ChatGPT教育禁令：AI学术伦理大挑战？学界如何定义‘原创’?

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 齐健编辑 | 陈伊凡头图 | 6penAI生成

🎓【教育新动态】巴黎政院禁用ChatGPT！🌟近日，全球热门AI助手ChatGPT引发了教育界的热议，其中法国知名学府巴黎政治学院（Paris Institute of Political Sciences, PIPS）正式亮剑，宣布全面禁止在其校园内使用这一人工智能工具。👀严厉的政策表明，任何违规使用者都将面临严重后果——不仅可能被校规严惩，甚至可能导致整个高等教育领域的处罚，这无疑为学术诚信敲响了警钟。🚨ChatGPT因其强大的生成能力，对教学和研究带来了潜在挑战，PIPS此举旨在维护教育的纯粹性和学术严谨性，确保学生在传统知识与现代科技之间取得平衡。📚然而，这也引发了关于技术如何适应教育以及学校应对新兴科技的态度讨论。🤔对于那些渴望创新并善于利用新技术的学生来说，这无疑是一次深刻的反思，他们需要重新审视学习方式和对知识的追求。🎓同时，教育者们也需要重新评估教学策略，以适应快速变化的技术环境。💡总之，巴黎政院的这一决定不仅展示了其对学术规范的坚守，也预示着未来教育界可能面临的更多挑战与机遇。让我们共同关注这场教育与科技的碰撞，见证教育如何在变革中前行。🚀

🎓📝ChatGPT引发了全球教育界的深度关注，它不仅挑战了学术诚信，也可能成为潜在的剽窃风险源。巴黎政治学院明确指出，尽管这款技术工具为创新提供了便利，但在没有明确引用的情况下，学生在撰写作业或准备展示时应避免过度依赖。📚🔍透明参考是保障学术公正的基础，教育工作者和研究者需对此保持警惕，确保每个思想的原创性得到尊重。🌟

🌟巴黎政院引领潮流，首倡禁用ChatGPT🔥 —— AI教育新挑战下的智慧应对💡短短一个月，ChatGPT在全球教育领域掀起了轩然大波，美国教育界紧随其后，迅速行动。👀多所知名中学和大学纷纷宣布校园内禁用这一创新技术，以防止学生利用其便捷性进行学术不端行为，如抄袭作业。📚同时，他们巧妙地通过减少课业负担，引导学生远离家庭网络，有效阻断ChatGPT的作弊路径。纽约市教育局更是果断，全面禁止了ChatGPT在全市范围内的使用，对教育设备和互联网设置严格限制，以维护学术公正。🎓教师们正积极寻找替代方案，确保教学质量和学生的深度学习体验不受影响。这场AI与教育的碰撞，不仅考验着学校的管理智慧，也引发了关于技术伦理和教育公平的深入讨论。让我们共同期待教育界如何在科技日新月异中找到平衡，为下一代铺设更坚实的知识之路。🌍

AI生成内容的伦理和法律问题，正在引发社会各界的广泛讨论与思考。

AI背后的学术隐忧

🌟ChatGPT虽有趣，但它并非创意源泉🌟 —— 科学界权威发声！💡《Science》主编Holden Thorp在1月26日的深度评论中强调了原创性的重要性。📝他明确指出，ChatGPT的功能虽然强大，但利用它生成内容的行为，实际上是对创新思维的直接复制，而非真正的原创贡献。📚ChatGPT的确提供了便利，但它无法取代人类独特的智慧和洞察力，这是科学论文的灵魂所在。🏆只有当作者亲自动手，基于严谨的研究和独立思考，才能产出真正有价值的科研成果。🌍科技日新月异，但尊重知识产权的原则不能变。让我们共同期待一个健康、公正的学术环境，让每位科学家都能在无惧抄袭的前提下，追求真理与创新。💪记得，每一次点击都不应忽视背后的思想火花！💡

🚀科研新规揭示：ChatGPT勿入Science之门！🌟作者须亲笔创作，违规等同学术不诚！🔍虽然ChatGPT等AI可能助力创新，但数据生成在严谨研究中的角色不可替代。📝我们理解技术进步的便利，但诚信与原创仍是科学的灵魂。任何抄袭行为都将被零容忍，无论是否借助AI工具。🌈遵守规则，共同维护学术净土！🏆

🌟【ICML新规】🔥：AI巨头再出手！国际机器学习盛事ICML宣布，将严格限制参会论文中使用来自LLM（ChatGPT等巨量模型）生成内容的行为。此举旨在防范潜在风险，确保学术研究的纯净与深度。🚀虽然技术日新月异，但学术伦理仍是前行的基石。🎓未来的研究，让我们期待更多原创思想的火花，而非依赖AI生成的片段。💡

对于学术期刊和顶会论文来说，AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者，研究人员无疑要对论文的观点和内容负责，而AI要如何对文章内容负责？如果AI生成的内容出现了谬误、不恰当、造假，甚至是抄袭剽窃，又该如何追责呢？

考虑到“AI作弊”带来的普遍问题，目前从OpenAI官方，到学术期刊出版商，以及“草根”开发者都在研究如何分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机？

