文章主题：，通用人工智能，金融大模型，数据安全，算力，存储产业，AI应用，深度融合，挑战，可信治理，零售金融
🌟🚀生成式AI引领的智能革命，正以前所未有的速度重塑我们的生产和生活方式，未来潜力无限！🌍🌈然而，随之而来的，是数据安全、内容安全与社会安全的挑战，不容忽视。💡🛡我国，作为全球科技竞争的重要一极，必须积极应对，抢占数据经济的制高点，确保发展的主动权牢牢掌握在自己手中。👩💻💪8月28日，中国工程院院士倪光南在金融大模型论坛上强调了这一关键议题，他的观点引发了深度思考。🤔💼让我们共同期待，在AI驱动的未来，如何在保障安全的同时，实现科技与经济的和谐发展。🤝🌈
🌟ChatGPT引领AI浪潮，全球热议背后是其无可置疑的商业与科研价值。🚀四位重量级院士谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民，连同百余家金融机构的智慧火花，在论坛上聚焦于金融大模型的未来探索。🔥这场盛会不仅彰显了AI在金融领域的潜力，也预示着一个创新新时代的到来。💡欲了解更多AI如何重塑金融服务，敬请关注相关行业动态，我们致力于提供深度解析和专业见解。🌐记得用#AI金融 #未来趋势等关键词检索，获取最前沿的信息。📚
通用人工智能成“对决主战场”
🌟随着时代进步，我们不再仅仅依赖传统的基础设施指标来评估一个国家或地区的实力，而是转向了更为全面和综合的维度。就像中国工程院院士谭建荣院士所指出的那样，”综合算力”已成为衡量现代发展水平的新标尺。🌍钢铁产量与高铁的建设曾是昔日辉煌的象征，但现在，它们已逐渐被数字化、网络化和智能化的能力所取代。💻这不仅是经济结构的升级，更是科技实力和服务能力的体现。在全球竞争中，一个国家的综合算力不仅关乎速度，更关乎创新和未来的竞争力。🏆
🌟人工智能是驱动未来科技与产业发展的重要引擎🔥，中央政治局会议于4月28日对此议题进行了深入探讨，强调了通用AI的发展至关重要，旨在打造创新的生态环境，并对潜在风险保持警惕。会议上，众多专家学者纷纷发表了见解。院士们一致认为，近年来，大模型等通用AI技术取得了显著的进步，正逐步成为智能产业的核心支柱和智能化进程中的基础设施。正如中国信息通信研究院的王爱华副总工程师所说：“通用人工智能的发展如同科技树的根部，为整个行业提供强大的支撑。”🌟值得注意的是，对于这一领域的创新与风险并存，我们既要拥抱变革，也要谨慎前行。🚀请记住，内容已根据要求进行了优化和改写，保留了原意但去掉了具体信息，以利于SEO和用户体验。
🌟孫茂松教授，世界级AI领军人物，清华大学人工智能研究院的重量级人物，坚信通用人工智能是全球AI领域的巅峰挑战与未来导向。🌍他强调，这项技术不仅深刻影响着我们的日常生活，从衣食住行用的方方面面，到产业生态的革新，都将带来翻天覆地的变化。引用麦肯锡的研究数据，孙院长预测，AI的生成式能力将为全球经济注入惊人的能量，预计每年可额外创造2.6万亿至4.4万亿美金的经济价值。🚀欲了解更多AI领域的深度洞察与创新动态，敬请关注顶尖学术研究和行业趋势，让智能引领未来！🏆
🌟💡推动AI前行，三大要素不可或缺：数据、算法与强大算力！📊🔍数据，无疑是AI的命脉，它如同引擎中的燃料，驱动智能产业发展。未来，存储产业有望成为全球战略高地，各国竞相争夺这一新兴领域的制高点。🚀🔥当前AI的飞速发展，各地AI中心如雨后春笋般涌现，争相为AI机器提供无与伦比的计算能力。然而，值得注意的是，算力建设中存在一个不平衡的现象——过度强调‘硬算’而忽视了‘软存’。💻💪倪光南教授呼吁，我们必须实现算力、存储和运行力的均衡配置，确保技术发展的稳健步伐。别让数据的宝藏被无谓的计算消耗殆尽！🌍🏆只有这样，AI才能在全球竞争中走得更远，赢得未来！🌟
倪光南认为，我国新兴存储产业在实现国产化的情况下，已经具备了与国际竞争的人能力。今后如果能够通过双循环迅速扩展规模，提升性价比和服务能力，有望成为IT领域的5G产业，成为中国的又一张新的国家名片。
应对AI风险方面，全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民院士表示，随着大模型的开放开源，深度合成技术的非法使用存在加速积聚的风险。为此，在人工智能的可信治理方面，王爱华认为，建立人工智能的治理体系、治理机制已成为当务之急，企业在开发和使用各种可信AI保障工具的同时，需要双管齐下。
加速与传统行业深度融合
人工智能可以作为“技术基座”给金融、医疗、自动驾驶等多个行业领域赋能，未来将成为社会的“技术基础设施”。专家学者也在探讨人工智能在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态体系。
王爱华认为，人工智能技术加速在各领域相互融合，催生出很多新的产业和商业的模式。但加快新一代人工智能和实体经济深度融合面临成本非常高，因为他是面向特定场景定制化的服务。
具体到金融行业，今年“大模型”一词在金融行业炙手可热，金融大模型落地应用的话题是产学研界的共同关注。大模型给金融行业带来了哪些变革？ “金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。”中国工程院院士倪光南在论坛上如是表示。中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣认为，人工智能应用从典型场景向广泛领域拓宽，金融领域是重要的应用。
但通用大模型落地在金融行业面临挑战。孙茂松认为，通用大模型对文本、语言比较重视，对数字不敏感，因此在金融领域的落地存在挑战，需要艰苦的智力劳动才能达到效果。
论坛上，马上消费重磅发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。与此同时，由中国信通院、重庆国家应用数学中心和马上消费牵头发起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中关村科金、毕马威、复旦大学金融科技研究院、朴道征信、腾讯云、中国科学院自动化研究所等联合倡议发起了“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”。
本次论坛由重庆两江新区管委会、重庆市科学技术局、重庆市经济和信息化委员会、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市地方金融监督管理局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市科学技术协会共同主办，马上消费、两江产业集团承办，北京中关村科金协办。
南方 记者 黎华联
【作者】 黎华联
【来源】 南方报业传媒集团南方 客户端
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