「AI来了，知识付费如何不变质？」

AI一天，人间十年。

ChatGPT在全球掀起AI热潮，各种大模型风起云涌，AIGC如火如荼……AI新时代的热浪下，无论是创业者还是投资人都蠢蠢欲动，仿佛一眨眼就会错过十亿百亿的机会。与此同时，AI代替人类的惊惶论调甚嚣尘上，翻译、编剧、设计师、客服等等首当其冲，普通打工人也无法置身事外。一时间，错失财富密码与沦为AI棋子的双重焦虑叠加，“补课”“补认知”迫在眉睫。

这也就难怪比ChatGPT先赚到钱的竟然是卖课的——就在刚刚过去的4月里，一个收费198元/年的“ChatGPT破局俱乐部”社群搭建不到24小时就有近1000人加入，每天还保持着1000人左右的增速；一门ChatGPT培训课279元，17天招了10000人，赚了279万元……各种打着业内专家旗号的“老师”在这股AI热潮下迅速开设起变现课、赚钱课，其中甚至有些人也是此前元宇宙的“专家”。而翻看其课程内容，大量信息东拼西凑，错误百出，说是误人子弟也毫不为过。这些内容缺乏体系、连正确性都无法保证，更别说真的为用户着想，满足用户终身学习的需求了。

📚曾经的知识江湖，套路依旧，热度蹭、信息差玩转、焦虑的饵料一撒，就为爆款而生。然而，这背后的矛盾也日益显现：不走这条路，要么内容打磨的成本高昂，要么缺乏即时吸引力，粉丝积累缓慢，收入自然受限。知识，似乎成了沉重的负担。

矛盾就摆在那儿，一边是时代车轮滚滚向前，人们对于新科技新东西的求知需求得不到及时、正确、系统的满足，另一边则是知识服务的提供者需要明确的利益，到底有没有一种解法能两全？我们还能在这个技术瞬息万变的AI时代中，建立认知框架，并不断跟进学习吗？

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01 建立AI的系统认知

🎓曾经的你，是否对探索新知充满好奇？对ChatGPT的兴起，不妨换个角度，回溯那些年在学校的求知之路。从最初的好奇心萌芽，到一步步深入学科世界，每一步都那么难忘。📚兴趣是最好的老师，学习AI亦是如此。让我们重温那份专注与热情，找到通往理解掌握新技能的桥梁。🎓SEO优化：探索ChatGPT背后，重拾校园学习的乐趣，如何一步步掌握AI知识的秘密？🤔

以生物为例，生物其实是一个体系非常庞大的学科，大家对这门课的兴趣出发点大不相同，有人喜欢动物、有人好奇基因如何突变、有人喜欢植物、有人好奇猪笼草为什么能吃掉虫子……但不管出发点如何，我们都先拥有了对一个领域的好奇，渴望通过学习寻找到疑惑的答案。

带着学习目标，我们进一步探索，然而随着探索的深入我们就会发现问题本身的答案需要更多通识的基础原理进行支撑。你要想了解猪笼草为什么能吃掉虫子，那么你先得了解植物的基本结构、食肉植物相比普通植物有哪些特点、这些特点如何形成、消化酶又是从哪里来……这时候生物学的基础知识就是理解这些问题的根基。

而学习的过程并未因为我们找到了特定问题的答案而终止。你逐渐发现关于食肉植物，世界上还有很多未解之谜。这些谜团挂在你的心上，即使没有继续“学习”下去，之后突然看到相关的解释，也会格外关注。

和任何领域的学习过程一样，要想真的理解AI，理解ChatGPT，我们需要“从长计议”。

好奇已经有了：AI怎么替代我的工作？大家都在讨论的ChatGPT到底是什么？几行字变成一幅画怎么办到的？AI为什么能写出有创意的小说？我能怎么利用AI？那么接下来要做的就是以好奇为切入口，逐步深入，先了解基本原理、技术演进过程，拥有讨论应用问题的知识储备，再进一步走到应用层面，探究问题的答案。

