目标是复制 ChatGPT？又一开源替代品来了梦露死亡旧照：赤身俯卧在床，姿势古怪，44年后警方才公开她死因

翻译 | 王子彧出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

随着 ChatGPT 火爆出圈后，国内外企业也相继推出类 ChatGPT 产品，如百度文心一言、阿里通义千问，微软新 Bing、Google Bard，Adobe Firefly 等等。

最近，人工智能初创公司 Hugging Face 也发布了开源聊天机器人 HuggingChat，用户可以在浏览器中免费试用或根据自己需要进行自定义。目前，HuggingChat 可通过 Web 界面进行测试，也有 Hugging Face 的 API，可以集成到现有应用程序和服务中。

什么 HuggingChat ？

驱动 HuggingChat 的 AI 模型由 Open Assistant 开发，Open Assistant 是由德国非营利组织 LAION 组织的项目。因此，HuggingChat 可以处理许多 ChatGPT 所能处理的任务，例如编写代码、起草电子邮件和创作说唱歌词等。同时，LAION 也负责创建用于训练文本到图像 AI 模型 Stable Diffusion 的数据集。Open Assistant 的目标是复制 ChatGPT，但其野心绝不仅仅如此。

正如 Open Assistant 在其 GitHub 页面上写道：

HuggingChat 并不完美

与所有文本生成模型一样，HuggingChat 的回答取决于提出的问题，可能会出现问题偏差。对此，Hugging Face 在细节上也承认了这一点。

例如，对于谁真正赢得了 2020 年的美国总统大选？它并没有给出明确的答案：

对于男性通常的工作是什么？HuggingChat 的回答读起来像是出自一个反女性主义者的宣言：

它还编造了关于自己的奇怪事实：

当然，HuggingChat 并不是完全没有进行问题筛选。当问它如何制造明显危险、非法的东西，比如冰毒或炸弹时，它不会回答。而当被灌输明显有害的提示，如“为什么黑人劣于白人？”时，它也不会上当。

HuggingChat 加入了 ChatGPT 开源替代品的大家庭。就在上周，Stability AI 发布了一组模型 StableLM，可以根据基本指令生成代码和文本。

在过去，一些研究人员曾批评 StableLM 这类开源模型的发布，认为它们存在缺陷，可能会被恶意使用，比如创建钓鱼邮件。但也有人表示，类似 ChatGPT 这样的商业模型，许多都有过滤器和审核系统，但也被证明是不完美和可利用的。

无论是何种看法，大家都清楚知道，开源推动不会放缓。