金融巨头竞相拥抱ChatGPT,AI将如何重塑‘人工’?银行加速布局智能对话,新合作带来哪些想象?

学会提问 1年前 (2023) lida
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文章主题:金融, ChatGPT, AI

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🔥ChatGPT旋风来袭,AI实力震撼全球!🚀从日常对话到深度学术探索,它以NLP技术为翅膀,解锁了无尽创新可能——撰写研报、编写代码、创作小说,无所不能!💼在金融业,其卓越的灵活性和严谨结论生成能力引发业界惊叹,也引发了对专业岗位未来趋势的深思。🔍尽管它带来了高效,但人类智慧的独特价值仍不可替代。🌟 #ChatGPT #AI革命 #金融变革

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🌟江苏银行信息技术部门专业人士透露,ChatGPT等创新技术正深度嵌入到日常办公、风控分析及客户服务中,旨在以更高效的方式满足客户在多元化场景下的金融需求。🚀随着科技迭代,越来越多金融机构已着手打造专属的“数字员工”,这些虚拟助手正逐步接过那些重复性高、任务繁重的工作重任。💼

ChatGPT火爆出圈,“人工”是否会被替代?ChatGPT应用于金融行业,又会有哪些可能性呢?

01

金融行业对ChatGPT密切关注

一、银行业

1)百信银行

🎉【金融巨头拥抱AI】💡 2月14日情人节这一天,百年智慧的象征——百信银行,正式携手百度文心一言,开启智能新篇章!🌟 百信银行将成为ERNIE Bot的第一批亲密伙伴,未来将深度探索并充分利用其领先技术,让金融服务更上一层楼。🔥 接下来,我们期待看到银行运营的方方面面都焕发新的活力,智慧与信任并存,为用户带来前所未有的便捷体验。🌍记得,这不仅仅是一次简单的合作,而是金融科技与人工智能深度融合的标志性事件,预示着未来银行业务的革新和优化。🏆 百信银行的每一次创新尝试,都将为行业树立典范,引领潮流。💡SEO优化提示:使用关键词“百信银行”、“百度文心一言”、“生态合作伙伴”、“金融服务”、“AI技术”、“金融科技”等,并适当增加表情符号以提升可读性和情绪表达。

🔥ChatGPT热潮席卷全球,国内互联网大佬纷纷跟进,打造本土版的AI聊天巨擘。中国金融业迎来新风,百度文心一言以金融领航者姿态,携手中信银行的百信银行,引领行业步入AI加速发展的快车道。这一举动无疑凸显了银行业对技术创新的高度重视,为未来的金融科技革新注入强心剂。🌟

🌟【百信银行拥抱AI】🚀 未来已来!🚀 百信银行即将深度融合百度文心一言的超凡智能对话力量,引领金融创新潮流。🔍 在数字金融、虚拟客服、智慧厅堂等多个场景中,这一先进科技将赋能业务,提升客户体验。🌈 这不仅是银行业首度尝试对话式技术,更是AI技术在国内银行业的里程碑,标志着百信银行走在了金融科技的前沿。🏆🌟【拥抱变革】💼 百信银行的战略选择,无疑昭示着其对数字化转型的坚定信念和对未来金融服务的深度洞察。🚀 通过百度文心一言的技术赋能,我们期待看到更高效、个性化、人性化的服务模式,为消费者带来前所未有的金融体验。🌐🌟【领先一步】📈 百信银行的这一举措,无疑将开启银行业与AI技术深度融合的新篇章,引领行业走向智能化和数字化的未来。🏆 作为行业的佼佼者,百信银行将继续以科技驱动,为客户提供更优质、便捷的服务。👩‍💻👨‍💼记得关注我们,获取更多关于金融科技在银行业中应用的精彩内容!🌟

