文章主题：ChatGPT, 人工智能, 大规模语言模型, 研讨会
与会专家合影
3月11日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI自然语言理解专委会、达观数据、真格基金承办，中国信通院云计算与大数据研究所支持的“ChatGPT及大模型专题研讨会”在北京圆满落幕。大会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用，聚集众多人工智能专家学者，共同探讨前沿技术及产业未来，呈现了一场精彩的思想交流盛宴。研讨会通过五大平台实时线上直播，共吸引线下线上十余万观众收看。
CAAI副监事长、清华大学教授马少平在致辞中表示，中国人工智能学会希望同业界专家和产业界伙伴深入研讨，把握时代脉搏，通过持续创新投入，共同促进中国大规模语言模型产业可持续发展。
CAAI副监事长、清华大学教授马少平为研讨会致辞
🌟ChatGPT引领AI浪潮🔥，开启创新新篇章！🔍尽管它离全能型AI尚有段距离，但我们坚信，探索AI赋能的路径至关重要。🌍对于中国和全球AI企业来说，这既是跃升的契机，也是严峻的考验。🤝让我们携手共进，为AI产业繁荣注入强大力量。🏆一起迈向智能未来，共创辉煌！🌟#人工智能# #产业发展
中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏为研讨会致辞
CAAI自然语言理解专委会主任、北京邮电大学教授王小捷担任本次研讨会主持人
🌟认知升级，洞见未来！几位AI领域的重量级人物齐聚一堂，引领我们探索ChatGPT与巨量语言模型的革新之路。复旦大学的陈运文博士，以其在达观数据的卓越领导力，结合新浪张俊林的前沿技术研发视角，深入解析了技术的学术突破与实际应用。中国科学院的张家俊研究员和万小军教授，从理论到实践，为我们揭示了这一领域的深度洞见。他们不仅分析了ChatGPT等模型的发展脉络，还展望了其广阔的应用前景，让人大开眼界！📚🔥#人工智能 #ChatGPT #未来展望
复旦大学计算机学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏演讲：《对话式大型语言模型》
🌟邱锡鹏教授预测未来几年，ChatGPT将以全新面貌融入日常生活，其背后的大型语言模型有望在各领域发挥更大作用。在他最近的演讲中，他重点阐述了ChatGPT的核心技术：情境理解、思维连贯与指令响应。尽管ChatGPT目前存在局限，如仅作为语言模型且难以完全控制，与现实世界互动有限，但它为通用AI的发展指明了明确路径。关键在于确保模型的可信度、实用价值、安全无害及透明度。🚀
中国科学院自动化研究所研究员张家俊演讲：《ChatGPT中的提示与指令学习》
🌟中国科学院自动化所张博士深入解析ChatGPT背后技术，🚀以”ChatGPT中的指令与学习”为主题，引领了一场知识盛宴！👨💻ChatGPT的创新之旅：从基础技术概述到通用性提升，他巧妙地展示了模型如何通过提示和指令逐步进化。💡迈向智能新高度，张博士揭示了两种关键路径——”预训练+微调”与”启发式学习”。🎯大模型不仅在调整中焕发光彩，还能通过提示引导，实现定制化任务的精准执行。实践证明，提示学习对提升模型效能至关重要，而如何巧妙地获取和利用提示语，成为技术突破的关键所在。🔍这场分享无疑为AI领域的探索者们提供了宝贵的洞见，让我们期待更多创新在这片科技热土上萌芽！🌐#ChatGPT #指令学习 #人工智能进步
CCF自然语言处理专委会秘书长、北大教授万小军演讲：《自然语言生成评价的若干问题》
🌟自然语言处理权威发声！北大万小军教授深入解析生成评价挑战💡他强调，评价不仅是技术进步的里程碑，也是优化模型的关键导向。然而，当前NLG领域在人工评估与自动化评价的公正性、一致性及经济性上，正面临严峻考验🌈ChatGPT的崛起，以其出色的自动评价能力，在多项指标上超越传统模型，为这一问题的解决带来了革命性的改变🔍这无疑为我们迈向更高效、可靠的自然语言生成评价开启了新纪元🚀原内容：我们提供高质量的文章代写服务，由经验丰富的专业人士团队完成。如果您需要帮助，可以通过以下联系方式联系我们：电话-1234567890，邮箱-example@email.com。### Response:🏆专业文章定制，只需轻轻一点！🌟我们的专家团队以丰富经验和深厚功底，满足您的文字需求。无论何时何地，只需一个简单的动作——扫下方链接，即刻与我们建立联系💡[链接]电话保密，确保信息安全；电子邮箱，高效便捷直达——example@email.com，期待与您携手共创优质内容！📚原内容：请在本周五前完成报告，逾期将收取5%的额外费用。这是我们的规定，请务必遵守。### Response:⏰紧急提醒：本周五截止，别错过关键一步！📝您的报告提交期限即将到来，我们强烈建议您在截止日期前提交。请注意，任何延误都将可能导致5%额外费用的产生🔍这并非强制，而是为了确保我们的服务质量和您的权益。让我们一起高效完成任务吧！💪
达观数据董事长兼CEO、复旦大学计算机博士陈运文演讲：《探索大语言模型的垂直化训练技术和应用》
🌟💡【陈博士深度解析】🚀——探索大语言模型新维度！🔍达观数据的掌门人兼技术大拿陈运文博士，以他独特的视角，引领我们深入研究垂直领域的大语言模型技术。📚在他的专业分享中，我们了解到达观数据在垂直领域的语言模型工程实践，从参数与数据的壮丽扩展，到针对特定行业的预训练微调策略，再到提示设计和精准优化，每一个环节都透露出严谨与创新。🎯他强调，将大模型成功嵌入企业实际运营，不仅推动商业化进程，也是对大语言模型理论的一大突破。🌟“曹植”这一垂直领域的专属模型名字，源于古典智慧，寓意着它将在各行各业中熠熠生辉，成为国产GPT的璀璨明星。💡未来，“曹植”将引领一场技术革新风暴，为各行业注入强大效能，赋能每一个角落。🚀让我们期待达观数据的“曹植”模型如何在垂直领域写下属于它的辉煌篇章！🏆#大语言模型# #垂直应用# #达观数据
新浪新技术研发负责人、CIPS理事张俊林演讲：《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》
新浪新技术研发负责人、CIPS理事张俊林针对围绕大语言模型“涌现能力”的部分质疑展开解析。一个复杂系统是由很多微小个体构成的，这些微小个体凑到一起，如果数量足够多的时候，在宏观层面上出现微观个体无法解释的特殊现象，这就是所谓的“涌现现象”。张俊林认为，基于当前研究进展，大规模语言模型的涌现能力确实存在，这也赋予我们对大模型的未来发展一个乐观的预期。涌现能力的存在意味着只要不断的推高大模型规模，到达某个阶段后很多任务效果会得到突然提升。
圆桌对话：国产“ChatGPT”和大模型研究现状与未来发展
在圆桌对话环节，CAAI副监事长、清华大学教授马少平，澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会CCF副理事长周明，中国科学院自动化研究所研究员宗成庆，真格基金管理合伙人戴雨森，华为人工智能科学家、北京邮电大学博士杨浩，中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副主任曹峰围绕“国产‘ChatGPT’和大模型研究现状与未来发展”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。
专家们在讨论中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展方向”达成共识：自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。要平视OpenAI而非神话它，我们面临的是一个代沟，但不是跨越不了的鸿沟，在追赶到超越的过程中需要给国产模型一些时间。在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。
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