户隐私和商业秘密，刻不容缓！🛡️建议企业加强安全措施，对AI聊天工具进行严格审查，并确保数据传输过程中的加密。💻 同时，教育员工识别并避免在非安全环境中使用此类技术。📚保持警惕，迎接科技挑战的同时，确保信息安全无虞。💪#ChatGPT安全 #人工智能风险 #企业信息保护
除此之外，各国政府对于ChatGPT的态度也开始变得更加冷静。
美国联邦贸易委员会（FTC）也表示将重点关注滥用人工智能技术违反反歧视法或存在欺骗行为的公司。意大利个人数据保护局宣布，从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。英国则发布了一份文件，建议监管机构监督人工智能的发展，重点在安全性、透明度和公平性。
AI的使用离不开适度监管
阿里通义千问、飞书My AI、知乎知海图 AI、京东言犀、马斯克的 TruthGPT 都冒出了头，科技互联网行业一时之间，好不热闹。当越来越多的企业跑步入场，大型语言模型也面临着越来越多的困局。
4月18日，CSDN发布《2022-2023 中国AIoT开发者调查报告》。报告中提到：“对AIoT抱持不安全感态度的开发者占比6%，也有11%的开发者担心AIoT会加剧失业问题。”并且，伴随AIoT技术的广泛应用，也会带来一系列伦理、法律和社会影响，将改变我们经济发展路径和社会生活形态。因此，在AIoT技术普及之前，需要开展广泛的社会、文化和伦理的探讨研究。
目前，ChatGPT作为生成式AI的代表已经迭代到了ChatGPT 4.0。随着版本的更新迭代，GPT-4的文字输入限制也得到了提升，达到了2.5万字，并且对于非英语语种的支持也得到了更多的优化。这也使得ChatGPT不仅能够更加准确地回答问题，还具备更高水平的图像识别能力。此外，ChatGPT 4.0还能够生成歌词和创意文本，并且实现了风格的多样性。
相关资料显示，初代GPT模型的参数是1.17亿个，GPT-2是15亿个，GPT-3模型参数量达到1750亿，是GPT-2的100倍；而GPT-4的真实参数在1750亿-2800亿之间，重点在数据处理优化上。
但需要注意的是，伴随着ChatGPT成长而越来越庞大的数据和越来越强的算力，也意味着更大的数据和隐私风险。据报道，三星在引入ChatGPT不到20天里，就已经发生了三起半导体机密资料外泄事故，涉及测量资料、产品良品率等内容，传闻已被存入到ChatGPT学习资料库中。大型语言模型的负面效应已经开始展现。
在国内，相关政策的制定已经走在前列。此前，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》面向社会征求意见，这意味着，当下备受关注的生成式AI产业将迎来首份监管文件。从生成式人工智能服务商的准入，到算法设计、训练数据选择、模型、内容，以及用户个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。其中特别强调了生成式人工智能产品训练数据及生成内容的真实性、合法性，要求提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。
或许，这将是人工智能产业发展的必由之路：在为人工智能发展制定框架的同时留足发展空间，让人工智能得以实现大范围普及。毕竟，技术本身没有好坏之分，但“技术不作恶”，才是产业发展的根本底线。
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