国内首个ChatGPT竞品MOSS何以’快闪’？揭秘参数量少、开源野心的背后…
文章主题：MOSS, ChatGPT, 复旦大学
🔥【揭秘】国内首个ChatGPT替代者！🚀——MOSS大热的背后，是复旦大学教授邱锡鹏团队的智慧结晶。🔍这款由顶尖学府研发的超先进对话模型，不仅打破了技术壁垒，更引领了人工智能新潮流。📝它以卓越的语言生成能力，迅速吸引了大众目光，被誉为未来的知识引擎。💡ChatGPT的中国版，MOSS正以惊人的速度崛起，为科技领域注入强大动能。🌐如果你也对这股技术旋风感兴趣，不妨深入了解，开启你的智慧探索之旅！🏆
🎉【MOSS震撼登场】🚀 2月20日，神秘的MOSS悄然揭开面纱，由邱锡鹏团队精心打造并公开亮相于FastNLP平台（链接：HTTPS://moss.fastnlp.top/），为广大的科技爱好者们带来了一场内测狂欢。然而，由于其独特的吸引力和超高的关注度，测试初期遭遇了访问洪流的挑战，计算资源瞬间紧绷，不得不暂时关闭内测通道，以保护系统的稳定运行。别急，这只是个小小的插曲，MOSS的未来之路注定更加精彩！🚀
悄然上线，又匆匆关闭，MOSS这一“快闪”的举动，让它的亮相饱受争议。
🌟科技巨头的秘密武器🔍——MOSS，一款颠覆性的AI语言模型🌟💡ChatGPT的对话新高度，MOSS引领潮流！🚀通过浏览器轻轻一点，探索无限可能。🌐它不仅是聊天机器人的升级版，更是任务大师，能自如应对问答、文本创作、代码生成等多领域挑战。💻无论是信息检索还是创新思维，只需简单指令，MOSS就能迅速响应。🔍更值得一提的是，MOSS坚守道德底线，拒绝不当请求，确保每一次交互都安全且有意义。🛡️它不仅智能，而且负责，为科技世界带来一股清新之风。欲了解更多关于这款革命性AI的细节？请访问我们的公开平台网址，让我们一起揭开MOSS的神秘面纱！🌐#科技新星 #AI语言模型 #MOSS探索
🌟中国MOSS的独特魅力：🔥相比OpenAI的ChatGPT，它有何独到之处？💡记者深入探究，揭示秘密——首先，参数量上，MOSS小巧却精悍，不像ChatGPT那样庞大；📚其次，学习方式上，MOSS更人性化，通过互动交流汲取智慧，而非单一RLHF训练。🌍而且，MOSS的开源特性将引领未来研究，而ChatGPT的开放性则是个未知数。💡想要了解更多？敬请关注！SEO优化：#MOSSvsChatGPT #AI开源探索
🌟🚀了解最新AI动态吗？🔍ChatGPT火了，但你知道吗？💡MOSS，一款潜在的革命性语言模型，其开发流程并不逊色。🌍简单来说，它同样包含基础的训练——让机器理解人类语言的艺术，以及对话技巧的深化，就像ChatGPT一样。📝然而，关键的区别在于，MOSS在预训练阶段展现出更强的学习力。🔍相较于ChatGPT庞大的参数量，MOSS虽小巧却蕴含更多潜力。💡尽管如此，邱锡鹏博士，其主要开发者之一，明确指出，MOSS还有显著的提升空间，尤其是在任务完成度和知识广度上。🚀准备好迎接AI的新篇章了吗？🔥让我们一起期待这个语言技术的进步，为未来的创新添砖加瓦！🌐#MOSS#AI进步#对话模型
🌟【揭秘】ChatGPT引领语言革命：参数量破天惊！🔥🚀科技巨头的较量，一触即发！微软的Turing-NLG曾是行业翘楚，参数量170亿，然而ChatGPT以1750亿的庞大数据量，瞬间颠覆了游戏规则。💥自去年11月30日横空出世以来，ChatGPT犹如一颗璀璨流星，短短5天就吸引了百万注册用户，其势如破竹的增长速度，让所有人瞠目结舌！🔥🔍仅5周时间，ChatGPT的用户规模已飙升至惊人的1亿里程碑，这一数字不仅是速度的象征，更是互联网消费级应用发展史上的里程碑。它以闪电般的速度，改写了消费者的科技体验，引领了全球数字化浪潮。🌊🌍无论是教育、娱乐还是工作，ChatGPT以其强大的语言处理能力，正在重塑我们的日常生活和工作方式。它的崛起，无疑预示着一个全新的AI时代即将到来！🚀📝欲了解更多这股技术风暴的深度解析，敬请关注我们，我们将持续为您提供最新、最专业的见解。👩💻👨💻#ChatGPT #参数量革命 #互联网新应用
在关闭内测之后，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路要走。“我们是一个进行学术研究的实验室，无法做出和ChatGPT能力相近的模型。”科研团队相关负责人指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，部分回答或存在事实差错、逻辑不顺等问题。不仅如此，MOSS的英文回答水平较中文回答水平更高，这主要受到其模型基座的单词收录量影响，MOSS学习了3000多亿个英文单词，但中文词语只学了约300亿个。
复旦大学计算机科学技术学院教授张奇是推出MOSS的复旦大学NLP实验室核心成员之一。对于ChatGPT背后模型所拥有的1750亿的参数规模，他在一次公开讨论中表示，学校这类机构很难去完成，目前百亿级的规模都已经非常困难。
按照ChatGPT目前开源的最简单复现版本、最便宜模式去计算，要做到1750亿的参数规模，需要大概6000万元的硬件成本，同时运算3.5个月。这还是所有事情都做对的情况，如中间有参数调整，或者想加速训练过程，就需要更高规模的投资。
归根到底还是研发投入的问题。而除了学术界，国内科技企业也纷纷摩拳擦掌开发自己的ChatGPT：原美团联合创始人王慧文近日明确表示，要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”；百度此前宣布将在3月上线百度版ChatGPT——文心一言（英文名为ERNIE Bot）；阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试；科大讯飞也表示，Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品……（侯树文 王 春）
来源： 科技日报
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