Salesforce拥抱GPT,AICRM新纪元：Einstein集成DataCloud与Flow

文章主题：Salesforce, Einstein GPT, Data Cloud, Salesforce Flow

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

智东西

编译 | 周炎

编辑 | 云鹏

🚀 Salesforce 推出创新整合！🚀🚀 今日震撼消息！VentureBeat 揭示 Salesforce 正式宣布一项革命性举措——即将其人工智能驱动的 Einstein GPT 功能无缝融入到 Data Cloud 和 Salesforce Flow 中，引领企业级智能新纪元！💡🔍 数据与智慧的无缝对接！📊 Salesforce 不仅在技术上实现了飞跃，更致力于打造数据驱动的未来。通过这一集成，用户将能轻松驾驭海量信息，实现智能化运营。📈🛠️ 流程自动化升级版！🚀 Einstein GPT 的加入，意味着 Salesforce Flow 将具备更强的学习和适应能力，简化工作流程，提高效率，让企业如虎添翼。💻👩‍💼 商业智能新高度！📊 这一集成不仅提升了现有产品的价值，也为未来的商业决策提供了强大支持。Salesforce 正以实际行动推动人工智能在企业中的广泛应用。📈欲了解更多 Salesforce 如此颠覆性升级的详情，请访问我们官方网站，获取最新资讯和案例研究。🌐记得关注我们，第一时间掌握科技巨头的动态！💡#Salesforce #EinsteinGPT #DataCloud #FlowIntegration

🌟 Salesforce, 美国CRM巨头🚀自1999年成立以来，始终引领行业创新。它旗下的五大云端力量——Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud及Custom Cloud，犹如企业与客户间无缝桥梁，借助云技术的力量，帮助企业深度连接，提升交互效率。别忘了，Salesforce Flow是其自动化业务流程的得力助手，让企业运营更加流畅与高效。🏆

🌟 Salesforce近期引领行业风向，推出了创新的生成式AI神器——+Einstein GPT！🚀这款强大的工具源于GPT-3，那可是自然语言处理领域的翘楚，经过深度预训练，具备无与伦比的语言理解和生成能力。它不仅仅是个模型，而是将技术智慧融入CRM平台，让客户关系管理如虎添翼。🌟Einstein GPT的出现，颠覆了传统的CRM模式，被誉为全球首屈一指的生成式AI CRM解决方案。它的目标是提升企业客户交互效率，驱动业务增长，堪称现代商业中的智能加速器。🚀通过Einstein GPT，Salesforce不仅展示了其技术实力，更践行了以客户为中心的价值观，致力于帮助企业在数字化转型中实现生产力的飞跃。🏆欲了解更多关于如何利用这款革命性工具提升运营效能的信息，敬请关注我们的最新动态或直接咨询Salesforce官方网站。💡#生成式AI #EinsteinGPT #CRM革新

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比如说，澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述，而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中，这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。

信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称，将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力，其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验，但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。

他还补充道，Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力，根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前，Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段，Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段，然后在明年进行公开发布。

结语：生成式AI与云计算强强联合，或将为企业提供更好服务

在生成式AI热潮下，和Salesforce一样，还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合，其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合，可以帮助企业更好地管理数据，发现新的信息模式，简化工作过程，更值得一提的是，二者结合还可以简化复杂流程，让产品和服务变得更加流畅、更灵活。

而从背后的原理来讲，将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高，而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理，包括识别、分类和索引不同类型的数据。

来源：VentureBeat

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