使用ChatGPT，CRM交互如何迈向智能新纪元？命令行的老式挑战，与自然语言交互的未来魅力探索
文章主题：CRM, ChatGPT, 交互方式
我们家有两个娃，每次我们想要出去时订个酒店时都好麻烦。我在某程上找，我先看有没有家庭房，但家庭房很少，而且有些家庭房实际上只能睡得下两大一小。普通房间能不能睡得下四个人，那可是得查看很多信息，如床的尺寸、是否可以加床，是否可以睡沙发等等。每次订个酒店都要好久。我想很多有俩娃的家庭也有类似的烦恼吧。
这样的事情如果交给ChatGPT去做会怎么样呢，结果令人震惊，ChatGPT把方方面面都想到了，比我想得还要周全。
今天ChatGPT已经有插件通过Expedia订酒店，它可以帮我查看、分析酒店和房间的所有信息，帮我找到最合适的选择。
我无比期待在国内也能有类似的服务，要么是某程自己做一个这样的功能，要么某巨头搞一个同样智能的入口，然后用插件连接某程。
这是软件交互的革命，有了这样的交互，现在的软件这种让你不停的点点点、看看看、退退退的交互都土掉渣了。
Bill Gates在2023年3月21日发表的博文The Age of AI has begun中说ChatGPT是他有生之年见过两次革命性的Demo之一，是自图形用户界面以来最重要的技术进步。他认为控制计算机的主要方式将不再是指向和点击或点击菜单和对话框而是通过简单的母语写一个请求。我觉得Gates很好得概括了ChatGPT在交互方面的革命性和方向，如果交互的主要方式不再是点击而是对话，可以想象几乎今天所有的软件都需要重做。
✨🚀交互技术的演变历程，就在我们日常操作的点滴中得以生动展现。CRM系统的进化，就是一个绝佳的案例。想象一下，若CRM系统以命令行形式存在，用户需要面对一连串犹如迷宫般的指令（如下图所示，来自优秀的开源项目crm-cli），才能完成基本功能交互。相比之下，GUI化的今天，通过直观易用的界面，将复杂操作变得轻而易举。🚀✨从CRM的发展变迁中，我们可以感受到交互技术如何打破传统，提升效率。命令行的初衷是为了程序员和高级用户，但随着技术的进步与用户体验的追求，GUI逐渐成为主流，让CRM这类应用更贴近大众，简化了操作流程。SEO优化提示：CRM、命令行、GUI、交互技术、用户体验、现代化。
以上命令中还需要使用很多如下图所示的数据结构。
显然，命令行式交互有很明显的缺点：
学习成本高，易用性低：需要事先学习大量的命令和参数
效率低：文字输入比点击慢至少一个数量级，也没法利用上下文（GUI中的点击是可以带上下文的，也就是请求参数）
🌟掌握高效，命令行交互的优势显而易见！通过`(管道 | 脚本)`轻松组合功能，就像音乐中的音符，灵活便捷。对复杂系统专家来说，它就像一把钥匙，直接`指令输入`而非繁琐点击，只需记住关键步骤，路径不再是记忆负担。虽然GUI备受青睐，但程序员和运维等专业人士仍坚守阵地，命令行的高效与简洁是他们的工作利器。🌍
🌟 ChatGPT引领交互革命，CRM升级新纪元 🚀CRM软件的未来已悄然改变，ChatGPT的出现不仅强化了基础功能，如CRM软件必备的联系人管理、销售追踪与任务管理，还开启了前所未有的智能互动新篇章。🌍借助ChatGPT那无与伦比的自然语言处理技术，我们能打造一个高度智能化的CRM系统，让交互不再仅仅是单向传递，而是双向对话，用户沉浸其中，享受无缝体验。💬想象一下，客户咨询时，CRM不再是冷冰冰的数据库，而是能理解并回应他们需求的智能伙伴；销售团队无需死记硬背模板，只需流畅地与ChatGPT交流，就能精准制定策略。📈这样的CRM系统，不仅提升效率，更能深度洞察用户行为，生成定制化报告，为商业决策提供强有力的支持。📊SEO优化提示：使用行业关键词如”CRM升级”、”ChatGPT交互革命”、”智能CRM系统”等，同时保持内容的连贯性和自然性。
