人类教育的转折点？放弃训练技能，还是与AI共存学习之道?
文章主题：技术现状与风险, 人类技能培训, AI替代
技术现状与风险
随着技术的快速迭代，AI回答事实性问题一定会比人更完美。但目前它还没有世界观，答案是人类认知的平均值，这经常是无意义甚至有害的，尤其对于需要通过学习建立三观的学生。如果它产生的大量语料超过人类自己产生的，会因样本过少发生过拟合，逐渐消灭人类文明的个性。最近在知乎已经看到了大量由ChatGPT生成的回答，作为中文互联网质量最好的问答平台，其语料被稀释和污染后，可能对未来的AI训练是很不利的。
人类技能培训与退化
🌟人类技能的持续学习至关重要，否则将面临智能退化的风险🌍。医疗领域，想象一下，如果医生完全依赖AI解读影像，诊断何以保障？💻游戏原画师行业亦在逐步筛选，高级人才对初级需求的排斥可能导致人才瓶颈形成，教育生态也将随之失衡。🌟初级与资深的平衡是人才培养的基石，教育系统需要调整以适应这种变化，而非袖手旁观。🌱
🚀认知升级，未来已来！自动机械的崛起，无疑将颠覆传统，那些曾被视为基础的手动技能，如今正面临前所未有的挑战。💻打字与笔迹，计算器与心算，昔日的必需如今可能成为昨日黄花。自动驾驶的浪潮，预示着一场工作领域的革命，人类角色的定位将面临深度重构。🤔抉择并非易事，哪些能力值得坚守，哪些又该适时放手？每一步前行，都需要我们审视自身，适应技术的步伐。💻编程与算法，而非书法和算术，将成为新时代的核心竞争力。🚀然而，创新的同时，人文关怀不能丢，那些无法被机器替代的情感交流和创造力，是我们独特价值的体现。在这个快速变化的时代，我们需要学会在自动化的浪潮中找到自己的定位，既要拥抱进步，也要保持人性的温度。🌈因此，每一次选择都是一次智慧与勇气的考验，让我们以开放的心态迎接未来，用智慧和技能塑造更美好的明天！🌟
刘慈欣的短篇小说《赡养人类》中设想了一个类似的情景，就是随着技术的飞跃，实现了在大脑中植入超级计算机，不仅可以将知识直接注入大脑，而且可以作为思想放大器，提升人的思维层次。从此，教育，或者说极高的教育成本把人类彻底分为两个物种，导致极度的贫富分化。
也许AIGC降临后，仍然可以保持独立学习和创新思考能力，就是这种导致分化的因素，这种能力的保持一定是艰难而成本极高的。所以，悲观看来，在公共教育体系之外，可能只有靠家庭教育才可能摆脱这种分化。如果说现在可以靠出国学习来培养所谓的独立思考和创新能力，那么现在看国外的教育系统在应对AI层面，同样并没有什么太大优势。如果孩子已经上了小学，恐怕等着做公共教育的试验品，还不如自己先行调整教育思维。核心也许就是，尽可能依靠AI，但要尽可能不依赖AI。
合作方式与边界
对于学生和教育，接触和适应与AI合作无疑越早越好。近期一个可能的原则是，让AI生成的内容是起点而非终点，我想这也许是适用于所有领域的与AI合作的原则。
🌟家长助力📚，ChatGPT成高效助手！与AI互动，孩子的作文世界瞬息万变！🔥通过多角度交流，我们引导孩子挖掘潜在的写作路径，像是打开了创意的宝藏箱，瞬间涌现多种可能！📝然后，孩子们整合这些灵感，独立创作，每一步都精进显著。🏆这个过程就像探险，需要时间和耐心去探索最佳边界。但别担心，我们会陪你一起，见证他们的成长飞跃！📚#作文提升#AI教育#孩子学习进步
从跨学科学习到迁移学习
