ChatGPT对企业财务的影响

最近2个月大街小巷都在聊ChatGPT，企业高管到网约车司机，似乎ChatGPT已经应用在各大领域了，朋友圈各种GPT拟人化专家化的聊天界面刷频。

然而就在昨天2月14日居然有很多朋友用ChatGPT给心爱的人写表白信，也赢得了不少芳心。

但在财务同行中却很少听到大家聊GPT，不知道财务同行们是因为谨慎性原则对一炮而红的技术抱有怀疑态度，还是大家比较敏感于自己的职业会被代替。

通俗来讲，ChatGPT就是一个聊天机器人，是一个大型的语言模型和一个能通过图灵实验的智能对话机器人，写论文、写剧本、与你谈心聊天，生成高质量的文本，对文本进行翻译、摘要、问答等多种任务，感觉GPT上知天文下知地理，似乎没有什么不知道。（以下关于ChatGPT信息整理于网络）

我们先来看看ChatGPT的优点和局限性有哪些：

优点：

1、海量的数据处理能力，ChatGPT主要以训练数据为驱动模型，拥有庞大的资料数据库；

2、通俗语言的强大理解能力，它能理解各种通俗语言对话，并生成你能理解的答案；

3、拟人化语言的生成能力，它可以通过不断学习训练数据来提高自己的表现，可以轻松模拟人类的语言表达，它可以生成各种自然语言文本，包括文章、对话等；

4、多语言处理能力，支持多种语言环境，可以在不同语言之间进行快速转换和翻译；

5、高效处理能力，可以快速处理大量请求，并生成相应的答案。

局限性：

1、结果偏差，由于它是一个数据训练模型，如果数据库不够充分和多样，答案就会产生偏差，使用者需要自己评估，特别是财务领域的研究（比如：税法、会计准则等）；

2、解释性差，它并不会解释某个决策的依据是什么，只是依据一个预测模型的结果；

3、可能存在错误倾向，由于受训练数据模型限制，有可能生成错误的答案；

4、过分依赖数据，如果训练数据质量不高，生成的文本数据也可能无法使用；

5、语言表达能力有限，有时候生成的文本还是会存在不够流畅，语句不通的情形；

6、不能处理复杂问题，比如生活、工作中遇到的灰度决策。

ChatGPT对于财务工作的影响到底有多大？

资金业务：此项工作是完全有可能会被替代的，根据预算及业务进度，合理调配资金归集和使用，都是通过底层数据给结果数据。

基础核算工作：会计凭证记账，生成财务报表，然后申报税，这种重复性的工作也是目前很多会计在做的工作。也是未来最容易被替代的工作。

财务分析：依据报表分析企业内部数据情况，结合外部市场数据，给企业经营决策提供方向和思路，这是需要ChatGPT介入的一种人机协同工作模式，市场海量的数据不再需要人工收集，也不需要再通过复杂的excel公式运算，GPT将生成的报表数据与行业数据对比分析，给出数据呈现。但在选择维度上依然需要人工干预和创新，搭建组合上需要财务人员协同，呈现数据以后业务需不需要调整，以及调整方向和打法依然需要人为判断。

投融资业务：财务模型预测GPT没问题，但是企业画像、企业历史沿革和商业模式，和竞对业务模式比较，以及未来发展思路和逻辑，这些都是GPT无法实现的。这些都是需要和投资人思想上的碰撞，以及结合企业发展对未来形式的分析决策，GPT可以在测算模型算法上协同。

公司战略协同：大部分财务总监需要对公司战略负责，协同各条线，整合公司所有资源，对公司全年战略进行分析比较，以及对未来战略制定提供一些建设性意见和辅助。

所以，不难看出，在未来很长一段时间内，会计行业将会采用“人机协同工作模式”，即人类工作者和人工智能程序将共同完成日趋复杂的财务工作，最终会呈现出“人机协同共生”的局面。

因此，财务人员必须积极拥抱新一代信息技术，在积极培养自己创新思维同时，善于借助于类似于RPA、ChatGPT这样的智能系统，不断提高工作效率和效益，对工作形成良好助攻。

我们再看看ChatGPT对财务数字化的影响：

对于C端场景中，写论文，AI绘画，聊天陪伴机器人等，那么在B端领域企业数字化过程中，众所周知，B端领域最重要的是企业内部信息系统的各种数据，如果企业内部数据能够加入到ChatGPT训练，通过ChatGPT强大的学习能力，通用大数据和行业数据，加上企业的内部数据，那对企业应用而言一扇全新世界的大门将被打开。

当今企业面临的最大挑战之一是难以从各种信息化系统中提取有价值的信息，员工可能难以从各种报告和仪表盘中找到他们想要的有价值的数据。ChatGPT 可以帮助员工使用自然语言简单地询问他们需要的信息，这项技术有可能彻底改变企业与其信息系统交互的方式，使企业员工、领导更容易、更高效地获取他们完成工作所需的信息。

例如，财务无需搜索多个报表来查找产品的销售数据，只需询问 ChatGPT，“A产品上个月的销售数据是多少？”然后，ChatGPT将从信息系统中访问相关数据，并为员工提供清晰简洁的答案。比如问题变为“A产品上个月的销售数据是多少？与行业同类产品比较如何？”此时，ChatGPT可以利用外部行业的大数据，更好的完成回答。

将 ChatGPT 与财务数字化系统结合使用的另一个好处是它可以帮助弥合技术和非技术员工之间的差距。对于非专业员工来说，一般信息系统可能很复杂且难以使用，ChatGPT可以提供更直观友好的界面，供各级员工使用，从而显著提升使用效率。

觉得未来ChatGPT的使用场景如下：

客服自动化：比如在财务共享领域，ChatGPT可以帮助企业实现 24/7 自动化客服，处理用户遇到的财务问题查询，如企业规章、财务制度、政府政策等等，大大提高客服效率的同时，还可以增强用户体验；

内容生成：ChatGPT可以帮助企业财务人员生成高质量的报表、报告内容，包括常见问题话术扩充、财务审核意见评论、财务汇报材料报告等，减少财务人员的基础工作精力；

财务分析：ChatGPT可以帮助财务人员自动化收集大量财务数据，提高数据的准确性和及时性；可以通过生成图表和图像等可视化形式的数据，帮助财务人员更好地理解数据的趋势和特征；还可以自动分析财务数据，识别数据中的模式和趋势，帮助财务人员快速做出决策；

知识学习：ChatGPT具备海量的数据，本身就是一个非常丰富的知识库，财务人员可通过它学习到各种财务领域的知识，比如学习如何评估企业财务状况、如何搭建供应商评价模型、如何做客户价值评估等；

数据智能：依托ChatGPT强大分析能力，通过大量的数据分析，以自然语言对话的形式提供有价值的商业建议，为业务部门提供有效的支持；

便携技能：ChatGPT可以帮助公司实现实时翻译，提高跨语言沟通效率。

随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT 作为一种强大的语言模型，将会在财务领域产生重要的影响，持续的为财务数字化领域带来更多创新和改进。ChatGPT可以通过快速分析大量数据来帮助企业财务做出更明智的决策，通过分析历史数据，识别模式并预测未来趋势，以及金融犯罪的预防和调查，发现可疑的交易行为，这将有助于财务更好地评估风险以及快速采取应对措施，实现更高的风险管理效率。而其良好的语言交互能力，结合企业内外部数据训练可以显著提升用户发现挖掘数据价值的效率，帮助系统快速回答用户的问题并解决他们的问题，提高用户的满意度。