ChatGPT会取代人类？不，AI思维才是未来生产力的关键
南方财经全媒体见习记者马嘉璐 南沙报道
🚀ChatGPT：未来助手而非取代者？🔥4月24日，中国顶尖科学家徐宗本教授在港科大（广州）的一席话引发热议——ChatGPT开启通用AI新篇章，生产力显著飞跃，但它仍受限于某些复杂领域。💡人工智能并非智能终结者，人类智慧不可替代。🚀Chat的崛起，无疑标志着AI技术的新里程碑，它以强大的语言生成能力颠覆了传统认知。但值得注意的是，尽管ChatGPT能处理大量信息和任务，其核心仍是基于算法的逻辑执行，对于创新思维、情感理解与复杂决策等人类独有的智能维度，它还有很长的路要走。👩💻🔍技术的进步总是双刃剑，AI在提升效率的同时，也可能引发就业结构的变化。然而，人类的智慧和创造力是其不可替代的核心价值。💼bots与大脑，协作而非取代，ChatGPT更像是一个强大的工具，帮助我们更高效地工作，而非完全颠覆我们的世界。🌟SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT、通用AI、人工智能、人类智能、创新思维、就业结构、合作共生”等，并适当增加emoji以提升可读性和情绪表达。
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ChatGPT有根本短板
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🌟【AI发展趋势洞察】🚀1️⃣ AI开源趋势显著，技术创新加速💡 – 人工智能领域的开放源代码运动正在引领潮流，推动技术的快速迭代与普及。2️♂️ 科研新利器崛起，科研效率翻倍🔬 – AI正成为科学研究中的得力助手，助力科学家们探索未知，提升研究效能。3️⃣ 工业应用标准化，服务迈向规模化🛠 – AI的应用服务逐步走向工业化，为企业提供更稳定、高效的解决方案。4️⃣ 经济赋能显威力，数据要素价值凸显💰 – AI的经济赋能效应显著，数据作为关键生产要素的地位日益凸显。🚀 搜索引擎优化提示：人工智能（AI）、开源、科学研究、工业应用、经济发展、数据要素
大数据发展面临三大科学任务
🌟大数据驱动智能，大模型引领潮流，而强大的算力则是实现这一切的关键。💡想要充分利用海量数据的力量，首先理解那四个核心原理：量变带来质变，数据累积到一定程度，就像模型的创新突破或智慧瞬间显现；关联聚合犹如拼图，不同部分的数据融合产生前所未有的价值；分析升华，将原始信息转化为决策智慧，这是提升效率的关键步骤；最后，效用倍增法则揭示了数据重复利用的价值，它如同催化剂，让数据价值呈指数增长。🌍让我们一起探索这些路径，驱动人工智能的无限可能！🌐
下一步大数据发展该如何发力？“以前是数据去贴近计算，现在是计算去贴近数据。”徐宗本指出，当前大数据发展的现状存在产能过剩与产能不足并存、数据开放共享进展滞后、盲从与观望并存、数据垄断与数据安全事件多发、人才储备严重不足、核心技术尚未突破、应用水平处在低位等问题。
“明确目标是前提，拥有数据是基础，计算平台是支撑，分析技术是核心，产生效益是根本。”徐宗本说。他表示，重建分析基础、革新计算技术、劣实真伪判定是当前大数据面临的三大科学任务，区块链技术、互操作技术、存算一体的存储管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础算法、大数据机器学习、大数据安全技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定技术是当前十大技术方向。
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