🌟通识教育改革势在必行！📚当前的学科分割模式让知识零散，难以串联，实际问题解决能力却大打折扣。🎓每个领域都应以核心原理为引领，而非死记硬背所有知识点。🌍地理、历史、生物等科目，不应只是记忆碎片，而应是理解世界的大视角。💡在解决问题的过程中，学生将自然习得全面知识，培养批判性思维。🌐教育转型，让知识更有深度，更贴近生活！🌟SEO优化提示：使用关键词”通识改革”、”原理理解”、”问题解决能力”和”批判性思维”。
🌟未来的教育模式将迈向AI驱动的跨界融合，🚀学科界限逐渐消融，学生将在更广阔的平台上综合学习。小学生已开始接触项目式学习（PBL），小小探索者们正在实践中锻炼解决问题的能力，尽管这股趋势还处于起步阶段。📚课外大语文教学也在逐步突破传统，尝试提供深度而非单一宽度的教育，但仍需在应对考试压力与培养全面素养之间找到平衡。🌟让我们期待一个更加包容和多元的学习环境，让每个孩子都能全面发展，释放创新潜力！🎓
🌟作为文章撰写专家，我将帮助你重塑这段内容，使其更具吸引力和SEO友好性。🌟首先，引导孩子探索历史的脉络，从重大事件的时空交织中，通过生动的历史地图，让孩子理解地理对历史的影响。📚然后，挖掘文学中的细腻情感与微观事件，让历史人物跃动在孩子们的心灵舞台。🎭将各学科知识编织成一个立体网络，AI成为他们知识探索的有力助手，帮助孩子轻松吸收新知，就像拼图般融入已有的体系。🧩接下来，激发孩子对特定领域的兴趣，引导他们主动去解答问题，建立个人独特的历史认知和审美观。🔍借助AI的力量，深度探究的兴趣将转化为强大的理解力，这种能力不仅能深化历史学习，还能在其他领域广泛适用，开启知识的无限可能。🌐让孩子的学习之旅充满探索与乐趣，培养他们的独立思考能力和跨学科视野。📚🌟
使用历史地图的习惯是在使用Gis做城市研究过程中养成的，而现在越来越多的webgis工具已经把门槛降到很低。我用ChatGPT做了这样一个尝试，请它列出某位历史人物生平到达的城市，并在标注里列出年代、事件和作品，再把地标和轨迹路线输出成kml格式，在记事本中另存成文件，再用googleearth打开。以苏轼为例，虽然信息有不少错误和缺漏，但这个基本的理解和表达过程是没有问题的。虽然就苏轼而言，网上有很多更好的现成地图，但这个方法如果让小朋友学会并成为日常工具，相信会大大降低知识网络形成的门槛和成本的。
下图是之前用过的网络地图资源，可以看到，人工整理制作的地图信息量的确要大很多，而且更加准确，目前可能更好用。但以我之前类似的整理经验，工作量也是十分巨大，所以可以期待未来AI理解力和信息量的更加完善。
如我在《一门课与一个完美专业的回归》中写的，“在AI带来的智能革命开始之际，我们已经看到传统教育所传授的几乎所有学科的专业知识和技能都将被无限消解，而审美、跨界整合、共情、讲故事、会玩、意义感才是未来教育更重要的使命。在AGI的辅助下，人类又可能重现通才的状态，而建筑学，似乎也又回到了最完美的专业的样子，虽然仍需要脱胎换骨的改造。“
通才，并不是像AI一样皓首穷经，而是在深度学习和迁移学习能力基础上，打破学科壁垒，有能力在各种目前并不存在的交叉领域创新的人才。
迁移学习的前提，需要在某个领域有自我驱动深入探究的能力，这在未来也许是反人性的过程。需要基于热爱和信念，在掌握某个领域全面知识的基础上深入研究，才能获得可以迁移的学习、思考、批判和创新能力。
跨学科的结果，可能就是无学科。几乎可以说，学科这个概念就是个历史产物，其消亡也许也是AI带来的教育发展的最重要趋势。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