据介绍,文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品,百度在人工智能领域已经深耕十余年。

百信银行方面指出,该行将可优先内测试用文心一言,集成文心一言的技术能力,与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作,在百度技术团队协助下,打造联合解决方案,通过技术共享、培训赋能、联合营销等方式,强化竞争力,为用户打造全场景金融服务人工智能解决方案及服务,同时依托智慧互联、创新互联,引领数字银行产业变革与升级。

2)中国邮储银行

2月16日,中国邮政储蓄银行宣布接入百度“文心一言”,通过“邮储大脑”接入并应用“文心一言”的能力,将打造更为丰富、个性化的智能金融产品,提供更智能更有温度的普惠金融服务。

3)新网银行

2月15日,新网银行宣布成为百度文心一言(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。后续,新网银行将全面体验并接入文心一言的能力。 接下来新网银行将把百度领先的智能对话技术成果应用在数字普惠金融领域,此举也标志着新网银行优先获得领先AI技术的加持。

4)重庆银行

重庆银行也将成为“文心一言”的首批生态合作伙伴,优先参与测试体验并受邀参加由新华财经和百度智能云联合主办的数智金融峰会,与同业、学术界共话数智金融未来。

5)江苏银行

江苏银行紧跟新技术发展趋势,探索技术与业务的结合点,在科技智慧运营上,尝试应用ChatGPT技术提高科技运营效能。ChatGPT(前瞻性聊天机器人)是一种具有自然语言处理能力的人工智能,可以处理大量数据,了解用户感受,为客户创造更好的对话体验。据江苏银行信息科技部门负责人介绍,江苏银行科技团队已经在ChatGPT的应用上进行了有益探索,科技人员联合应用ChatGPT与Codex技术,分析行内信息系统运行情况,自动化分析得出相关建议。

第一步,通过ChatGPT沟通技术方案,确定代码的基本思路如何编写。科技人员通过人机交互询问ChatGPT对相关软件的了解与对接情况,ChatGPT给出相关回应与简单演示模型。科技人员设定完毕背景信息后,向ChatGPT详细询问具体内容并提出程序编写要求,GPT给出对应架构分析和方法论。

金融巨头竞相拥抱ChatGPT,AI将如何重塑‘人工’?银行加速布局智能对话,新合作带来哪些想象?

第二步,通过ChatGPT编写代码的基本框架。科技人员要求ChatGPT给出代码模板,以下为ChatGPT给出模板的过程。

金融巨头竞相拥抱ChatGPT,AI将如何重塑‘人工’?银行加速布局智能对话,新合作带来哪些想象?

第三步,将上述技术方案和基本框架输入Codex,得到代码。ChatGPT是一个专注自然语言交互的聊天模型,因此并不适合生成代码,此处开始,科技人员转而将前述代码模板与文本形式的方法论传入另一个更加专注于代码生成的GPT3模型Codex,并且进行代码生成。通过一系列的Prompt Engineering(提示工程),Codex将会给出一个完整的全功能算法,包含了传参校验,基本命令行界面,错误判断和进度条支持。

第四步,最终润色。负责使用模型生成代码的科技人员将会进行最后的润色与审查,最终结果中,仅有创建时间字段与生成代码中获取方式不一致,使用ChatGPT再次询问并得知正确获取方式后,完成整体代码编写。

调优阶段,科技人员再次与ChatGPT对话,得知获取特殊字段的方式并应用。通过对话,ChatGPT进行结果自检,得出更加准确的结果,完成最后一环。

从测试结果看,代码在生产环境运行,完美完成全部需求且仅耗费了不到1小时。不仅编写功能的时间大大缩短,而且原先需要与厂商对接沟通所耗费的时间由数天缩短到了数小时,甚至在某些方面,该应用生成代码考虑的比开发者更为详细。基于上述成功测试案例,江苏银行信息科技部门负责人认为,未来的软件开发可能会发展成为AI编写、专人审核的模式,实现生产力的大幅度飞跃。ChatGPT新技术也将在金融业务中的日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等方面发挥作用。