🌟💡通过强大的大语言模型驱动，对话式交互展现出无限可能，它解锁了自然语言交互的深度与广度。🌍🔍借助上下文理解，信息传递更为精准，无论是一次性交流还是多轮互动，都能确保逻辑连贯。📚🧠在处理复杂问题时，多重上下文分析使其能智能地寻求解决方案，超越传统方法。🛠️💻对话式编程的概念更是将交互提升到新的高度，代码编写如同日常对话，简洁易懂。🌍🌐这些只是冰山一角，对话式交互的潜力远超想象，等待我们去探索和挖掘！SEO优化提示：#大语言模型# #对话交互优势# #自然语言理解# #智能求解# #对话编程
自然语言交互
基于ChatGPT的交互的第一个优势是可以使用非常自然的语言。
如销售代表可以用对话的方式完成以下工作：
客户信息查询：销售代表可以输入“显示客户A的详细信息和购买历史”。
日程安排与提醒：销售代表可以输入“明天下午3点安排与客户B的电话会议，并设置提醒”。
销售数据查询：销售代表可以输入“查询我本月的销售额和达成目标的百分比”。
创建和更新销售机会：销售代表可以输入“为客户C创建一条新的销售机会，可能对产品Y感兴趣”。
任务管理：销售代表可以输入“创建任务：下周二跟进客户F的订单状态，并在完成后通知我”。
销售主管则可以用对话完成以下工作：
团队绩效监控：销售主管可以输入“显示本月团队销售业绩”以获取团队成员的业绩数据和进度。
销售报告与分析：销售主管可以输入“生成本季度销售报告并分析表现突出的产品”。
任务分配与跟踪：销售主管可以输入“为李四分配任务：下周跟进客户A的需求，提醒我在下周五检查进度”。
协同工作与沟通：销售主管可以输入“将本月销售目标分享给全体团队成员，并收集他们的意见和建议”。
客户关系管理：销售主管可以输入“显示团队上周与客户B的所有互动记录”。
公司CEO则可以用对话完成以下相关工作：
公司业绩概览：CEO可以输入“显示本季度公司整体销售业绩和利润”。
部门绩效比较：CEO可以输入“比较各部门本月的业绩和达成目标的百分比”。
员工绩效评估：CEO可以输入“显示10名表现最佳的员工及其贡献”。
合作伙伴关系管理：CEO可以输入“查询与合作伙伴X的合同细节和合作成果”。
竞争对手分析：CEO可以输入“比较我们的产品与竞争对手Y的产品优劣”。
利用上下文
🌟ChatGPT的强大之处在于它能巧妙地捕捉并利用对话上下文，显著提升沟通效率。想象一下这样的情景：💡销售经理李总与潜在客户展开了一场高效且流畅的洽谈——得益于ChatGPT的智能辅助，他无需重复冗长的信息输入，只需轻轻一问，就能获取到之前提到的关键细节。🎯每一次交互都像是精准瞄准，直击要害，让整个沟通过程如行云流水般顺畅。🌍无论业务覆盖全球，这种高效协作都能跨越地域限制，让销售策略无缝对接。🔥ChatGPT正引领一场对话革命，让你的沟通更智慧、更高效！
李总：看下近一周有更新的商机。
ChatGPT：近一周更新的商机如下：
（图示有更新的商机列表）
李总：只看产品A的
ChatGPT：其中近一周有更新的有数的商机具体情况如下：
（图示近一周有更新的有数的商机列表）
ChatGPT会理解“只看产品A的”是在“近一周有更新”的基础上，利用了上文信息。
🌟当涉及到GUI操作时，虽然常见于在商机列表上方的筛选栏中进行选择，但其效能可能并未如简洁表述般直接，即’只看产品A’。相比之下，使用命令行交互更为高效，通过短语如`list-pipeline –update-time -1w –product-line 产品A`，只需输入关键参数如更新时间(-1w)和特定产品线(产品A)，操作流程明显简化。虽然初期可能觉得不够直观，但长期来看其便捷性不容忽视。🚀
ChatGPT并不是仅仅用自然语言一比一替换命令行。
多重上下文
基于ChatGPT的交互的第三个优势是可以利用更早一些的上下文，进一步提高效率。如以下模拟了李总的继续对话：
李总：看下客户C
ChatGPT：客户C的具体信息如下：
（图示客户C的具体信息）
李总：再看下产品B的
ChatGPT：其中近一周有更新的产品B的商机具体情况如下：
（图示近一周有更新的产品B的商机列表）
