文章主题：ChatGPT, 军事价值, RLHF, 自然语言处理
ChatGPT的潜在军事价值
🌟ChatGPT引领潮流的背后，是RLHF技术的革新力量。这是一种通过人类反馈来提升AI模型精准度的方法，确保其生成内容与我们的常识、认知和价值观紧密相连。换句话说，它让ChatGPT在语言交互上展现出了前所未有的“人性化”特质。尤其是在语义理解和文本创作这两块，进步显著：用户提问，几乎都能得到精确且贴近实际的答案，避免了以往的“答非所问”尴尬；生成的文本逻辑清晰，信息明确，文笔优美，堪称自然语言处理领域的革命性进展。🚀
🌟运用ChatGPT技术的力量，军事领域的革新正悄然发生！平时，这款智能情报整理工具如同24/7的虚拟智囊，协助分析师从海量数据中抽丝剥茧，提升情报分析速度与准确性，挖掘隐藏的宝贵线索。战时，它则化繁为简，迅速将战场信息转化为综述报告，减轻情报人员的工作压力，确保作战团队在瞬息万变的战场上能快速决策。🌍🚀ChatGPT引领的军事变革，不仅提升了效率，更保障了战争中的智谋优势！
✨ChatGPT的多功能性确实让人惊叹，它已不再只是个聊天工具。在信息瞬息万变的今天，它的自然语言处理能力被巧妙地应用于认知对抗领域。🌍各国数字化程度加深，使得舆论传播、情绪波动的速度显著提升，为策略制定带来了更大的挑战与机遇。🔍ChatGPT能瞬间解析海量信息，挖掘关键数据，甚至生成误导性言论，扰乱公众思维。它就像无形的智者，用微妙的语言游戏操纵认知动态。🎯通过精准的心理战术，它可以潜移默化地影响国民情绪，模糊政府形象，重塑立场，甚至在深层次上分化社会，颠覆政权。🚀不言而喻，这种“心理战”手段无疑是极具策略性的。但记住，透明与公正才是长久之计。🛡️
ChatGPT所采用的先进自然语言处理技术，正是美军针对未来战争提出的‘联合全域指挥控制’概念中的核心要素之一。2020年7月1日，兰德公司旗下的空军项目团队发布了题为《现代战争中的AI：探索与AI应用在联控中的角色》的研究报告，其中明确指出，AI技术包括六大类别，而自然语言处理正是其中之一，其在该领域中具备显著的实战价值——能够从声音和文字中敏锐地捕捉信息，并及时传递给各级指挥者，甚至士兵个体，以辅助他们对潜在冲突或机遇保持警觉。这项技术的应用，无疑将提升战场上的智能化水平与决策效率。
“数据是深度愚蠢的”
🌟ChatGPT的爆红背后，无疑是它那与生俱来的”拟人化魅力”，但这并不意味着它已触及或等同于人类智慧的巅峰。🔍作为AI技术的一次飞跃，ChatGPT无疑展示了其强大的智能潜力，然而，它始终是AI，无法避免存在一定的局限性。💻尽管它的回答流畅自然，但与真正的深度学习相比，还存在着明显的差距。💡我们不能被表面现象迷惑，要理性看待它在人工智能领域的地位和可能带来的影响。SEO优化提示：#ChatGPT #人工智能 #人类智能
🌟认知升级！AI正逐步跃升至”智能理解”的高度，它不再局限于模式识别的感知阶段，而是能深度解析信号背后的含义。就像我们无须遵循固定法则就能辨识复杂的人性一样，AI也在逐步摆脱规则束缚，通过独特的”神经网络”，对个体特征进行非线性、动态的理解。这种瞬间的认知能力，是大脑模式识别的强大延伸，也是未来AI智能的核心所在。🌍
这一识别过程为科学家提供了启示：第一，大脑是一个强大的模式识别器，其识别功能可以通过训练得到提高；第二，大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的，而是一种“自动化”的行为；第三，大脑由数百亿个神经元组成，大脑计算不是基于明确规则的计算，而是基于神经元的计算。
这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟。基于这一逻辑，科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型，并取得了良好效果。其基本原理是：这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成；从输入层输入图像等信息，经过隐藏层的自动化处理，再从输出层输出结果；模型内部包含大量“神经元”，每个“神经元”都有单独的参数；如果输出结果与输入信息存在误差，模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数；这样输入一次，跟正确答案对比一次，把各个参数修改一次，就相当于完成了一次训练。随着训练次数越来越多，模型参数的调整幅度越来越小，逐渐达到相对稳定的数值。此时，这个神经网络就算成型了。
