文章主题：ChatGPT, 搜索引擎, 技术突破
大胆“走回头路”的ChatGPT，是否会取代搜索引擎？
🎉 ChatGPT引发了全球科技风暴，各大巨头纷纷加速布局！谷歌7日推出Bard，微软紧随其后，8日携全新必应搜索引擎亮相，ChatGPT的身影无处不在。国内互联网企业也不甘示弱，百度、阿里、网易和科大讯飞等纷纷表示正在研发或即将推出自家的AI对话产品，竞争激烈程度可见一斑！🚀 搜索引擎优化的关键词：ChatGPT、Bard、必应、AI对话、产品发布、科技巨头、国内互联网企业。
🌟ChatGPT：革新性语言新纪元？👀颠覆传统，却为何低调？💡国内外巨头齐发声，相似技术何以共存？🔥热议背后，是取代搜索引擎的未来猜想吗？这款人工智能驱动的语言模型，ChatGPT以其前所未有的性能引发了全球关注。它确实带来了显著的技术突破，但其真正独到之处如何，业界仍有疑云。👀一方面，ChatGPT的强大自然语言处理能力让不少人惊叹，仿佛一夜之间打破了固有框架，但这并不意味着它已完全超越了先驱者。🔍技术迭代，各家都在努力，相似功能并非新鲜事。为何巨头们看似平静？背后的商业逻辑耐人寻味。他们可能在已有成果的基础上进行了优化和扩展，而非单纯的突破性创新。💡毕竟，创新往往伴随着风险与挑战，而稳定的产品线更能吸引用户和投资者。📝ChatGPT的火爆，无疑是市场对新鲜事物的热烈反应，但它是否会颠覆搜索引擎的地位，还需时间来验证。🔍未来网络格局，ChatGPT或许会成为一员重要力量，但是否能独领风骚，我们拭目以待。🌈SEO优化提示：使用行业术语、关键词如”自然语言处理突破”、”技术迭代”、”商业逻辑”、”搜索引擎地位”等，并适当增加emoji符号来提升可读性和SEO效果。
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相比其他模型，ChatGPT的技术突破有多大？
🌟ChatGPT，AI巨擘的力量🔥——创新技术驱动的强大语言伴侣🌟💡由全球知名的人工智能实验室OpenAI倾力打造的ChatGPT，凭借其基于GPT-3.5的卓越架构，展现出超乎想象的语言理解深度。它就像一个语言魔术师，能自如地在多种语境间切换，用精准和连贯回应满足用户的所有需求。🌍不止于此，它的多语言交互能力让沟通无国界，无论你身处何方，都能轻松建立起无障碍的对话桥梁。每一轮互动都仿佛在深化理解和适应，不断通过用户的反馈进行个性化训练，确保回复更贴近你的期望。🔍ChatGPT的独特之处在于它能捕捉上下文信息，为用户提供定制化的服务。这意味着每一次交流都是个性化的学习过程，让技术真正服务于人，而非反之。🚀ChatGPT的崛起，无疑将人工智能推向了新的高度，引领我们步入一个更加智能化、人性化的沟通新时代。想要体验这股革命性的力量？只需轻轻一点，让我们一起探索这个语言艺术的新篇章吧！🌐#ChatGPT #AI技术 #个性化交互
🌟ChatGPT引领革命，打破传统！它以卓越的语义理解和用户记忆能力独步江湖，每一步都彰显技术突破🌟。💡即使是简短的句子，也能让机器精准应答，逻辑清晰无误。但要让它记住整个会话，理解对话转折的意义，挑战重重！👨💻中科深智的成维忠先生不畏艰难，以创新为旗，引领前行，他的团队正致力于解决这一复杂问题。他们的技术突破，无疑将推动人工智能的新高度🏆。欲了解更多，敬请关注未来动态！SEO优化：#ChatGPT技术革新 #语义理解新纪元 #中科深智AI探索
🌟ChatGPT背后的秘密：🔥深度学习的革命性转变💡在人工智能的世界里，ChatGPT正引领一场技术革新浪潮，其基础架构中的一个重要亮点就是转向了有监督学习的深度学习模型。据行业专家成维忠深入解析，相较于非监督训练的传统路径，这种转变标志着科技巨头们对效率与成本的精准把控。非监督学习曾经是大型语言模型算法的主流，然而随着技术的进步和市场竞争的压力，越来越多的企业开始拥抱有监督学习的新方法。相比于昂贵的有监督训练，无监督学习不仅降低了运营成本，更在数据驱动的智能优化上展现出显著优势。这一转变不仅是ChatGPT成功的关键因素，也是科技行业迈向更高效率、智能化的标志。🚀让我们期待ChatGPT如何继续通过这种创新架构，在信息交流与知识生成领域开启新的篇章！📝
🌟大模型与预训练的革新路径，一直是无监督数据驱动的简单逻辑——不断扩充规模以提升效能。然而，OpenAI在InstructGPT上的一次突破性转变，打破了常规。他们引入了有监督微调和人工反馈，推动深度学习向更复杂的方向进化，这乍看可能显得有些激进，却充满创新精神。🚀虽然看似偏离了传统的路径，但这恰恰体现了技术探索的勇气和对卓越的不懈追求。
因此，成为忠形容ChatGPT“有点像是走了回头路”——“把过去的一些大模型训练之前的方法拿来用了，比如说对其进行人工干预和强化训练，其实是蛮突破性的。”事实证明，这一技术所需的人工成本更高，但效果更好。
“在某种意义上，这其实是对过去一味追求（参数）大和追求无监督学习的一个路线修正。”京东集团副总裁何晓冬曾对媒体表示，相较之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人参与数据甄选，模型参数即便大十几倍，也很难达到如今的效果。
