ChatGPT能否颠覆？资本、热点与信创背后的宠儿
文章主题：ChatGPT, 信创, AI美术
《科创板日报》2月8日讯（记者 陈美）自从ChatGPT火了之后，资本市场对AIGC板块的挖掘不断深入。
盘面上，汉王科技2月7日继续涨停，出现7连板；百度也因开发“类ChatGPT应用”，盘中一度暴涨16%。或许是因为太过火爆，汉王科技当日晚间收到关注函，要求说明NLP业务的具体产品及财务数据。
而就在当天下午，三六零公司才“跟风”表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品……不难看出，对于这一风口，企业们是都想抢占。
🌟资本巨头们在年初就已闻风而动，对潜在的创新项目进行了深度挖掘。据北京某知名FA机构内部人士透露，他们接到不少询问，是否在国内能找到能够与ChatGPT相抗衡的产品替代方案。🔍ChatGPT的火爆引发了市场的强烈关注，投资者们紧盯着每一个可能的创新火花。
但面对火热的题材，该FA人士却指出，与人工智能一样，市场对ChatGPT又陷入了认识的误区。
对ChatGPT陷入了认识的误区？
二级市场上，机构们最喜欢看热点，出研报。这一点，投资界也不例外。
春节过后，在ChatGPT大热之下，多家机构发表文章，对ChatGPT进行阐述，以表达关注度。
国内一位头部机构相关人士与《科创板日报》记者交流时表示，内部现处于观察和看项目的关键阶段。“这一阶段，我们一般不对行业做过多趋势性的评论。”该人士同时透露，投资人正在研究和投资类ChatGPT的产业和项目。
🌟上海投资者聚焦创新文化🔥，对ChatGPT引领的潮流型项目保持高度关注：”ChatGPT已深度融入文化艺术，其影响力不容忽视。🚀这类项目不仅满足当代需求，更预示着未来趋势，值得深入研究和跟进。👩💻”
众所周知，ChatGPT出圈的原因在于，作为聊天机器人可以直接生成面向问题的高完成度回答，此外在撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等方面也能完成相关任务。换句话说，ChatGPT可以代替普通人的工作，而普通人也可以产出更多生成式AI内容。
🌟ChatGPT的崛起速度令人惊叹！仅5天，其注册用户量就已破百万大关，相较于TikTok耗时9个月才达成1亿里程碑，以及Instagram用了2年半，这个数字简直是翻天覆地的飞跃。这款人工智能应用无疑已经成为了现象级的存在，它的成功背后反映出技术与市场需求的完美契合。🚀
不过，上述FA机构人士却指出，对ChatGPT的理解误区，恰在于此。“与人工智能一样，市场对ChatGPT的预期普遍过高。不管是之前的人脸识别，还是语音识别技术，最初的预期和最后的现实均存在巨大落差。”
“ChatGPT亦是如此。一旦项目跟to C沾上边后，想象空间就会被倍数级的放大。以人脸识别为例，一开始认为市场都要刷脸，用户群体很大，是非常理想的to C模式，但最终人脸识别只被嵌入到了各种应用、各种平台中，变成了一种辅助功能。从本质上来说，就是to B模式，而非to C产品。“
另一位专注于早期的投资人士也认为，ChatGPT在未来不会对C端用户形成粘性。“热度一过，大概率还是会被各大应用、各种平台嵌入进去。随着同质化产品纷纷出现，类ChatGPT产品逃不出人工智能的宿命……”
真的只有to B模式？
关于ChatGPT是to B模式的说法，市场上早已给出答案。
🌟【信创热浪中，ChatGPT并非唯一赢家】🚀科创板动态揭示，市场上的强势涨幅并非仅限于ChatGPT的神话，它正与“信创”概念相互交织，引领一场创新风暴。👀 研究员们深入剖析，一份权威报告近期指出，2022年9月国资委发布的79号文，犹如催化剂，为这个领域带来了显著的政策推动力。🔥这份文件明确要求，所有国企央企必须在2027年前完成信创技术的全面升级，这意味着党政、金融和医疗等行业将迎来前所未有的投资机遇。💰 无论是传统行业还是新兴科技，信创领域的替代需求正在加速，成为市场关注的焦点。ChatGPT的热度与信创概念的融合，无疑为投资者提供了双重机会，投资者们可以预见，在未来的科技浪潮中，这两个领域将携手共创辉煌。🚀记得关注#信创热浪#和#ChatGPT+信创#，紧跟行业动态，把握投资先机！🏆
