ChatGPT与自动化：工作变革还是就业威胁？

站长之家4月17日消息:根据 Challenger， Gray & Christmas 的数据，今年到目前为止，科技行业已经比 2022 年全年多裁了 5% 的工作。这一裁员率有望超过 2001 年的失业人数，那是互联网公司破产导致的最严重的科技行业裁员年。

🌟🚀面对日益增长的裁员潮，员工们的焦虑不仅仅是失业的恐惧，更是对技能被时代淘汰的担忧。据全球知名投资银行高盛发布的最新报告揭示，全球范围内已有惊人的3亿个职位正面临由AI和自动化技术带来的变革洗礼。💼🔍在这个数字化转型的时代，每一个行业都在经历重构，从制造业到服务业，无人不感受到科技的冲击波。无人驾驶、智能客服、算法决策…这些创新不仅重塑了职场格局，也对员工的专业技能提出了更高的要求。💻📈对于那些担忧被取代的人来说，适应变化并提升自我成为了当务之急。他们需要不断学习新知识，掌握新技术，以保持在竞争中的竞争力。终身学习的理念正在成为新的生存法则。🎓🧠尽管挑战重重，但人工智能也为职场带来了新的机遇。它创造了新的职业领域，如AI专家、数据分析师等，同时也推动了现有岗位的升级和优化。🚀💼在这个数字化的大潮中，让我们拥抱变化，积极面对，因为无论技术如何发展，人的价值始终无法被替代。一起迎接这个充满挑战与机遇的时代吧！🌈🌟

🌟ChatGPT与AI并非职场恐慌的源头，相反，它们正引领一场协作革命。💼全球人力资本管理领军者Beamery深知这一点，他们的TalentGPT——一个创新的人工智能生成工具，旨在赋能员工，提升效率。📊利用这些先进技术，企业将更轻松地优化工作流程，而非被其取代。🌟Sultan Saidov，Beamery的联合创始人兼总裁，坚信ChatGPT和AI是推动职场进步的强大引擎，而非引发不确定性的因素。👩‍💻拥抱变化，携手AI，我们共同迈向一个更加智能、高效的工作未来。🌍

🌟🚀随着AI与自动化的发展，专家预测将有高达3亿的职位面临变革，但这并不等同于全部岗位的消失，而是转型的开始。💼💡Saidov的观点清晰地表明，我们正处在一个工作模式重构的时代，而非单纯的失业潮。许多人将会迎来职业升级，而不是被淘汰。🌱💼

创意人员和设计师应该利用 AI 技能

🌟ChatGPT🔥：超凡AI助手，革新沟通力量！🚀💡运用GPT技术，ChatGPT以学习模式驱动，解锁无限可能，让交流更智慧、高效！💬💼在科技领域，它不只是对话能手，更是工作创新的引擎。特定任务受惠显著，提升生产力如虎添翼！💻🌍无论何处，ChatGPT引领潮流，为各行各业工作者带来更多可能性，拥抱智能未来！🌐欲了解更多？探索ChatGPT如何赋能你的世界，让技术与智慧无缝对接！🔍记得，ChatGPT是创新的象征，而非个人信息来源哦！👩‍💻👨‍💼

🌟Tech creatives, like designers, game creators, photographers, and digital imaging geniuses, 🎨aren’t about to disappear entirely, as pointed out by Saidov. Their skills will actually thrive in a tech-driven world, allowing them to produce even more with increased efficiency. 🚀The shift may transform their jobs for the better, boosting creativity and driving innovation at an unprecedented pace. #FutureOfTech #CreativeEvolution

软件开发人员和工程师将受到影响

🎉ChatGPT引发了开发者们的🔥讨论，担忧AI安全性成为热门话题！这不，一批专业人士正转向📚生成式AI设计，渴望提升自己以应对未来工作市场。他们开始在简历中增添这项新兴技术的亮点，准备迎接技术变革带来的挑战。👩‍💻👨‍💻

「说 GPT 将完全取代工作，如开发人员和工程师，这是不公平的，」AI 驱动的人才招聘平台 Ceipal 的首席执行官 Sameer Penakalapati 说。但是，即使这些工作仍将存在，他们的任务和职责可能会被 GPT 和生成性人工智能所削弱。

Penakalapati 说，在涉及就业市场时，具体的 GPT 和更广泛的生成性人工智能之间有一个重要区别。GPT 是一个数学或统计模型，旨在学习模式并提供结果。但他说，其他形式的生成式人工智能可以走得更远，根据模式和学习重建不同的结果，几乎可以模仿人脑。

例如，Penakalapati 说，如果你看一下软件开发人员、工程师和测试人员，GPT 可以在几秒钟内生成代码，给软件用户和客户提供他们所需要的东西，而不用来回向开发团队转达需求、调整和修复。他说，GPT 可以立即完成编码员或测试员的工作，而不是人类可能需要几天或几周的时间来生成同样的东西。

Penakalapati 说，生成性人工智能可以更广泛地影响软件工程师，特别是 devops（开发和运营）工程师，从代码的开发到部署，进行维护，以及进行软件开发的更新。在这一系列更广泛的任务中，生成性人工智能可以模仿工程师在开发周期中的工作。

虽然开发和工程角色正在迅速适应工作场所中的这些工具，但 Penakalapati 说，这些工具不可能完全取代人类。我们更有可能看到开发软件所需的开发人员和工程师数量减少。

知识工作者可以从 ChatGPT 中受益

麦肯锡全球研究院的合伙人 Michael Chui 表示，虽然 GPT 和人工智能将严重影响更多的角色，但这些工具的融入将影响每一个知识工作者，通常被称为在工作中使用或处理信息的任何人。

「这些技术使人们能够非常迅速地创建各种不同事物的初稿，无论是写作、生成计算机代码、创建图像、视频和音乐，」Chui 说。「你可以想象几乎所有的知识工作者都能从这项技术中受益。」

ChatGPT 的创造者 OpenAI 最近的一项研究发现，大约 80% 的美国劳动力可能会因为 GPT 技术中学习模型的引入而影响到他们至少 10% 的工作任务，而大约 19% 的工人可能会看到他们 50% 的任务受到影响。

Chui 说，在某些方面，我们可以预测，未来的工人将无法想象一个没有人工智能和 GPT 工具的工作世界。