🔥2023年互联网剧变!AI种子已种,数据库行业正经历泡沫与革新?🚀 번역결과 제목:🔥202

文心一言 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🔥2023年互联网剧变!AI种子已种,数据库行业正经历泡沫与革新?🚀

번역결과
제목:🔥202

文末有惊喜彩蛋哦~

🌟了解啦!🚀作为一个资深内容创作者,我将对这段信息进行深度重构,以适应SEO优化并保持专业度。🌟移动互联浪潮从2014到15年席卷全球,成为每个讨论的必备议题,仿佛不谈就跟不上时代的步伐(👨‍💻)。那时的O2O热潮,如同创投圈的明星话题,无人不谈(🛍️)。大数据的崛起,从2016年底到17年初,成为行业共识,任何讨论都离不开它的影子(📊)。AI的热度在2017年上半年达到了顶峰,连戴科彬这样的行业领军人物也在提及,尽管他可能是在评论当时的泡沫现象(💼)。这段描述无疑揭示了互联网行业的快速变迁和创新驱动力(🚀)。请注意,我会确保所有信息的准确性和相关性,同时避免直接引用个人或联系方式,以保护隐私。希望新版本能更好地服务于您的SEO需求!😊

但互联网技术有一个特点:只要种下一粒种子,总会在某个时间开花。

“咸鱼翻身”

🌟2017年AI热潮🔥:格灵深瞳等巨头引领风潮,成为行业焦点和资本宠儿!💡那时的硅谷饭局上,真格基金的大佬徐小平与红杉沈南鹏、联创冯波围绕其估值激辩,估值数字犹如星辰般耀眼:5000亿像是夜空中的北极星,1000亿则是明亮的月亮,而冯波给出的3000亿美元则成了聚焦点。🚀这些讨论不仅展示了AI的巨大潜力,也点燃了投资者的热情,为后续的发展奠定了坚实基础。 若要了解更多AI领域的辉煌时刻,不妨探索相关关键词:#AI热 #格灵深瞳估值大战 #科技创新浪潮

🌟揭示AI真相:从 IPO看行业困境🔍✨尽管AI领域的领军企业们纷纷提交了上市申请,企图通过公开市场来展示他们的实力,但招股书上的数据却揭示出一个残酷的现实——连续亏损与商业化难题。自从2019年起,AI的投资热开始冷却,这股寒流甚至在2020年由旷视科技的印奇直言,所有AI企业都已步入“死亡之谷”。🌟2022年的尾声,这四小龙依然备受质疑之声环绕,他们的生存状态成为行业关注的焦点。🔍

🌟2022年末,OpenAIChatGPT引领AI行业复苏,全球各大企业纷纷削减成本,却对AIGC(生成式内容)领域进行了前所未有的投资热潮。据民生证券数据,短短时间内,国内涌现了超过30款顶尖大模型,其中不乏参数量超越ChatGPT的创新之作。这波浪潮涵盖了互联网巨头、AI上市企业、服务器翘楚、学术研究机构及初创公司等多个领域的佼佼者。尽管去年备受瞩目的元宇宙和Web3概念似乎已渐行渐远,但AI的新篇章正以惊人的速度翻开。🌍

AI 起起伏伏,我们能做的永远是打好基础、注重积累、耐心等待。2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期重磅访谈团队中关村科金 AI 平台能力中心,推荐了《知识中台:数字化转型中的认知技术》一书,希望帮助读者快速搭建一套知识中台,实现人工智能和大数据技术在知识管理层面的落地。

另外,该团队还推荐了《人工智能哲学十五讲》。这是一本以哲学的方式把人工智能讲清楚、讲通透的书,书中还探讨了 AGI 的可行性及伦理影响、军事机器人的伦理是非、儒家与人工智能等多个话题,语言风趣,论证详实。

🌟🚀中关村科金AI平台力量🔥——基础大模型引领企业数字化革命💼💡随着🔥”基础大模型”热度飙升,这一创新技术正逐步成为企业数字化转型中的关键引擎。🔍为企业智能化进程注入强大智慧,AI平台团队揭示其潜在价值在于深度挖掘和运用领域知识,推动业务效率与竞争力的飞跃。📊从数据海洋中提取关键信息,到精准决策的智能辅助,基础大模型的力量不容小觑。中关村科金AI平台凭借深厚的技术积累与实战经验,致力于为企业打造这样的知识宝库,赋能数字化转型,助力企业成功跃升数字时代的新高度。🌐欲了解更多关于如何利用这一先进技术加速业务发展的策略,敬请关注我们的最新动态和深度解析。🏆记得,关键词优化如”基础大模型应用”, “企业数字化转型”, “AI平台知识挖掘”等,确保内容对搜索引擎友好。

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“戳破泡沫”

数据库行业的繁荣景象在2021年达到了高潮,据统计,超过30家创新型企业崭露头角,同时有20家企业获得了热烈的资金支持。然而,这一年的热闹背后也隐藏着潜在的风险,标志着行业可能正经历着泡沫的形成过程。国内市场的资本热潮,尤其是在数据库领域,无疑凸显了市场的高度活跃和投资信心,但也需要警惕其冷却速度可能过快带来的调整压力。对于潜在投资者来说,理解并适应这种市场动态,选择稳健的投资策略至关重要。

虽然资本的青睐带来了数据库厂商的井喷式增长,但产品能力参差不齐、同质化现象严重、技术储备力量不足等问题也阻碍了该行业的发展。多位专家曾对 InfoQ 表示,未来三到五年间,数据库厂商数量将会越来越少,因为客户和应用开发商不可能用那么高的成本去适配和选用不同的数据库,这个市场不可能容得下上百种数据库。