6)招商银行

此番小试牛刀缘于一次无心插柳的尝试。

品牌心智的锻造是品牌方与用户长期交互的沉淀。“后疫情时代” 下,招行信用卡尝试重新思考 “卡” 与 “人” 的关系,才发现社会生活对于 “连接” 的需要比任何时候更为迫切。亲情,作为人类个体之间最深的连接与羁绊,或是当下与用户心智交互的最佳 “连接点”。

基于此,招行信用卡升级附属卡产品体系,推出全新 “亲情信用卡”。不论身在天南海北,让一张亲情信用卡成为跨越空间距离的 “连接”。

如何将这张卡片背后对于亲情的感动传递给每个人?招行信用卡尝试进一步挖掘,亲情、家庭、血缘,对于人类的终极意义。是生物学家论证的自私的基因?还是心理学家剖析的亲密关系?是社会学家定义的一种差序格局?还是古希腊哲学中的 “人” 的 “始基”?从自然科学到社会人文,从西方哲学到东方伦理,从农业文明到现代社会,对于亲情所代表的人类母题,在不同时间、空间下都有着不同的呈现与理解方式。

唯一可以明确的是,单向的思考论证、短时间内的按图索骥,无法回答这个包罗万象的命题。需要寻找一种跨学科、跨领域、跨时空的方式,来重新解码与阐释。

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如何能够超越个体的知识涉猎与智慧经验,用全新的多维视角来解答,招行信用卡在ChatGPT上看到了某种可能。

“我们尝试在 ChatGPT 找灵感,没想到竟有意外收获。” 招商银行信用卡中心相关负责人透露,这一次无心插柳的尝试,促成了金融业首篇官宣 AIGC 作品的诞生。

此次,招行信用卡还邀请了顶尖科研机构对此次 AIGC 文本生成的落地做技术顾问。

“2017 年,当时 OpenAI 成立还没多久,我们去硅谷做访问交流,他们认为能符合马斯克第一性原理的人工智能方向,是训练出一个能把人类知识都学会的 AI,以解决人类面临的知识挑战的问题。” 来自氪信信息技术有限公司CEO朱明杰博士表示,去年年底 ChatGPT 的出现让他备受震撼,哪怕是作为早年 OpenAI 创始的见证者,如今看到 AI 真的学会了人类的知识,依然觉得超越想象。“还有什么不能实现的呢?这个时候,像招行信用卡这样敢于率先迈出一步去探索去拥抱未来的企业,相信都能得到先机。”

2. 证券行业

1)财通证券

李跃博团队近日在其公众号发布了一篇由ChatGPT撰写、Deepl翻译的实验性报告,名为《提高外在美,增强内在自信——医疗美容革命》,全文总共超过6000字。

金融巨头竞相拥抱ChatGPT,AI将如何重塑‘人工’?银行加速布局智能对话,新合作带来哪些想象?

该团队表示,从搭建框架、生成文字到翻译结束总共花费约1小时,ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平,但该模式生成的报告仍然存在以下问题:在标点和术语方面存在明显错误;无法得知引用数据来源及可靠性;部分复杂语句翻译后表意不清晰。

例如,ChatGPT在生成文字的过程中,带有数据的部分通常采用“根据资料”、“根据相关报告”等说法,但在进一步提问具体来源及地址时,ChatGPT给出的回复显示“我很抱歉,我在之前的回答中没有提供数据的具体来源”。

2)国盛证券

事实上,早在Chat GPT3刚刚发布之际,国盛证券区块链研究院就用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告,题为《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》,篇幅近5000字,要点包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等。

金融巨头竞相拥抱ChatGPT,AI将如何重塑‘人工’?银行加速布局智能对话,新合作带来哪些想象?