🌟投资焦虑：LLM热潮下的迷失者指南🔍💡上月，一位心急的朋友向我倾诉她的AI创业之旅遭遇挫折，一场关于大模型的创投闭门会成了她迷茫的转折点。会议上，专家们围绕LLM（大型语言模型）展开深度探讨，却让门外汉如她困惑重重。演示开始，首位演讲者抛出关键议题：揭示ChatGPT背后的神秘力量——如何驾驭复杂推理的背后逻辑。随后，创业者的项目百花齐放，既有日常可见的AI简历优化、设计辅助，也有让人摸不着头脑的AI数据管理与健康监测。📚面对这场技术盛宴，新手往往手足无措。缺乏系统学习的背景使她难以分辨真假，只能尴尬地做笔记，录音后却不知如何消化这些信息。这并非个例，许多人都在AI浪潮中迷失方向。📝那么，如何在这片看似热闹实则复杂的领域找到自己的定位呢？首先，对LLM有深入理解是关键，而非一知半解。其次，多渠道学习，筛选出有价值的信息源。最后，别忘了保持批判性思维，辨别真伪项目。🚀让我们一起探索，用知识武装自己，迎接AI时代的挑战与机遇！🌟

所以当看到「得到」出了AI主题月活动的时候，她感到如释重负——6门线上课程，搭配20+场主题直播，整个体系化地搭建出理解AI的基本框架。这些课程虽然听了也没法让人马上赚到钱，也不像心灵鸡汤能让人找到慰藉，但它遵循了人们形成对一个领域系统认知的基本逻辑。

物理学家万维钢的AI前沿课从认知到运作逻辑再到主流用法，先起一个提纲挈领的作用。在掌握了基本逻辑之后再去理解应用，就会知其然并知其所以然了。快刀青衣的AI写作、刘飞的AI绘画、卓克的AI高效学习、马馺的AI做PPT，这四门课程分别从不同的应用角度拆解具体实践场景。再加上约翰霍普金斯大学计算机博士、计算机科学家、硅谷投资人吴军老师的前沿课，用12个话题深度解析ChatGPT，解答人们关心的ChatGPT能力边界在哪儿、缺陷在哪儿、能替代谁等疑问，进一步巩固理解GPT的知识框架，并带来启发。

「得到」这套知识服务思路，不是去设计某个爆款课程，而是在建立一种知识体系。

🌟🚀探索AI与GPT的深度解析！💡20多场直播盛宴，从各个维度揭秘这股科技风暴！👩‍💻360集团巨头周鸿祎的ChatGPT六谈，犹如一颗重磅炸弹，瞬间点燃了大家对Web3.0和元宇宙的热情🔥。为何GPT一出，这些热门概念就降温了？它的突破点在哪里？对我们日常生活有何影响？四大未解之谜等你来解开！🔍紧跟技术前沿，聆听行业先锋的声音——周鸿祎的实战洞见，将带你深入了解AI技术如何改变世界。他的大模型实践，正引领360公司加速落地，为安全防护带来全新视角。🛡️数据泄露与网络攻击的威胁，不容忽视，他的见解无疑是最权威、实用的指南。📚这场直播不仅是一次知识盛宴，更是对未来趋势的深度解读，错过将是你的一大损失！⏰赶紧加入，成为AI浪潮中的弄潮儿吧！🌊#ChatGPT #Web3.0 #元宇宙 #AI影响 #前沿洞察

但可惜的是，这样体系化的内容其实很难“爆量”。市面上最赚钱的课要么是立竿见影的“Excel方法大全”，要么是焦虑导向的“如何管住老公的钱”“30岁如何赚到100万”，像「得到」这样的系统课程，没有一点儿情怀支撑恐怕是很难坚持下去的。

AI行业门槛较高，受众不会太广，AI实际的落地又离普通人太远，虽然大家热衷于讨论GPT会不会让我们失业，但客观说那一天没有想象中近。而AI技术并不是厨艺、园艺那种易上手、实操性强的领域。相比于《199让你马上用GPT赚钱》，AI领域的认知建立、体系思考更为重要。

02 知识服务的两难

或许你还对“我们不培养你，就培养你的竞争对手”这样的卖课宣传语记忆犹新。老实说，和市面上那些ChatGPT速成课比起来，「得到」的这一系列AI内容并不吸睛。既不是速成，也没有放大焦虑——这可能就是知识服务企业的两难：是追求高收益高举高打，还是踏实做事但润物无声。

🌟面对收益与用户价值的平衡挑战，「得到」始终坚持自己的定位。作为历经磨砺的成熟平台，它深知爆款虽能带来即时效益，却并非长久之计。相反，选择成为时间的朋友，意味着坚守生态的可持续发展，让每一个用户的价值都能得到充分的体现和滋养。🌈

