ChatGPT助研打造西红柿采摘机器人?科技与创意的奇妙碰撞!

ChatGPT与保险 1年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

根据ChatGPT-3提供的技术建议,研究人员制造了他们的机器人夹子。

🚀最新科技🔥!研究人员巧用ChatGPT,引领番茄采摘机器人革命!👨‍💻👩‍🔬 本月震撼发布,打破传统农业束缚,智能采摘不再是梦!自动识别,精准操作,只需轻轻一按,新鲜番茄瞬间到手!🌱🌍 #ChatGPT创新 #现代农业 #科技改变生活

ChatGPT助研打造西红柿采摘机器人?科技与创意的奇妙碰撞!

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🌟ChatGPT, the language wizard from OpenAI, is a game-changer in AI 🤖它可以自如解析海量文本信息,巧妙应答各类问题。Recently, it made headlines when researchers from Delft University of Technology (TU荷兰) and Swiss Federal Institute of Technology (ETH瑞士) collaborated with ChatGPT-3, harnessing its intelligence to contribute to the design and creation of a cutting-edge robot. 🤖💻

✨ChatGPT-3虽非机械,却以语言之力开启创新新篇章!🔍这款AI模型凭借其代码生成的文本智慧,为物理设计带来了深邃洞见和直觉,仿佛拥有激发人类无限创意的独特魔力。🌟Josie Hughes的研究团队揭示了它如何以文字的形式孕育出工程思维,为科技领域带来革命性变革的可能。🌍未来,ChatGPT-3无疑将在智能设计与发明中扮演关键角色,引领我们步入一个创造力蓬勃的新纪元!🎉

🌟了解最新科技动态吗?💡ChatGPT-3揭示了人类未来三大挑战:短缺的食物、老龄化人口与严峻的气候变迁。🚀科研团队聚焦于解决食物难题,将目光投向高效机器人——番茄收割机。🔍ChatGPT-3智慧给出创新建议:一款由强大马达驱动的夹具,能轻松剥离藤蔓上的熟番茄,为现代农业省时又高效!🌱🚀 #科技改变农业 #未来机器人 #环保解决方案

一旦锁定了整体构想,研究者便着手细化设计,选用何种材料及编写何种控制逻辑成为关键议题。目前,尽管AI语言模型尚无法生成完整的CAD模型、评估代码或自动化机器人,但它在协助编写和优化代码方面已有所突破,就像技术员的角色一样,为CAD的制作和机器人的制造提供技术支持。

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🎉📖研究人员与語言巨轮间的深度对话揭示🌟——以问题启航,选项引导航向!👀图中,人類思维的绿色智识之树`(human thought tree)`逐步展开,精准地在满足目标的路上精进。🤔每一步决策,都像是在沙盘上雕刻,逐渐聚焦于核心议题。語言模型,则像一位无言的导师,提供多维视角与创新建议,助力探索之路。📊通过这个互动过程,知识的交融与智慧的火花碰撞,生成了更丰富、精准的答案。🌍无论天涯海角,这对话跨越边界,连接全球思想的脉络。👩‍💻让我们一起见证,知识如何在语言的海洋中熠熠生辉!🌐SEO优化提示:使用相关关键词如”研究人员”, “语言模型”, “问题导向”, “知识交融”, “全球化思维”等。

根据 ChatGPT-3 提供的技术建议,研究人员制造了他们的机器人夹子,并在现实世界中进行了测试,用它来采摘番茄,结果很成功。

ChatGPT助研打造西红柿采摘机器人?科技与创意的奇妙碰撞!

a. 语言模型生成的一些技术建议,包括形状指示、代码、部件和材料选择、机械设计等。b. 在这些输入的指导下,一个夹子被制造出来,并在现实世界的任务中进行了测试,比如番茄采摘,如右图所示。

研究人员表示,他们的案例研究展示了人类和语言模型之间的协作在改变设计过程方面的潜力,但他们也意识到这种协作可能有不同程度的方式。

他们说,一种极端的方式是,人工智能充当“发明者”,提供全部的机器人设计输入,而人类只是盲目地应用它。另一种方式是利用人工智能的广泛知识来补充人类的专业知识。第三种方式是保留人类作为发明者,利用人工智能来排除故障、调试和处理繁琐或耗时的过程,优化设计过程。

研究人员提出了一些可能由于人工智能与人类协作而产生的道德和常识风险,他们指出偏见、剽窃和知识产权等问题是需要关注的领域。

“在我们的研究中,ChatGPT-3 认为番茄是最值得为之设计一个收割机器人的作物,”Hughes 说,“但是,这可能是对文献覆盖较多的作物有偏见,而不是那些真正有需要的作物。当决策超出工程师知识范围时,这可能导致严重的道德、工程或事实错误。”

尽管存在这些问题,研究人员相信如果管理得当,人工智能与人类之间的协作有很大的潜力。

这项案例研究发表在《自然机器智能》杂志上。

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版权声明:lida 发表于 2023年6月16日 am9:37。
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