ChatGPT能否打破SaaS行业困境？人工智能与CRM的融合新机遇
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🎉ChatGPT的横空出世，无疑在全球范围内引发了科技与各行各业的热议，大家都在翘首期待这个创新工具能为各领域带来突破性的解决方案，开启新的商业可能。特别是在SaaS行业，这款人工智能技术的崛起，将如何重塑格局？作者对此充满信心，下面就让我们一探究竟吧！🔍🌟ChatGPT以其强大的语言生成能力，不仅颠覆了传统的客户服务模式，还能深度定制业务流程，提升效率。它可能会推动SaaS公司从单一产品向智能化服务转型，提供更个性化、智能化的用户体验。💻📈行业专家预测，ChatGPT将加速SaaS市场的整合，淘汰那些无法适应技术变革、固守陈规的竞争对手。同时，也将催生出一批专注于ChatGPT集成和应用的新企业，引领市场创新潮流。🚀📝对于那些拥抱变化、积极拥抱新技术的SaaS公司来说，这无疑是一个绝佳的机会。他们需要紧跟ChatGPT的步伐，不断创新，以满足用户日益增长的需求。💡总之，ChatGPT的到来，为SaaS行业带来了前所未有的挑战与机遇。让我们共同期待，这个科技巨头如何在SaaS领域写下新的篇章！📖—注意：保留原文的核心思想，同时进行了内容的优化和调整，增强了SEO元素，并使用了emoji符号来增加可读性和情感表达。
一、SaaS的缺陷
🌟曾经有幸助力一企CRM转型之路💡，那家企业虽耗费巨资搭建了百万级的CRM系统🛡️，却在实施过程中遭遇了数据困境。系统的不完善与业务需求脱节，使得宝贵的客户信息犹如散落的珠子，难以精准整合。遗憾的是，这并非个例，不少企业在CRM落地时都曾面临类似挑战。
🌟为了确保数据精准无误，每家实体店都配备了专门的行政专员，他们的核心任务是高效地录入并分析各类信息，生成报告供内部参考。 Além disso, 总部团队也在报表管理领域进行了深度部署，专注于数据的整理与传达。📊
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提高企业效率的同时，还能让企业管理更加实时和透明，这正是SaaS产品普遍存在的价值。但是，它仍然存在诸多缺陷，比如：
1）信息录入效率低
SaaS系统只是明确了“录入要求”，一线员工仍然面临大量的信息整理工作，信息录入的效率并不高。
对于某些岗位来说——比如销售人员——信息录入甚至成为了负担。
2）信息查找不友好
SaaS系统规定了非常严格的筛选条件，而且无法实现精准、智能搜索，数据查找不友好。
3）信息整理与输出僵化
🌟了解了您的需求，以下是改写后的文章内容🌟”SaaS系统的信息管理和呈现，遵循着严谨的编程逻辑，确保数据准确无误。然而，企业的运营如同不断演进的生态系统，SaaS系统的更新速度往往无法跟上业务的快速变迁。这时候，PaaS平台作为一种解决方案，虽能提供一定的灵活性，但它自身也可能带来新的挑战和困扰。优化的搜索友好词汇：#SaaS迭代适应性 #PaaS平台使用挑战”
就以前面的案例来说。虽然不再使用纸质表格，但是员工仍然需要严格按照软件的要求录入系统，除了做一些内容上的校验，SaaS系统无法有效帮助员工提高效率。
在数据录入系统后，SaaS系统只能按照预先定义好的程序生成报表，如果管理层有新的想法，或者想要做假设性分析，就必须耗费大量成本去查询和整理数据。
这就导致，数据的查找和整理占据了大量时间，而真正用于洞察的时间反而被大大压缩。这在一定程度上也阻碍了企业的洞察和创新。
但是，ChatGPT的出现，很可能改变这一切。
二、ChatGPT颠覆SaaS
ChatGPT能力的本质，是对人类语言的“理解”能力。这种能力的习得，源于利用AI模型对海量人类语言的学习，并从中找到规律。比如ChatGPT3拥有1750亿参数，并且学习超过50TB数据。这是人类当下不可能具备的数据处理能力，以及几辈子都学不完的知识。
同时，ChatGPT作为计算机程序，在收集数据、分析数据、输出结果等方面，效率比人类高出N个数量级。这就意味着，SaaS的缺陷有望被弥补。
比如，当销售人员给客户打完电话，以前是需要自己整理并录入一段拜访总结，并安排接下来的拜访计划。
但是在卫瓴CRM中，可以让AI整理电话语音记录，并且自动生成总结内容，和草拟接下来的拜访计划。销售人员只需要在AI整理内容的基础上进行修改，或者再次补充新的要求，从而优化T的输出。
毫无疑问，这将大幅提高销售人员的效率，也使得SaaS产品的价值得到进一步提升。
但是ChatGPT的应用远不止于此，它很可能会创造出新的SaaS使用场景。
比如，销售人员只需要告诉ChatGPT希望拜访哪家企业，它就可以自动联网寻找该企业关键人员的相关信息，并且分析可以通过什么样的人际关系链路触达这些关键人员，以及可以通过什么策略来打动这些关键人员。
当然了，以上场景的实现可能需要SaaS系统与ChatGPT的深度融合。