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为何科技巨头争相下场？谁将取得先机？
然而，ChatGPT的“爆火”可能并非全部出自于技术上的创新。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正指出，在ChatGPT出现之前，已经有许多语言模型面世，提高了用户的接受度，大语言模型的发展应用逐渐发展到了临界点。而ChatGPT的出现意味着这种模型“从能用到好用”，打开了商业的想象力。
“就像人脸识别一样，”他进一步解释，2016年之前，人脸识别的准确率比较低，“当时我们做调研，如果人脸识别的准确率不到90%是不会有人用的，因为纠错的成本太高了。ChatGPT去年12月出来，一开始也只有专业圈子的人在用，后面发现质量还可以，才打开了规模化应用的尝试。”
在成维忠看来，ChatGPT的成功与其开放和用户的交互不无关系。他提到，此前OpenAI发布的GPT1-3系列只是进行了技术发布，没有提供用户交互的应用，所以用户们比较难有直观的使用感受。
借着技术发展和规模化应用的东风，ChatGPT似乎找到了最合适的商业化道路，各大巨头纷纷闻风而动。
2月7日，谷歌宣布将推出下一代对话AI系统Bard。谷歌首席执行官桑德尔・皮查伊表示，“很快你就会在搜索中看到 AI 支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角的信息提炼成易于理解的格式。”
紧接着，微软官宣由ChatGPT支持的新版必应搜索引擎和Edge浏览器。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在接受媒体采访时表示，“搜索行业整体目前正面临巨变。这样的机会很少会出现。”他称，这一次，谷歌作为当前领先者的优势将变得不再那么重要。
国内的百度、阿里、网易、科大讯飞等也争相释出正在研发或即将发布类似产品的消息。还有消息称，苹果也将举行与AI有关的峰会，主题可能就是ChatGPT和OpenAI。
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ChatGPT会取代目前的搜索引擎吗？
实际上，早在ChatGPT刚刚出现之时，就有关于其是否会颠覆搜索引擎的讨论。2022年12月，摩根士丹利投行的首席分析师布赖恩·诺瓦克就在一份研报中提到，语言模型可能会占据市场份额，并破坏谷歌作为互联网用户入口的地位。
ChatGPT是否真的会取代搜索引擎？多位专家对南都·AI前哨站表示，ChatGPT的搜索结果还存在很多问题，短期内无法替代搜索引擎。
“以谷歌为例，目前它的信息资源相对来说还是比较精确的，而它也对必应的挑战做出了相应的回应，推出了自己的聊天机器人Brad。”中国社会科学院哲学所科技哲学研究室主任段伟文指出，以ChatGPT为代表的对话应用语言模型目前存在着以数据质量问题为代表的种种问题。
“如果语言模型的数据质量很糟糕，或者是数据本身有价值观问题，比如歧视和偏见，那么在用户和人工智能使用问答方式沟通的时候，由于它的回答是整合之后的，而不是像搜索引擎一样会呈现多条搜索结果，它带来的价值观风险就会更大，可能会出现信息拼凑、编造的问题。”
梁正也指出，在学术研究上，ChatGPT对于搜索有增速的作用，可以根据需求和关键词反馈匹配的结果。但他实测发现，ChatGPT在专业领域上面临的搜索难度依旧较大。“它可能会给出来一些不准确的信息，搜索就必须要花更多的时间筛选其给出来的答案。”
今年年初，北美密歇根大学哲学系教授Antony Aumann就遇到了这个问题：他班上一名学生使用Chatgpt写出了一篇在他看来“全班最好的论文”。最终他决定改变他的课程论文写作方式，要求学生们使用受访问限制的浏览器，并且在教室里完成初稿。在提交初稿后，学生们还必须解释每一次修改的理由。
这位教授遇到的问题并非孤例。由于ChatGPT带来了越来越多的学术造假，美国纽约市教育部正式禁用ChatGPT，以保护学术诚信。此外，纽约市、巴尔的摩县、弗吉尼亚州的劳登县和阿拉巴马州的蒙哥马利县也开始限制学生访问ChatGPT。而全球不少学术期刊出版社明令禁止或者限制其下的作者使用ChatGPT，其中包括全球顶尖科学期刊《Science》《Nature》等等。
此外，ChatGPT的回答可能会受到不同地区风俗、文化，乃至于法规的影响。段伟文认为，为了调和不同的价值观，语言模型的开发者将倾向于回避矛盾、冲突和分歧，而这可能导致少数群体在客观上受到忽视。
另一方面，根据用户实验和OpenAI的公开资料，ChatGPT的训练数据来自2021年及以往的互联网数据，具有滞后性。“一个算法的训练，不可能是完全开放的、没有标准的。只有把它做成相对比较封闭的训练，把训练数据标准化，训练效率才高。” 成维忠告诉南都·AI前哨站，这也使得短期内ChatGPT难以对搜索引擎造成冲击。
采写：南都记者胡耕硕返回搜狐，查看更多
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