文章主题：理想, 科学, 研究论文, 经济
种子词提示，可以通过提供特定的种子词或短语来控制 ChatGPT 的输出，从而生成与种子词相关的文本。这是一种控制模型生成文本与特定主题或背景相关的方式。
种子词提示可以与角色提示和指令提示相结合，以创建更具体和有针对性的生成文本。通过提供种子词或短语，模型可以生成与该种子词或短语相关的文本，并通过提供有关期望输出和角色的信息，模型可以以特定于角色或指令的风格或语气生成文本。这样可以更好地控制生成的文本，并可用于各种应用程序。
下面我为大家介绍几个提示示例及其公式：
示例 1：文本生成
任务：编写一篇文章
指令：文章应与种子词“理想”相关。
角色：诗人
提示公式：
“作为散文创作者身份，撰写一篇与种子词“理想”相关的文章”
示例 2：文本完成
任务：完成一句话
指令：完成应与种子词“科学”相关，并以研究论文的形式书写。
角色：研究员
提示公式：
“作为研究员，请在与种子词“科学”相关且以研究论文的形式书写的情况下完成以下句子：[插入句子]”
示例 3：文本摘要
任务：摘要一篇新闻文章
指令：摘要应与种子词“经济”相关，并以中立和公正的语气书写。
角色：记者
提示公式：
“作为记者，请以中立和公正的语气摘要以下新闻文章，与种子词“经济”相关：[插入新闻文章]或链接”
通过种子词提示，我们可以更好地控制 ChatGPT 的输出，生成与特定主题或背景相关的文本。
这种技术有望在文本生成、机器翻译、自然语言处理等领域得到广泛应用。
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