微软Prometheus技术借助GPT-4.0提升回答准确性

IT之家 2 月 23 日消息，微软搜索与人工智能高级副总裁 Jordi Ribas 近日更新其 LinkedIn 博文，分享了新版必应（Bing）幕后的开发故事。

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微软的全新版必应智能助手采用了实时数据以及OpenAI的下一代GPT模型来生成相应的响应，这一创新技术不仅推动了微软专有技术Prometheus的进步，同时也为人工智能领域带来了新的突破。

在2022年夏天，微软有幸参观了OpenAI的GPT模型演示。那时，展示的模型远超过了当时版本GPT-3.5（如今已成为微软必应的最新版）。这一令人印象深刻的表现让微软毫不犹豫地做出了将GPT集成到必应产品的决策。

大型语言模型（LLM）的一个显著限制在于其训练数据的局限性。换言之，这些模型都是在特定的数据集上进行训练的，而这些数据集往往已经过时，无法反映当前的语言环境。此外，它们的训练重点通常集中在某一特定领域或应用场景，这使得它们在其他方面的表现可能并不理想。

微软为了提升其人工智能助手的性能，专门开发了Prometheus技术。这项技术采用了Bing数据源以及GPT算法，能够迅速地生成答案，并根据最新的信息进行相应的培训。这样一来，微软的人工智能助手就能更好地满足用户的需求，提供更为精准和及时的回应。

Ribas阐述：“Prometheus技术的核心要素之一在于挑选适当的内部查询以及运用对应的Bing搜索结果。这样既能为模型提供历史数据，也能引入新鲜内容，从而提升回答的精确度。”

Prometheus具有一个特性，即允许Bing聊天展示信息来源。然而，随着人们对搜索引擎如何收集信息的质疑日益增加，这个特性变得愈发关键。

Ribas进一步透露，在公司内部，曾经就关于是否应改变搜索用户界面展开过激烈的讨论。其中一部分人主张保持现有的网络搜索形式不变，而另一些人则倡导采用基于聊天界面的方式。经过深思熟虑，微软最终决定为用户提供两种搜索选择，以便根据个人需求灵活切换。