这就是目前主流的神经网络算法，ChatGPT也同样如此。不同之处在于，一般AI模型只有百万级训练数据和参数，而ChatGPT拥有3000亿单词的语料数据和1750亿个参数。前者是“喂给”程序的训练数据，后者则基于训练数据提升ChatGPT这个模型对世界的理解。这就是ChatGPT看起来“更聪明”的主要原因。但ChatGPT只是“大力出奇迹”，其原理与过去的AI模型并没有本质区别。
了解了AI的基本原理，我们会发现AI存在两个天然缺陷。第一，AI本身并不理解“它自己在做什么”。AI模型就是一堆神经网络的参数，这些参数没有任何具体意义。AI只负责输出结果，并不能解释输入与输出之间的逻辑关系。第二，AI的“行为”是由训练数据决定的。训练AI的数据量越大，AI的能力就越强。但数据再多，也只能代表“经验丰富”，一旦遇到意外情况，就会发生功能紊乱。可以说，AI就是用大量数据“喂”出来的，它的表现完全取决于数据。
因此，跟人类智能相比，AI既没有真正的理解能力，又过于依赖训练数据，以至于计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔有一句名言：“数据是深度愚蠢的”。
AI原理带来的战争启示
尽管AI存在天然缺陷，但并不妨碍它成为优秀的“参谋”和助手。截至目前，AI在军事领域的应用范围正在不断扩大，越来越多的AI作战应用正在或已经成为现实。
如侦察感知领域，一些发达国家军队的超视距雷达，正在使用AI对各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别，目前已经实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。无人作战领域，美国国防部高级研究计划局正在实施一系列计划，致力于研究无人机、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人平台的组群使用，以实现相应的作战目的。此外，AI技术还渗透到指挥控制、训练模拟、后勤保障等领域，并逐渐发挥出日益重要的作用。
深入思考AI的特点原理和发展路径，会发现其中蕴含着一些关于战争的启示：
第一，技术深度决定战术高度。毫无疑问，AI时代战术的“技术含量”将越来越高，而“战术高度”很大程度上将取决于对AI技术的认识深度。2019年，比利时鲁汶大学的研究团队发明了一种可以骗过AI识别的彩色图形——只要把一张A4大小的特殊图形打印出来贴在身上，AI就不会把实验者当作“人”。循着这个思路会发现，只要找到AI的数据识别漏洞，就能够利用数据的“愚蠢”，骗过对方的侦察感知功能，进而发展出相应的对抗战术。但能否通过技术手段发现AI漏洞，是此类战术奏效与否的关键和前提。换句话说，对AI技术的研究深度将在很大程度上决定战术能够发挥的高度。
第二，打破常规是对抗AI的关键。目前AI的所有能力都在人类的认知边界内。如ChatGPT看似无所不知，但它能够提供的所有答案都是在人类已知的信息库中检索整合得出的。即使跟过去“不一样”，ChatGPT也只是通过内容整合“重组已知”，而非在观点和思想层面“发现未知”。或者说，AI的最大优势是“熟悉套路”和“优选方案”，劣势则是难以“打破常规”，更不能“无中生有”。这意味着，AI并不能从已知推导出未知，创新将是人类的最大优势。这进一步意味着，人类指挥员通过深度思考、逻辑推理进而打破常规、创新战法的能力无可取代，也必将是未来战场上应对“AI指挥员”的制胜利器。
第三，主宰战场的依然是人类而非AI。基于目前的计算机技术，AI发展存在天花板。其理论依据是“哥德尔不完备定理”。这一定理简单来说，就是“可数系统都是不完备的，其中某些问题永远无法在系统本身的层面得到解决”。根据这一原理，基于当前计算机技术的AI，可能永远无法超越人类。因为计算机系统本质是可数的，而人的意识是不可数的。例如，计算机所有的输入和输出，都必须用有限的数字来描述。比如圆周率。计算机里没有真正的圆周率，小数点后只能输入一个有限位的近似小数，到一定长度必须停下来。只要停下来，参与运算的这个圆周率就不是真正的π。而真实世界与计算机模拟的数字世界是不同的。真实世界是不可数的，圆周率π、自然常数e都可以无穷无尽地计算下去。AI运行于数字世界，人类则生活在实数宇宙。用基于目前计算机技术的AI来模拟人类智能，就像用语言系统来描述人类感觉——语言是可数的，而感觉是不可数的，所以有些感受“只可意会，不可言传”。由此可推导出，在真正的技术“奇点”到来之前，AI只能不断逼近人类智能，但永远无法超越。人类仍将是战场的最高主宰。
（解放军报）
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