今天下午，复旦大学庆祝建校118周年相辉校庆系列学术报告第一场在相辉堂南堂拉开帷幕，复旦大学哲学学院教授徐英瑾以“从人工智能哲学的角度看ChatGPT”为题开讲。
🌟🚀探索未来智识之路：人工智能的演变与ChatGPT的哲学挑战🔍👩🏫徐英瑾引领我们穿越科技的时空隧道，深度解析人工智能的起源与演进，从其初心到ChatGPT技术的革新，每一阶段都闪烁着智慧的火花。🌍然而，这场创新之旅并非毫无瑕疵。ChatGPT以其强大的算法，引发了对机械复制“常人意见”现象的深思——它如同一面放大镜，揭示了人类自我欺骗（ Selbsttäuschung）趋势的加剧。🤔哲学角度下的审视，这一技术带来的不仅是技术问题，更是关于个体意识与集体智慧如何平衡的哲学课题。我们不能忽视它可能引发的社会影响，需要理性看待科技的力量，以防止过度依赖导致的思维惰性。💡让我们一起探索，如何在拥抱AI的同时，保持批判性思考，守护人类智慧的独特价值。🌍💻
【运用人类语言顺畅聊天，并非认定智能的必要条件】
🌟在科幻巨作《AI：超凡智慧》里，由奥斯卡影帝史蒂文·斯皮尔伯格执导，观众们跟随失子夫妇的悲痛，遇见了独特的心灵伙伴——大卫，一个渴望定义自身身份的智能机器人。在他的成长旅程中，围绕着”我是人还是机器”的哲学追问，影片细腻探讨了人工智能与人类情感的交织。🌟
🌟探讨智能本质🚀，一个引人深思的哲学议题——机器是否具备思考能力？正是这个问题，激发了徐英瑾对AI领域的学术热情，开启了他对人工智能深度探索的序幕。🎓
🌟哲学，无形的智慧之源，渗透于生活的方方面面。🏆哲学家的使命，犹如一位历史与辩证的探索者，以独特的视角将各学科领域紧密相连，揭示隐藏在知识深处的普遍真理。🌍💡徐英瑾教授将其比喻为攀登山顶的“爬山虎”，哲学并非简单附着，而是通过深度对话和批判性思考的“X”策略，巧妙地与数学、物理等科学巨著相互滋养。🌱哲学提供反思的力量，就像给植物充足的阳光和水分，使其茁壮成长。然而，哲学的核心始终离不开形而上学的根基，它需要回归那个哲学的“本部”，接受最根本的指导，如同大树扎根于大地，寻求深层的生命力。🌳记得，每一次对大问题的思考，都是对自我认知的一次深化，也是对智慧殿堂的一次探访。🌍别忘了，哲学家的使命，就是用理性和洞察，照亮我们前行的道路。🌟
🌟探讨AI本质，首先让我们聚焦于”智慧”的核心定义。💡徐英瑾巧妙地通过输入与输出间的映射逻辑，揭示了人工智能奠基者阿兰·图灵的思维路径——行为主义标准。🎯他提出的图灵测试，即通过机器能否模拟人类交流来判断其智能程度，这一理论至今仍被广泛讨论和应用。在这个过程中，理解智能并非仅仅停留在言语行为的层面，而是涵盖了更广泛的认知与学习能力。🧠从这个角度来看，人工智能的发展正逐步打破传统界限，展现出前所未有的智慧潜力。值得注意的是，尽管人工智能在模拟人类智能方面取得了显著成就，但我们不应忽视其局限性，以及它如何服务于社会和人类价值。🤔对于AI的探索，既要追求技术的进步，也要确保其伦理与道德的考量。最后，作为文章写作高手，我们始终致力于提供深度且有洞察力的内容，帮助读者更全面地理解人工智能，而非推销任何特定产品或服务。👩💻如果您对这个话题感兴趣，欢迎随时提问，我们将以专业角度为您提供解答。
🌟探讨AI真谛：图灵测试之外的智能探索🔍在评判人工智能（AI）的标准中，是否通过图灵测验常常被提及，但这真的足以定义智能吗？🤔徐英瑾教授以独特视角，揭示了沟通的多元性并非智能的唯一门槛。🌍土著的语言难题、鸟类筑巢的智慧，甚至设想中的外星生命，都在告诉我们，顺畅交流并非智能的决定性特征。实际上，人工智能的核心不只在于能否用我们熟悉的语言交谈，而是在于理解和创造复杂世界的能力。💻无论是理解本地文化，还是模仿鸟类建巢，这些非言语行为都可能蕴含着超越常规的认知深度。换句话说，智能可能是无言的，无声的，甚至超乎我们的想象。💭因此，评判AI不应仅局限于形式上的对话，而应着眼于其解决问题、学习适应和创新思维的实际表现。💻让我们期待那些在图灵测试之外，展现出真正智能潜力的新探索吧！🚀
对于人工智能的发展，社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说，不要高估现在人工智能的发展水平，从物理学角度看人工智能，它目前还处于前伽利略阶段，徐英瑾对此表示赞成。
【真正识别人类精神内核，人工智能仍在路上】
“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer（聊天生成型预训练转换模型），其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。
尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但谈到这种模型与人类的根本区别，徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。
从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化，由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。
“这需要我们的高度警惕，”徐英瑾强调，“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。”
而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，无法面对未来，是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。
人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察，无论人工智能变得多聪明，适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。
栏目主编：徐瑞哲 文字编辑：黄海华 题图来源：成钊 摄影
来源：作者：刘玥 殷梦昊
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