🌟【罗辑思维：初心与蜕变】🚀追溯到15年前，罗振宇以其独特的智慧火花点燃了思维风暴，凭借微信平台和视频技术的革新浪潮，他迅速积累了庞大的粉丝群体。那时，他虽以个体博主的身份崭露头角，却也仅是众多知识传播者中的一个“意见领袖”（KOL），与博主们一样，专注于内容的广度与热度，成本便是他宝贵的个人时间与精力投入。然而，他的局限性也显而易见——知识的深度和广度决定了他的天花板高度。岁月流转，罗辑思维的发展见证了时代的变迁与个体力量的崛起。它不仅是一个平台，更是一次思想的启蒙之旅，引领着大众对知识的渴望和探索。如今，罗振宇已不仅仅是个人的知识库，他以更高的视野和深度，为听众提供了更丰富、深入的内容，实现了从个体户到行业领军者的蜕变。他的故事，是坚持与创新的鲜活例证，也是内容传播领域的一段不朽传奇。

后来网通公司创始人田溯宁用“知识运营商”一词点醒罗振宇，得到APP上线，更多拥有知识的人聚集在了罗振宇周围，一个公众号成了一家企业。当时的「得到」似乎更多的是在用电商的思路做知识的运营商——知识课程越来越多，知识产品也越来越多，截至2018年7月，「得到」平台已孵化各类专栏和课程达82种，拥有2180万知识消费者——这就像电商的SKU，知识货架品类化、丰富化、细分化，逐渐给人一种我想要学的东西，「得到」里都有的印象。

如此一来便可打破用户只对单个课程感兴趣，听完即走的问题。当平台能持续生产好内容，好内容时不时地可以回馈用户，好内容形成连续性，用户的忠诚度就会从项目忠诚转移到平台忠诚，对项目的喜爱转移到对平台的喜爱。当这个转移完成之后，平台自身在内容品质上、口碑上、可信赖度上的地位就建立起来了。

据罗振宇回忆，「得到」的第一个阶段是知识整理，出了很多经济、金融课程，这些课程的坐标系是“听我们的课，比单纯看书有用”。

但这个过程也伴随着挑战，一方面是短视频迅速崛起，一下子打破了知识的单向传播方式，人人皆可为师；另一方面则是「得到」的取舍，人力物力有限，哪些知识是对用户来说最重要的？哪些项目能兼顾经济效益与用户价值？

灵魂拷问贯穿着知识服务者的命运，罗振宇也心知肚明：“我们很清晰地知道哪些收入是靠流量来的，哪些是靠声望来的。声望和流量不能划等号，甚至有时候流量大了，会损害声望。”“知识产品靠的是声望，不是流量。”

难怪我们在得到APP中除了能看到职场、经济学、管理学、产品思维、营养学、医药健康、情绪心理等实用内容，还能看到像《傅佩荣的西方哲学课》《给孩子的博物学》《吴军·硅谷来信》《杨立新·民法典200讲》之类的看上去更偏理论分析的知识内容。

从讲师的选择到知识内容的规划，处处都是「得到」的声望。这也就不难理解，为什么GPT热潮下，「得到」的课程不是教你如何利用GPT赚到人生的第1个100万，而是回归到技术领域本真之处去思考到底如何架构知识才能对用户最好、便于习得、终身受益。

有意思的是，就在周一（5.1）美国一家专注于提供作业答案的知名在线教育公司Chegg的CEO在电话会上坦言ChatGPT正损害其业务的增长，用户不再需要通过Chegg获取相关的学习资料。随后其股价闪崩49%，连带着欧美的一众教育公司都大幅下跌。

你看，如果只是停留在信息差本身，AI已经兵临城下了。我们需要的不是焦虑和分散的知识点，而是体系、思考、持续精进的路线图。

未来已来，AI时代下的技术、信息飞速迭代，只看表面知识真的很难跟上节奏，过去的学习者面对的，是一座座孤峰耸立的知识高地，而在人工智能的帮助下，这些高峰有可能被推平，变成在学习者面前一览无余的平原旷野。你不再需要死记硬背，你需要的是体系化地构建知识结构，多角度地去理解、去辩证思考。这或许也是「得到」想要在其知识服务的过程中传达的要领，而这也将让「得到」真的成为“时间的朋友”。