ChatGPT技术对于财务领域意味着什么？
近期，ChatGPT一夜爆火，引发世界巨头广泛关注。ChatGPT在推出2个月后，月活用户已突破1亿，被评为“历史上增长最快的消费应用程序”。ChatGPT的问世，有人拥抱新趋势，有人担心人类将被取代，也有人在呼吁监管，但更紧迫的是，ChatGPT在未来的全面应用中，企业如何借助ChatGPT技术，来提升企业的决策水平。
ChatGPT是什么？
ChatGPT是去年11月30日在美国发布的聊天机器人程序，是一款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，根据聊天过程进行互动，可以完成邮件、视频脚本、文案及媒体相关领域创作、翻译、代码、数据分析、报表等任务。值得关注的是，ChatGPT会承认自己的错误、质疑用户提问时预设的错误条件，并且拒绝用户提出的不当请求。业内对ChatGPT的共识是，它可能具备一定的思考力，以测试人工智能是否达到人类水平智能的图灵测试为尺度来衡量，它是最有可能通过图灵测试的AI模型。ChatGPT问世，引发了全世界的高度关注。作为曾经的ChatGPT合伙人、推特老板马斯克针对ChatGPT接连发布了多条推特。马斯克说，“ChatGPT好得吓人”。比尔·盖茨在接受福布斯采访时盛赞：ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。其次谷歌、微软等公司下场，表明将全线整合ChatGPT，苹果公司也做出了相应动作。目前，腾讯、阿里、华为等科技巨头已纷纷下场，抢先布局AI新赛道。
对财务领域的价值？
从财务角度看，在未来，ChatGPT甚至可能被用来充当“财务经理”。ChatGPT将会很轻松地把财务人员从银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒、增值税验证等这些枯燥重复、初级的工作中解放出来。甚至，对于一些专业的财务报告撰写也会带来翻天覆地的影响。这其中有利的一面是极大缓解了财务人员的工作强度，很大程度上提高了会计信息的相关性和可靠性，更是提高了企业的财务决策，并且极大地降低了成本。ChatGPT技术未来会成为一种基础技术服务，越来越多的公司会把它嵌入到不同的应用场景中去，不仅可以提升效率、降低成本，还可以提高用户体验。而中期或可导致相关产业重新洗牌，重塑产业格局。
企业如何权衡利弊？
积极推动财务决策模式创新。在优化企业财务决策中，积极推动企业财务管理模式创新，为优化财务AI智能的发挥提供必要的支撑。企业财务决策模式的创新，一方面需要对传统财务决策模式进行重构和提升，可以通过深入研究ChatGPT的工作原理，对其中应用的各项信息技术和大数据信息形成明确清晰的认知，准确把握应用方式和实效，并与传统的财务决策模式形成结构化和差异性对比，从而更好地将AI技术与企业财务决策模式进行匹配，保障财务管理工作的高效开展；另一方面，企业也要关注自身经营模式的调整。企业财务决策模式的转变本质上会随着企业金融模式转变而发生变化，两者的变革具有协调性，而AI技术在企业财务决策工作中的应用是一个长期系统的过程，既需要结合企业的生产经营模式和AI技术的运行程序匹配调整，也需要充分发挥引导和规范作用，推动企业效益的稳步提升。重视在财务分析中的作用。企业在自身经营发展中承担着较大的经营压力，财务管理时效性的发挥需要ChatGPT技术的科学应用作为保障。首先，要充分提升对财务数据的收集和整理效率，对这些数据分析进行合理应用，确保加强财务决策的具体目标。其次，结合ChatGPT形成的各项数据分析报告，帮助企业主动设计战略目标，将传统的财务管理人员财务分析模式转变为网络化和数字化的财务管理模式，提升企业财务管理效率，进一步优化企业财务决策的科学性；最后，切实发挥ChatGPT在企业财务决策中的指导和参考作用，提升企业的财务战略管理水平，解决服务流程和业务流程中相关问题。积极推动财务体系智能化建设。在财务决策过程中，要积极推动企业财务体系的智能化建设，充分利用ChatGPT技术进行会计处理及自动化流程创新企业财务管理系统。在具体实践的过程中，一是要明确ChatGPT的问题挖掘方式和数据分析模式，确保企业财务体系自动化建设的顺利推进；二是要不断优化创新企业财务系统的各项功能，明确ChatGPT在企业财务决策中的作用。
ChatGPT技术的应用风险及应对举措
ChatGPT是信息化社会中流程自动化与人工智能等技术有效融合的一个创新产物。作为一种数字化服务软件，ChatGPT在应用过程中能够进行智能化交互和系统化的数据分析，但也存在一定的风险，需要做好风险防控工作。技术风险和应用风险防范。系统层面主要是技术风险和应用风险。技术风险是指企业在应用技术开展财务决策工作的过程中，会受到来自于技术功能等方面的局限性带来的风险。应用风险主要是指投资回报率达不到预期的目标以及工作流程不稳定所带来的具体风险。在应对风险的过程中，要预留备用软件，进一步完善财务应用软件的维护机制，减少由于功能障碍而带来的各种风险。在此过程中形成的危机补偿机制能够进一步优化内部服务器的资源配置，形成完善的保护机制。根据ChatGPT技术在财务决策中的不同职责，设置不同操作数据的下载权限，对数据进行加密管理，及时监控，并对一些应用工作场景进行流程分析，通过工作流程和系统流程的规范化操作来降低系统风险。合规风险、内控风险和业务连续性风险防范。管理层面，合规风险是在程序流程设计中存在不合规的行为，使得系统的运行流程或者生成的数据出现较大程度的偏差，既不利于准确地处理各项财务数据，也会间接影响企业财务决策。因此，既要做好需求调研工作，确保应用过程中各项业务流程和数据逻辑规则的准确性；也要加强企业财务应用人员的技能培训，准确识别ChatGPT数据分析错误问题，更好地开展企业财务决策工作。内控风险是在运行过程中手操作流程自动化而无法控制内部规范所带来的风险。为了有效规避风险，企业在生产经营内部管理以及风险评估等各项控制中应当加强监管，将ChatGPT的运行程序与生产经营活动相匹配，通过提高匹配度来为企业财务决策提供必要的数据和理论支撑。连续性风险是因程序问题而引发的信息化流程中断的风险。面对这种风险，需要将ChatGPT的项目方案与企业财务方面的业务流程连续性进行有机统一，通过主动建立健全危机补偿计划机制，形成ChatGPT数据异常恢复程序，进而提升内部应用程序的弹性，保障企业财务决策的科学性和准确性。可持续性风险防控。可持续性风险是指在财务管理应用中由于动力资源不足而导致财务管理实施失败所带来的风险。为了应对这种风险，在生产经营中财务企业应当与ChatGPT技术供应商进行充分的沟通，使需求与应用功能相匹配。人为风险是由于ChatGPT技术管理人员软件运行逻辑理解不够准确和熟练，而导致出现的信息接受错误和操作失误等问题。为了避免人为风险，在应对过程中需要进行硬件的管理优化工作，积极开发专门的ChatGPT服务器终端。这样能够减少人为风险的干扰，加强财务应用效果。参考资料国是直通车《ChatGPT现象级走红，哪些行业“慌”了？》首席财务官《财务要丢饭碗？ChatGPT能在多大程度上取代现有财会工作？》《财务机器人在企业财务决策中的应用现状研究》作者：李俊秀，出处《山西大同大学学报(社会科学版)》2021年3期《财务机器人在企业中的应用探讨》作者：苗华丽，出处《中国市场》2019年31期
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