目前，OpenAI正在研发相应的AI检测工具。OpenAI客座研究员Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示，他们正在通过给AI生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整ChatGPT生成单词的规则，在生成内容的特定位置制造“伪随机”的特定单词，读者很难察觉，但就如同密电码一样，“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是ChatGPT生成的了。

《Nature》的出版商Springer Nature也正在开发可以检测LLM的技术。而就在前不久，普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用GPTZero，可以通过检测文本的“困惑性（Perplexity）”和“突发性（Burstiness）”这两项指标，来判断内容是人类创作还是机器生成。

AI引发版权问题

在校外，AI本身的“道德”问题，则让美术“老师”们对新生的AI绘图工具提出了严重的质疑，这直指另一个至关重要的问题——版权。

自从AIGC火了以后，很多行业的配图工作变得轻松了许多。以媒体行业为例，严肃媒体对新闻配图要求高，既要符合文意，又要对版权负责。所以无论是美术作品还是照片，要么是亲手创作，要么来自授权图库，但很多文章受客观条件限制，要找到一张符合要求的配图并不容易。

有了AI绘图以后，很多媒体人开始尝试用AI画配图，甚至是直接绘制新闻人物的肖像。那发自己用AI做的图，总不会侵权吧？这个问题，还真不一定。

使用6penAI生成的拜登&特朗普画像

2022年下半年，AIGC刚刚蹿红，就有一些小有名气的艺术家对AI绘图提出了抗议。2022年，Erin Hanson等众多美国艺术家发起了反对Stable Diffusion的抗议行动，他们认为Stable Diffusion生成的部分画作抄袭了他们的风格，而这种行为严重侵犯了他们的合法权益。

AIGC虽然叫做AI生成，但其本身并没有创造能力，只能通过不断学习人类的生产过程，照猫画虎，AI绘图就是典型。在AI训练过程中，需要“投喂”大量的人类画作，从而学习人类的构图、绘画技巧，实现AIGC（AI Generative Content，AI生成内容）。

不过在这个生成的过程中，AI学的实在太像了，以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。

“稍有名气的画师可能都遇到过作品被盗用、创意被侵权的事件。”一位国内某知名游戏公司的美术总监向虎嗅表示，虽然AI没有完全盗用画师的作品，但画师对风格上的抄袭也是很难接受的，不论抄袭者是人类还是AI。“如果有人拿着与我绘图风格完全一样的画，说是学习或是参考我觉得没什么。但如果说这是他‘生成’的，那就跟声明原创没什么差别了。不管是否用于商业用途，我都会觉得被严重冒犯了。”

AI的抄袭、剽窃和作弊不应该只是道德问题，还需要法律法规的约束。而目前，AI在很多领域都存在法律盲区。

我国AI领域的立法还处于建章立制阶段。当前已经出台了两部与AI相关的监管条例，分别是《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》，并均已开始生效。除此以外，还有一些分散在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件，目前来说还没有成为一个完整的体系。

“AI生成内容是一项新兴的技术，法律的滞后性和稳定性导致目前还没有专门对这种AI疑似抄袭的现象进行规制。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示，从国外行业实践来看，越来越多的平台和AI绘图工具对作品版权作出了严格要求，谨防AI抄袭导致著作权侵权。在我国，目前还是应当根据《著作权法》，判断AI生成内容与人类艺术家作品之间是否存在实质性相似，进而认定是否抄袭。

除了涉嫌抄袭艺术家作品的AIGC内容，在另一方面，即使是随机生成的内容及画作，也还是会涉及版权问题。

AI绘图在抖音和小红书上刚刚兴起之时，即有脑洞大开的网友提出，可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源，实现“躺赚”。

面对这样的骚操作，Adobe选择“有限制”地开放AI绘图。只要符合特定标准，就允许在图片库Adobe Stock中上传生成式 AI 艺术品进行售卖。但上传前必须标记 AI 制作的内容，并且需要拥有其参考图像或文本的商业版权。

作为一款开源模型，Stable diffusion的开发者Stability AI和RunwayML则认为既然开源，那么它也应该依此引用开源CC0协议，即版权归公，同时任何人也可以自由地使用，包括商业使用。而对于DALL-E 2和Midjourney这样并未开源的AIGC模型来说，生成内容的权属则相对模糊。

目前AIGC市场上也存在很多版权乱象，一些基于Stable Diffusion开发应用的厂商声称，使用自己AI程序生成的图片版权归自己，甚至依此生产NFT向使用者兜售。

对此，王渝伟认为，AI应用的使用者，在使用这种应用进行创作时，生成的图片如果符合独创性的要件，就能够构成《著作权法》上的作品。而厂商已明确告知了使用者著作权的归属问题，相当于在合同中已经进行了约定，所以这种作品的著作权应当归属于厂商。 并不是说AI应用基于开源模型开发，它所生成的作品就不存在著作权，还是应当根据《著作权法》的规定判定著作权归属。

“目前相关法律制定最大的障碍和阻力，可能是法律如何保持科技发展和伦理价值的平衡。”王渝伟提出，一方面，AI技术的高速发展，可能会与人类的基本伦理认知相违背，违反社会公序良俗；另一方面，法律的规制也不能对AI技术设置过于严苛的标准，影响AI的进一步发展。

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