据国盛证券区块链研究院宋嘉吉介绍,AIGC需要人能够给出明确的需求,基于Chat GPT主要的目的是聊天,所以我们决定设立好大体的研究框架以后,以提问的形式引导Chat GPT,整个过程类似于专家访谈。宋嘉吉还提到,让Chat GPT3给这篇报告起名的过程中,Chat GPT3能够给出多个选项。

“我们总共花了约1小时完成内容生成,这过程中,我们主要考虑如何构建报告框架、输入合适的问题,可喜的是,ChatGPT给出的答案超预期。此前我们借助搜索引擎搜集资料;而今,我们更多在配合AI完成信息收集、整合、输出,相信随着AIGC与工作流程更好地整合,我们的内容生产方式将在不久的将来发生颠覆式的变化。所以,请不要忽视科技的力量,有时候它来得比预期更快。”宋嘉吉团队表示。

3. 保险行业

1)中国人寿

2月13日,中国人寿官方公众号曝光了其与ChatGPT的聊天记录。

针对中国人寿的提问“保险会被人工智能取代吗?”ChatGPT回答:“根据当今新兴的人工智能技术,许多保险公司正在投入大量投资,利用人工智能技术来提升保险客户的体验,这不仅可以降低成本,而且可以更快速地给客户提供服务。装置技术已普遍应用于商业类别,从来自汽车到家庭财产,人工智能可以为顾客提出及时的预警以避免不必要的损失。但本质上,人工智能并不会取代人类的工作,只能更好地协助人们提出更好的决策。”

同时,ChatGPT还表示,人工智能可以帮助中国人寿在业务处理、客户服务和风险控制等方面发挥作用,但它无法替代人的陪伴。只有人的爱心、理解和关心,才能真正让客户感受到安全和温暖。

2)平安产险

2月12日平安产险也公开了与ChatGPT的“对话”。

针对平安产险的提问“人们投保的时候,除了理赔服务之外,还会希望保险公司做到什么”,ChatGPT回答道:“人们希望保险公司能够提供有效的保障,发生意外损失后,可以为他们提供经济补偿。此外,人们还希望保险公司能够提供有效的客户服务,以帮助他们解决保险相关的问题,让他们省下时间、精力和金钱。”

02

ChatGPT在金融行业的应用展望

实际上,对话机器人不是个新技术,其在银行领域的应用也较多。“当前,对话机器人在银行领域的应用相当广泛,主要集中在各类对话场景上,涵盖语音交互、营销推广、客服中心、决策支持、业务远程办理等。对话机器人在银行提升用户体验和运营效率方面起到重要支撑。”国内对话式AI技术解决方案提供商——中关村科金人工智能产品资深专家李国庆称。

ChatGPT使用了当下先进的AI框架,相较于其他产品具备较高的成熟度,是AI技术发展浪潮中产生的优秀产品。ChatGPT也有其自身的局限性,农业银行表示,基于大数据体系、AI平台所提供的数据+AI能力,结合ChatGPT的相关技术,同时设法规避ChatGPT的固有问题,逐步赋能场景,ChatGPT在营销自动化、风险识别、个性化搜索引擎, 增强知识图谱、内容创作、辅助编程、智能客服等领域,有着巨大的想象空间。

03

安全合规成为挑战

ChatGPT的推广也面临着挑战和风险。特别是在基于用户隐私、数据信息保护的金融合规场景下,面对ChatGPT的应用,无论是银行等金融机构,还是科技开发公司,都表现出了十分谨慎的态度。

有业内人士认为,银行业对于数据信息保护的要求十分严格,是否使用新技术需要较长的时间论证,预计ChatGPT在数据处理领域得到应用需要较长的时间。另外,“ChatGPT也可能生成虚假错误内容,并且难以辨别。”虎符智库研究员李建平指出。

对此,上海人工智能研究院副总工程师沈灏建议,从行业监管角度来看,一是,建立人工智能领域轻微违法行为免罚清单。即对科学家进行“松绑”,技术在可控的程度内拥有适当的试错机会,避免法律条款“一刀切”。二是,主动探索分级治理和沙盒监管的模式。根据不同风险等级采取不同的管理模式,尤其是允许中低风险领域先行先试。三是,建立行业的专业人才机构——人工智能伦理专家委员会,汇聚行业专家、大咖,让更专业的人集思广益、献计献策。

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