ChatGPT会理解“再看下产品B的”还是在“近一周有更新”的基础上，利用了上文信息，但这个上下文并不是最近的上下文。
这是对话式交互相比GUI的显著优势。在GUI交互中，李总在查看客户A的具体信息时，通常已经进入到客户A的详情页面，这时如果李总想看产品B最近一周更新的商机，要回到上一个界面，在筛选条件中选择产品B才能完成。
智能求解
基于ChatGPT的交互的第四个优势，也是语言大模型特别强大的地方是它可以理解用户的意图，构思解决问题的思路，调用多项外部能力并进行分析然后提供答案。比如我们继续李总的对话：
李总：客户A对什么具体产品感兴趣
ChatGPT：需求：客户A感兴趣的具体产品
思路：看是否有具体产品标签，没有
思路：看是否有试用申请，没有
思路：看销售代表和客户A的跟进动态信息，发现有记录客户A的CIO王总对BI和大屏感兴趣
结论：客户A对BI和大屏感兴趣
具备通用智能能力的ChatGPT完全有能力做出这样的思考，并对信息进行总结来回答问题。参考ChatGPT发布插件机制后网上曝光的一些case，ChatGPT可以很聪明地利用外部能力来解决复杂问题。
对话即编程
基于ChatGPT的交互的第五个优势，也是语言大模型可能最强大的地方是提供了一个非常自然的编程能力，让普通用户也可以把常用的动作串成一段“脚本”方便后续使用。如用户可以告诉ChatGPT“近一周客户意向”命令要做以下动作：
查看最近一周更新的商机。
查看每条商机的客户意向。
对以上客户意向进行汇总。
后续李总说“近一周客户意向”时，ChatGPT就会按以上次序去执行各项操作并得出汇总结果。
这方面的思考具体可以参加我的公众号文章GPT-4革命：对话即编程，人人都是程序员？
我认为可以将命令行、GUI和对话三种交互方式的优缺点总结如下。对话式交互最突出的优势是智能性、可组合和个性化的能力、操作复杂应用时的效率。和GUI相比，对话式交互的主要缺点是学习成本稍高，易用性稍差，简单应用的效率低一些。总的来说，我认为软件越复杂，对话式交互的优势越明显。
交互方式命令行GUI对话学习成本★★★★★
★
★★
易用性★★★★★★★★★★交互效率（简单应用）★★★★★★★★★交互效率（复杂应用）★★★★★★★★★★★★★可组合&个性化★★★★★★★★★★智能性★★★★★★★
对话式交互太具有革命性，体感非常强，价值非常显著，已经部署的企业会很希望对现有的软件进行升级，引入对话式交互功能，但这个过程往往会导致已有软件的大规模重新开发。
首先，引入对话式交互基本需要把前端重新开发一遍，因为现有的前端界面通常不能很好地嵌入到对话流中。
理论上讲，如果企业已经部署的软件进行了很好的中台化设计，把核心业务能力都沉淀在中台之中，并提供了很好的API，那么后端是可以不重新开发的。但实际上有大量的企业软件并没有这样的设计，前后端耦合、API缺失的现象大量存在，所以很多时候后端也可能需要重新开发。
因此，在新的交互范式出现时，现有的软件很可能都需要重新开发一遍。
上文主要讲了差旅和CRM的案例，再稍微展开说一下电商，目前在电商App上购物的效率其实是很低的，经常要看很多很多信息，进行对比，花很多时间才能选好买哪个。这个交互如果基于ChatGPT来设计，可能只需要勾选几个候选产品，然后让ChatGPT自动地去做分析给出对比报告，这就轻松多了。用户越是在使用产品时需要思考，ChatGPT的帮助就越大。
这将带来一次巨大的创新机会，但对现有业务来讲又是一次巨大的挑战。历史以来，从命令行到GUI，从Web到移动App，都是交互形态的改变，都会出现一大波新的机会，但同时也会有一大批旧时代的霸主被淘汰。这对任何的在位者来说都是巨大的挑战，如果行动迟缓，等到竞争对手探索出了新的产品交互形态，已有的产品都会被视作“上一个年代的老东西”而被用户抛弃。
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