比如，自动生成的总结内容，需要符合企业规定的信息结构，需要满足企业对内容质量的要求。
再比如，ChatGPT生成的销售建议，需要结合企业的产品优势，以及过往的成功和失败案例，这样才能生成有实用价值的建议。这些正是SaaS产品可以帮助ChatGPT完成的任务。
除了ChatGPT本身强大的能力，我们还必须考虑ChatGPT背后有更多强大的AI产品。
以前，受制于无法理解大众语言，这些AI产品的应用场景被大大限制，无法走入业务一线。但是有了ChatGPT作为沟通桥梁，他们将发挥出巨大的价值。而且，他们会相互结合，产生1+1>2的效果。
这就意味着，未来没有对接ChatGPT（或类似大语言模型）的SaaS产品，很可能被彻底颠覆。
三、所有SaaS都值得重做
ChatGPT-4推出以后，某著名投资人断言：企服赛道的寒冬可能漫漫无期。
但是我认为，真正会陷入困境的，只是那些跟不上ChatGPT前进步伐的SaaS公司。而与时俱进的SaaS公司，反而有可能抓住机会，完成对行业的重新洗牌。
ChatGPT时代，可能会带来以下几个机会：
1）改善商业环境
以ChatGPT为代表的AI应用，一大特征就是以云为载体。相比于私有化部署，基于云的SaaS软件，更容易与AI进行融合。
同时，AI的普及也意味着数据安全等问题将进一步得到重视，并最终形成大家普遍遵循的数据安全规则。
而私有化部署、数据安全恰恰是SaaS产品推广所面临的两个关键难题。
2）开拓更多使用场景
为什么移动互联网的普及会催生SaaS产品的浪潮？很大程度上是因为在移动互联网环境下，SaaS找到了新的使用场景。比较典型的场景包括外勤人员管理、移动办公等。
而通过与ChatGPT的深度融合，SaaS产品有机会开拓出更多新的使用场景。
虽然ChatGPT自己也可以完成新场景的开拓，但是在很多场景下，它需要SaaS产品的配合，才能更好的满足企业需求。
比如，要让ChatGPT得出可用的答案，可能需要一定的预处理：把用户的需求转化为合适的提示语，并且把相关业务数据“喂”给ChatGPT。不管是这些预处理工作本身，还是把相关业务数据喂给ChatGPT，都需要SaaS软件的参与。
再比如，ChatGPT并非真正意义上“理解”了人类的语言，只是根据算法“推导”上下文。这就导致，如果使用不恰当，可能会产出误导性的内容。
如果是个人日常使用，比如写作、发邮件，这些误导性内容危害不大。但是如果是在企业办公场景下使用，比如生成业务分析报表，制定销售策略——如果没有SaaS产品的约束和引导——可能就会导致重大事故。
实际上，ChatGPT虽然强大，但是在很多业务场景下，仍然需要通过“ChatGPT+SaaS”来完成交付。这将成为SaaS公司的新机会。
3）提升客户粘性
很多SaaS产品的客户粘性不足，本质上是因为客户使用得不够深入。比如很多功能虽然理论上有用，但是使用的成本很高，客户无法真正从中获得价值。比如，CRM的拜访管理功能，很多销售人员就抵触使用。
另外，客户在使用SaaS产品的过程中，可能产生了大量过程数据。这些过程数据理论上可以提高客户粘性，但是由于数据价值未得到充分挖掘，实际上并未起到客户留存的作用。
比如，SCRM系统产生的大量潜客行为数据，并没有起到促进成交的作用。
再比如，知识付费产品中大量的问答信息，由于无法智能化查找，成为了“沉默的宝藏”。
但是在ChatGPT的加持下，以上问题都有望得到解决。而客户粘性的增强，将有利于提高SaaS公司的盈利水平。
4）形成行业化AI模型
SaaS产品常常强调行业化解决方案，但是有了ChatGPT的帮助，在处理好数据脱敏、数据安全等问题后，有希望训练出行业化的AI模型。
这样，即便是一个新客户，也能受益于行业化AI模型，这必然会降低SaaS获客的难度。
而行业化AI模型也将和行业化解决方案一起，成为SaaS公司的差异化竞争力。
四、结语
ChatGPT最可怕的，不是它的模型能力，而是它的进化速度。
比如，强大的GPT-3.5已经有1750亿个参数，而新发布的GPT-4——据报道——已经拥有高达1万亿个参数。这就意味着其能力又有了量级的飞跃。
在能力快速增强的同时，其成本反而在快速下降。比如，3月2日发布的官方ChatGPT API，每输出100万个单词，价格才2.7美金（约18元人民币），比已有的GPT-3.5便宜10倍。
正是凭借其可怕的进化能力，ChatGPT不断在刷新我们的认知，也让我们不敢简单揣测它的应用边界。
但是，不管如何，尽快把ChatGPT运用起来，学习如何利用ChatGPT更好的工作，甚至把ChatGPT融入我们的SaaS产品，是每个SaaS创业者，乃至每个产品经理都迫在眉睫的任务。
专栏作家
王戴明，微信公众号：To B老人家，人人都是产品经理专栏作家，多年互联网产品与信息化管理经验。
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