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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

一、SaaS的缺陷

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提高企业效率的同时，还能让企业管理更加实时和透明，这正是SaaS产品普遍存在的价值。但是，它仍然存在诸多缺陷，比如：

1）信息录入效率低

SaaS系统只是明确了“录入要求”，一线员工仍然面临大量的信息整理工作，信息录入的效率并不高。

对于某些岗位来说——比如销售人员——信息录入甚至成为了负担。

2）信息查找不友好

SaaS系统规定了非常严格的筛选条件，而且无法实现精准、智能搜索，数据查找不友好。

3）信息整理与输出僵化

🌟了解了您的需求，以下是改写后的文章内容🌟”SaaS系统的信息管理和呈现，遵循着严谨的编程逻辑，确保数据准确无误。然而，企业的运营如同不断演进的生态系统，SaaS系统的更新速度往往无法跟上业务的快速变迁。这时候，PaaS平台作为一种解决方案，虽能在一定程度上缓解迭代压力，但它自身也可能带来新的挑战和使用困扰。” 优化词汇：SaaS的程序化管理、企业动态需求、PaaS的适应性问题、信息精确输出、业务演进、生态系统、迭代速度与业务匹配、PaaS的额外挑战。 gözlem yaparak, içeriği şu şekilde yeniden düzenlendim: SaaS’nin veri yönetimi ve çıktıları, kesinlikle program kodlarına uygun bir şekilde yapılandırılır. Ancak, işler sürekli hareket ederken, bu sistemlerin güncellemeleri iş ihtiyaçlarının hızla değişen doğasına uyumlu olmaya zorlanır. Bu durumda, PaaS platformun belirli ölçüde sorunları çözmeye çalışması, ancak yeni kullanım sorunlarına yol açabilir. SEO uygun terimler: SaaS’nin programlı yönetimi, işin sürekli hareketi, PaaS’ın uyumluluğu, verinin doğruluğu, iş süreçleri, ekolojik büyüme, sistem güncellemeleri ve iş gereksinimleri.

就以前面的案例来说。虽然不再使用纸质表格，但是员工仍然需要严格按照软件的要求录入系统，除了做一些内容上的校验，SaaS系统无法有效帮助员工提高效率。

在数据录入系统后，SaaS系统只能按照预先定义好的程序生成报表，如果管理层有新的想法，或者想要做假设性分析，就必须耗费大量成本去查询和整理数据。

这就导致，数据的查找和整理占据了大量时间，而真正用于洞察的时间反而被大大压缩。这在一定程度上也阻碍了企业的洞察和创新。

但是，ChatGPT的出现，很可能改变这一切。

二、ChatGPT颠覆SaaS

ChatGPT能力的本质，是对人类语言的“理解”能力。这种能力的习得，源于利用AI模型对海量人类语言的学习，并从中找到规律。比如ChatGPT3拥有1750亿参数，并且学习超过50TB数据。这是人类当下不可能具备的数据处理能力，以及几辈子都学不完的知识。

同时，ChatGPT作为计算机程序，在收集数据、分析数据、输出结果等方面，效率比人类高出N个数量级。这就意味着，SaaS的缺陷有望被弥补。

比如，当销售人员给客户打完电话，以前是需要自己整理并录入一段拜访总结，并安排接下来的拜访计划。

但是在卫瓴CRM中，可以让AI整理电话语音记录，并且自动生成总结内容，和草拟接下来的拜访计划。销售人员只需要在AI整理内容的基础上进行修改，或者再次补充新的要求，从而优化T的输出。

毫无疑问，这将大幅提高销售人员的效率，也使得SaaS产品的价值得到进一步提升。

但是ChatGPT的应用远不止于此，它很可能会创造出新的SaaS使用场景。

比如，销售人员只需要告诉ChatGPT希望拜访哪家企业，它就可以自动联网寻找该企业关键人员的相关信息，并且分析可以通过什么样的人际关系链路触达这些关键人员，以及可以通过什么策略来打动这些关键人员。

当然了，以上场景的实现可能需要SaaS系统与ChatGPT的深度融合。

比如，自动生成的总结内容，需要符合企业规定的信息结构，需要满足企业对内容质量的要求。

再比如，ChatGPT生成的销售建议，需要结合企业的产品优势，以及过往的成功和失败案例，这样才能生成有实用价值的建议。这些正是SaaS产品可以帮助ChatGPT完成的任务。

除了ChatGPT本身强大的能力，我们还必须考虑ChatGPT背后有更多强大的AI产品。

以前，受制于无法理解大众语言，这些AI产品的应用场景被大大限制，无法走入业务一线。但是有了ChatGPT作为沟通桥梁，他们将发挥出巨大的价值。而且，他们会相互结合，产生1+1>2的效果。

