NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

文章主题:NSDT设计器, Python 3.9, 文本分割

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ChatGPT PROMPTs Splitter 是一个开源工具,旨在帮助你将大量上下文数据分成更小的块发送到 ChatGPT 的提示,并根据如何处理所有块接收到 ChatGPT(或其他具有字符限制的语言模型)的方法。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

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该工具默认情况下会确保将文本分为每个请求最多 15,000 个字符的安全块,但也可以根据需要进行自定义。

该项目包括一个易于使用的 Web 界面,用于输入长提示、选择每个块的最大长度以及单独复制块以将其粘贴到 ChatGPT。

可以从 GitHub 存储库下载ChatGPT PROMPTs Splitter 。

1、chatgpt长文本分割的原理

chatgpt-prompts-splitter使用简单的算法将文本分割成更小的块。 该算法基于以下规则:

根据指定的最大长度将提示分成块。在第一个 chunk 中添加信息,指示 AI 接收和确认 chunk 的过程,并等待 chunk 传输完成后再处理后续请求。

2、chatgpt-prompts-splitter的主要特性

✅Python 3.9

✅ 用于将文本分割成更小的块的 Web 界面

✅ 可定制每个块的最大长度

✅ 单独复制块以发送到 ChatGPT

✅ ChatGPT 关于如何处理块的说明

✅ 包括测试

✅ 轻松部署到 Vercel

3、chatgpt-prompts-splitter使用示例

按照以下简单步骤使用 ChatGPT Prompt Splitter Web 应用程序(如屏幕截图所示)。

第 1 步:访问应用程序

打开 Web 浏览器并导航至Chatgpt-promts-splitter在线应用URL。

你应该看到主屏幕,显示长文本提示和最大块长度的输入字段。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

第2步:输入长提示符

输入你想要拆分为较小块以供 ChatGPT 使用的文本。

还可以通过在 “最大字符长度…” 字段中输入字符数来指定每个块的自定义长度。

在此示例中,我们将分成仅 25 个字符的块作为基本测试。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

第三步:点击“分割”

单击“拆分”按钮来处理文本并将其分成更小的块。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

第4步:复制块

应用程序将显示分成较小块的文本。 可以通过单击每个块旁边的“复制”按钮单独复制每个块。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

第 5 步:将块粘贴到 ChatGPT 中

现在你已经复制了块,可以将它们粘贴到 ChatGPT 或任何其他有字符限制的语言模型中。

NSDT设计器:快速构建可编程3D场景的利器

完美! 你已使用 ChatGPT Prompt Splitter 成功将长提示分割成更小的、可管理的块。

原文链接:

http://www.bimant.com/blog/chatgpt-long-text-input/

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版权声明:lida 发表于 2024年1月18日 pm12:22。
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