互动平台上，7连板的汉王科技于早前也回应了“公司在AI应用领域的落地情况”：
🌟数字转型引领未来🚀，我们专注于打造创新的AI助手——通过尖端的图像识别与RPA技术，高效地解放人力，让重复劳动变得轻松。💡在金融领域，我们的智能风控机器人、流水审计机器人及智能财报解析者已深入银行和金融服务公司的心脏，为他们提供精准且高效的风控保障。💼特别是在动力机械领域，我们引领潮流——仿生扑翼飞行器的机械控制应用实现了商业化突破，每一步都充满科技与实用的完美融合。🛠️让每一个行业都能感受到我们的专业力量，致力于推动技术进步的同时，也优化了业务流程，提升效率。🌍
整体来看，从银行以及机械等专业领域，到信创涉及的党政、金融、医疗行当，都是to B模式。
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那么，处于下游应用领域的AI美术行业又会如何，ChatGPT能够助力从业者为行业提供更多有需求的AIGC（AI内容）吗？
有头部机构人士提到，近日Netflix发布了首支AIGC动画。“这支动画就不是人做的，而是由AI完成。从AI春联、AI作画，到AI视频生成……AIGC正凭借一股强大的内容生成能力，不能忽视。”
但成都一位从事美术外包的行业人士刘潭（化名）却对《科创板日报》记者表示，AI美术仍处于概念阶段。
“一方面，现阶段人工智能不是真正意义上AI，对于用户而言只是增加了一种新的绘画方式，但这类工具有很多，而且都免费。另一方面，在创作工作中也鲜有使用AI美术，因为AI美术难以带来帮助。”
从不能忽视到鲜有使用，两者之间为何评价如此之大？刘潭表示，项目制作的要求无法通过AI来完成。“比如人物的设计，都根据策划设定，AI没办法细节识别。不同项目对于人物比例、外型特点、固定风格的要求也不一样，这些AI也无法满足。”
有投资人已给ChatGPT泼冷水
在谈及ChatGPT出圈时，美国知名投资机构A16Z认为，生成式AI领域，目前还没有出现任何系统性的护城河。
“应用产品由于使用相似的模型而缺乏差异性；模型在类似的数据集和类似的架构上训练，长期差异不明确；云服务商运行相同的GPU，也缺乏深度技术差异；甚至硬件公司也在同一家晶圆厂生产它们的芯片……”
“而与大量生成式AI公司交流后也发现，基础设施服务商可能是最大赢家，获得最多的财富。应用公司虽然增长十分迅速，但他们仍在为留存率、产品差异化和毛利率挣扎。”A16Z认为。
也正因如此，作为ChatGPT的开发者，创始人阿尔特曼表示，OpenAI“从未创造过任何收入”。“目前也没有任何创收计划，未来更不知道该如何创收。”
不过，源码资本资本组认为，与过往深度学习浪潮不同，由于其更加庞大的模型规模，将参与竞争的门槛明显提高，小公司可能更倾向于直接适用服务而非搭建自己的模型，AI因此有机会成为一种平台型服务。
“与大多数技术一样，生成式AI在技术上的差异并不明显，但对其应用和商业前景保持希望，仍有可能出现十分有价值的应用场景。源码资本认为，“未来，一个合适的产品形态和商业模式，可能催生额外的壁垒，比如足够的闭源数据。但生成式AI仍需要优秀产品经理的打磨，形成牢固的用户生态。”
至于老生常谈的版权问题，源码资本则认为，AIGC生成的内容在过去出现过若干次版权事件，该问题也十分棘手。“但发展到今天，已有一套成熟的技术方案可以鉴别盗版和侵权问题，平台的监督能力和意识也逐渐增强。也许伴随着模型的可解释能力增强，类似的盗版问题可能通过技术手段去界定和解决。”
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