2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期重磅访谈团队的深圳计算科学研究院 YashanDB 研发总监欧伟杰表示,数据库作为基础软件,其产品的易用性往往容易被忽视,数据库开发者更多思考和讨论的是架构、技术或性能等话题。产品的体验提升不是技术的堆砌,需要面向用户的持续打磨。

“像数据库管理系统这样的产品,大部分开发人员自己都不太熟悉,又怎么能做出较好的用户体验。”欧伟杰说道。

因此,欧伟杰推荐了卡耐基·梅隆大学教授 Takeo Kanade 的《像外行一样思考,像专家一样实践》,并分享道,“研究与开发的有效方式就是要像一个没有专业背景的外行人一样去发挥自己的思考方式,想出点子、创意,然后像专家一样缜密地将其实现。”

“从个体角度能亲身体验现代信息科技,身处从未有过的突飞猛进、日新月异的伟大历史阶段是被赋予的幸运。”YashanDB 解决方案架构师王义寅说道。

他认为,自从上世纪 70 年代 E.F. Codd 奠定了关系模型的理论基础,经过了数十年的发展,数据库管理系统领域仍然充满了发展的活力。他从理论、架构、技术的角度推荐了非常优秀的数据库管理系统理论巨著《Foundations of Databases 》、数据库内核研发人员必读书籍《Database System Implementation》和图灵奖获得者 Jim Gray 的《Transaction Processing》,希望读者可以获得全面的了解。

2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期重磅访谈的飞轮数据 SelectDB 团队则为数据库领域开发者推荐了《Fundamentals of Data Engineering》一书,开发者可以了解如何从数据工程的整个生命周期出发、评估并完成可用的最佳技术选型,并通过各种云技术的结合构建稳健的系统架构以满足组织和客户需求。

同时,随着云对数据库影响的深入,飞轮数据 SelectDB 团队还推荐了从云工程师视角,分享从架构设计到安全合规等多方面实践经验的《97 Things Every Cloud Engineer Should Know》,“(这本书)对于立志打造出伟大云产品的设计者而言提供了许多有价值的参考和启发。

“危机四伏”

成熟如云计算,也依然面临着危机。

“我们用过亚马逊云科技、也用过谷歌云,试过裸虚拟机、也体验了 Kubernetes 容器编排。我们知道云能提供哪些功能,其中大部分都有实际应用。现在我们终于得出结论:对于像我们这样一家增长稳定的中型企业来说,租赁基础设施资源总体上看是笔糟糕的买卖。云服务商做出的降低复杂性、控制运营成本等承诺从来就没能实现,所以我们正在筹划脱离云端、重归本地。”Ruby On Rails 之父、Basecamp & HEY 联合创始人 David Heinemeier Hansson 去年的决定,引发了大家共鸣:大家被云成本背刺很久了。

“云计算时代让算力、存储、网络原子化,极大加速了企业软件开发流程。但时代的进步,并不是点状的,算力进步的同时,管理方案也要跟上。”2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期封面故事团队腾讯云原生团队的王涛说道。

为此,他推荐读者可以借鉴《Cloud FinOps》,从诸多现实世界中大型云用户成功或失败的真实案例中吸取经验,给出了如何在组织中建立运营成本优化的现实路径,团结企业多种角色,给出循序渐进的指导方案,助力云上企业降本增效,发挥上云的每一份价值。

于广游则推荐了《公正:该如何做是好?》,这是一本科普书籍,对于生活中很多常见的观念进行探讨。“(这本书)启发了我对任何一个常见的概念的重新思考,进而打开了批判性思维和深度思考的答辩。让我能够更加深入、立体、辩证的看待任何技术。”

而面对云带来很大冲击的运维岗,2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期重磅访谈的阿里云原生可观测团队推荐了《掌握分布式跟踪:微服务和复杂系统性能分析》,运维同学可以通过本书了解分布式跟踪及其相关应用的基本原则和设计思路,从而找到将其应用到自己的项目和系统中的有效方法。

另外,阿里云原生可观测团队还推荐了《性能之巅》一书。“Brendan Gregg 将业界普遍承认的性能方法、工具和指标收集于本书之中,运维、SRE 同学可以学习到分析和提高系统与应用程序性能的方法,将之应用于大型企业与云计算这类复杂环境的性能分析与调优。”

正值世界读书日,参与下方抽奖活动,大家均有机会获得上述技术团队提到的图书!

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除了 2023 年《中国卓越技术团队访谈录》第一期技术团队的推荐,InfoQ 编辑部还为大家准备了:

华为团队管理之道》,揭秘了华为如何让 20 万人的超能组织持续保持活力和高绩效;

腾讯大数据构建之道》,腾讯首次对外披露大数据体系建设,汇集了腾讯几十位一线技术专家铢积寸累的思考和实战精髓;

架构即未来:现代企业可扩展的 Web 架构、流程和组织 (原书第 2 版)》,从人、过程、技术三个角度深刻而广泛地讨论了技术管理和技术架构的具体实践经验;

基于 NLP 的内容理解》,揭秘大模型底层技术,详解文本内容理解和生产的技术细节;

认识 AI》,2023 不可不读的 AI 趣味概述,海量漫画帮你轻松发掘 ChatGPT 带来的商机;

淘宝交付之道》,淘宝官方 20 年经验总结,8 个维度总结淘宝持续、快速、高质交付的方法论和实践;

B 端产品方法论:入门、实战与进阶》,系统讲解了 B 端产品设计、运营、标准化、商业化以及 B 端产品经理职业成长;

人本:从工业互联网走向数字文明》,作者清楚地解构了工业互联网建设机理与路径,适合中国国情企情,具有现实指导意义。

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