ChatGPT能否重塑SaaS行业？销售人员的新机遇与挑战
文章主题：CRM系统, ChatGPT, SaaS行业
🎉ChatGPT的横空出世，无疑在全球范围内引发了科技与各行各业的热议，大家纷纷翘首以盼，期待它能为各领域带来革新解决方案，开启新的商业可能。特别是在SaaS行业，这款人工智能技术的崛起将如何重塑格局？作者对此充满信心，下面就让我们一探究竟，看他如何解读这一变革的未来🌟。
一、SaaS的缺陷
🌟曾经有幸助力一企业CRM转型之旅💡，那家公司在CRM领域的砸金力度令人咋舌——数百万的巨额投资。然而，事与愿违，高昂的代价并未带来理想的回报。系统的复杂架构与实际运营脱节，导致宝贵的客户数据充斥着错误和遗漏，成为了一大痛点。
🌟为了确保数据精准无误，每家实体店都配备了专门的行政专员，他们的核心任务是高效地录入并分析各类信息，生成详实的报告图表。 Além disso, 总部团队也在报表管理领域进行了深度部署，专注于数据的统筹与呈现。📊
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提高企业效率的同时，还能让企业管理更加实时和透明，这正是SaaS产品普遍存在的价值。但是，它仍然存在诸多缺陷，比如：
1）信息录入效率低
SaaS系统只是明确了“录入要求”，一线员工仍然面临大量的信息整理工作，信息录入的效率并不高。
对于某些岗位来说——比如销售人员——信息录入甚至成为了负担。
2）信息查找不友好
SaaS系统规定了非常严格的筛选条件，而且无法实现精准、智能搜索，数据查找不友好。
3）信息整理与输出僵化
🌟了解了您的需求，以下是改写后的文章内容🌟”SaaS系统的信息管理和呈现，遵循着严谨的编程逻辑，确保数据精确无误。然而，企业的运营犹如一棵不断生长的树，业务环境总在变化中。这就给SaaS系统的持续更新带来了挑战，无法及时满足快速变动的需求。这时候，PaaS平台作为一种解决方案，虽然能提供一定的灵活性，但它自身也可能引发新的使用困扰。🚀”
就以前面的案例来说。虽然不再使用纸质表格，但是员工仍然需要严格按照软件的要求录入系统，除了做一些内容上的校验，SaaS系统无法有效帮助员工提高效率。
在数据录入系统后，SaaS系统只能按照预先定义好的程序生成报表，如果管理层有新的想法，或者想要做假设性分析，就必须耗费大量成本去查询和整理数据。
这就导致，数据的查找和整理占据了大量时间，而真正用于洞察的时间反而被大大压缩。这在一定程度上也阻碍了企业的洞察和创新。
但是，ChatGPT的出现，很可能改变这一切。
二、ChatGPT颠覆SaaS
ChatGPT能力的本质，是对人类语言的“理解”能力。这种能力的习得，源于利用AI模型对海量人类语言的学习，并从中找到规律。比如ChatGPT3拥有1750亿参数，并且学习超过50TB数据。这是人类当下不可能具备的数据处理能力，以及几辈子都学不完的知识。
同时，ChatGPT作为计算机程序，在收集数据、分析数据、输出结果等方面，效率比人类高出N个数量级。这就意味着，SaaS的缺陷有望被弥补。
比如，当销售人员给客户打完电话，以前是需要自己整理并录入一段拜访总结，并安排接下来的拜访计划。
但是在卫瓴CRM中，可以让AI整理电话语音记录，并且自动生成总结内容，和草拟接下来的拜访计划。销售人员只需要在AI整理内容的基础上进行修改，或者再次补充新的要求，从而优化T的输出。
毫无疑问，这将大幅提高销售人员的效率，也使得SaaS产品的价值得到进一步提升。
但是ChatGPT的应用远不止于此，它很可能会创造出新的SaaS使用场景。
比如，销售人员只需要告诉ChatGPT希望拜访哪家企业，它就可以自动联网寻找该企业关键人员的相关信息，并且分析可以通过什么样的人际关系链路触达这些关键人员，以及可以通过什么策略来打动这些关键人员。
当然了，以上场景的实现可能需要SaaS系统与ChatGPT的深度融合。
比如，自动生成的总结内容，需要符合企业规定的信息结构，需要满足企业对内容质量的要求。
再比如，ChatGPT生成的销售建议，需要结合企业的产品优势，以及过往的成功和失败案例，这样才能生成有实用价值的建议。这些正是SaaS产品可以帮助ChatGPT完成的任务。
除了ChatGPT本身强大的能力，我们还必须考虑ChatGPT背后有更多强大的AI产品。
以前，受制于无法理解大众语言，这些AI产品的应用场景被大大限制，无法走入业务一线。但是有了ChatGPT作为沟通桥梁，他们将发挥出巨大的价值。而且，他们会相互结合，产生1 1
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