这就意味着，未来没有对接ChatGPT（或类似大语言模型）的SaaS产品，很可能被彻底颠覆。

三、所有SaaS都值得重做

ChatGPT-4推出以后，某著名投资人断言：企服赛道的寒冬可能漫漫无期。

但是我认为，真正会陷入困境的，只是那些跟不上ChatGPT前进步伐的SaaS公司。而与时俱进的SaaS公司，反而有可能抓住机会，完成对行业的重新洗牌。

ChatGPT时代，可能会带来以下几个机会：

1）改善商业环境

以ChatGPT为代表的AI应用，一大特征就是以云为载体。相比于私有化部署，基于云的SaaS软件，更容易与AI进行融合。

同时，AI的普及也意味着数据安全等问题将进一步得到重视，并最终形成大家普遍遵循的数据安全规则。

而私有化部署、数据安全恰恰是SaaS产品推广所面临的两个关键难题。

2）开拓更多使用场景

为什么移动互联网的普及会催生SaaS产品的浪潮？很大程度上是因为在移动互联网环境下，SaaS找到了新的使用场景。比较典型的场景包括外勤人员管理、移动办公等。

而通过与ChatGPT的深度融合，SaaS产品有机会开拓出更多新的使用场景。

虽然ChatGPT自己也可以完成新场景的开拓，但是在很多场景下，它需要SaaS产品的配合，才能更好的满足企业需求。

比如，要让ChatGPT得出可用的答案，可能需要一定的预处理：把用户的需求转化为合适的提示语，并且把相关业务数据“喂”给ChatGPT。不管是这些预处理工作本身，还是把相关业务数据喂给ChatGPT，都需要SaaS软件的参与。

再比如，ChatGPT并非真正意义上“理解”了人类的语言，只是根据算法“推导”上下文。这就导致，如果使用不恰当，可能会产出误导性的内容。

如果是个人日常使用，比如写作、发邮件，这些误导性内容危害不大。但是如果是在企业办公场景下使用，比如生成业务分析报表，制定销售策略——如果没有SaaS产品的约束和引导——可能就会导致重大事故。

实际上，ChatGPT虽然强大，但是在很多业务场景下，仍然需要通过“ChatGPT+SaaS”来完成交付。这将成为SaaS公司的新机会。

3）提升客户粘性

很多SaaS产品的客户粘性不足，本质上是因为客户使用得不够深入。比如很多功能虽然理论上有用，但是使用的成本很高，客户无法真正从中获得价值。比如，CRM的拜访管理功能，很多销售人员就抵触使用。

另外，客户在使用SaaS产品的过程中，可能产生了大量过程数据。这些过程数据理论上可以提高客户粘性，但是由于数据价值未得到充分挖掘，实际上并未起到客户留存的作用。

比如，SCRM系统产生的大量潜客行为数据，并没有起到促进成交的作用。

再比如，知识付费产品中大量的问答信息，由于无法智能化查找，成为了“沉默的宝藏”。

但是在ChatGPT的加持下，以上问题都有望得到解决。而客户粘性的增强，将有利于提高SaaS公司的盈利水平。

4）形成行业化AI模型

SaaS产品常常强调行业化解决方案，但是有了ChatGPT的帮助，在处理好数据脱敏、数据安全等问题后，有希望训练出行业化的AI模型。

这样，即便是一个新客户，也能受益于行业化AI模型，这必然会降低SaaS获客的难度。

而行业化AI模型也将和行业化解决方案一起，成为SaaS公司的差异化竞争力。

四、结语

ChatGPT最可怕的，不是它的模型能力，而是它的进化速度。

比如，强大的GPT-3.5已经有1750亿个参数，而新发布的GPT-4——据报道——已经拥有高达1万亿个参数。这就意味着其能力又有了量级的飞跃。

在能力快速增强的同时，其成本反而在快速下降。比如，3月2日发布的官方ChatGPT API，每输出100万个单词，价格才2.7美金（约18元人民币），比已有的GPT-3.5便宜10倍。

正是凭借其可怕的进化能力，ChatGPT不断在刷新我们的认知，也让我们不敢简单揣测它的应用边界。

但是，不管如何，尽快把ChatGPT运用起来，学习如何利用ChatGPT更好的工作，甚至把ChatGPT融入我们的SaaS产品，是每个SaaS创业者，乃至每个产品经理都迫在眉睫的任务。

专栏作家

王戴明，微信公众号：To B老人家，人人都是产品经理专栏作家，多年互联网产品与信息化管理经验。

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