Salesforce拥抱GPT,企业自动化新纪元,DataCloud+Flow集成将如何改写CRM

ChatGPT与客服 2年前 (2023) lida
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文章主题:Salesforce, Einstein GPT, Data Cloud, Salesforce Flow

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Salesforce拥抱GPT,企业自动化新纪元,DataCloud+Flow集成将如何改写CRM

智东西

编译 | 周炎

编辑 | 云鹏

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🌟 Salesforce, 美国CRM巨头🌟成立于1999年,引领SaaS CRM潮流。它旗下的五大神器——Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud及Custom Cloud,犹如五柄利剑,帮助企业云端连接客户、伙伴与潜在商机。🚀通过Salesforce Flow,企业自动化流程如虎添翼,业务效率直线上升!欲深入了解CRM云服务的高效力量,不妨探索 Salesforce的世界。🏆

🌟 Salesforce近期引领行业风向,推出了创新的生成式AI神器——+Einstein GPT!这款强大的工具源于NLP技术的预训练模型,将GPT-3的卓越能力无缝融入CRM平台。别看它小巧,却蕴含着颠覆传统CRM的力量,让企业客户系统如虎添翼,生产力直线上升!🏆作为全球首个生成式AI CRM解决方案,Einstein GPT正引领CRM领域迈向智能化的新纪元。欲感受其魔力,赶快探索吧!🔍

🌟 Einstein GPT 已经成为企业效率提升的秘密武器!它可以极大地缩短客户支持的响应时间,通过智能问答快速解决常见问题,从而减少了客户等待的烦恼,提高了服务体验满意度。 Além disso, 它能自动创作营销邮件,让营销团队从繁琐的文案工作中解脱出来,专注于更具创新性的策略和活动策划。这样一来,整个团队都能聚焦在核心业务上,效率翻倍!🚀

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🌟 Salesforce近期大动作!🚀 Einstein GPT for Commerce震撼登场,引领智能零售新潮流!💡本月,Salesforce凭借其创新思维,正式发布了这款商业领域的AI明星——Einstein GPT,它将数据与AI智慧完美融合,为个性化购物体验注入强大动力。📈通过连接Data Cloud的数据宝库(包括客户行为洞察和购物轨迹),Einstein GPT能瞬间生成针对每位客户的独特产品清单,省去了繁琐的预先加载描述和后台信息输入。💻即时更新,满足不断变化的需求,让购物更随心所欲!🎉无需担心内容的一致性或广告嫌疑,Einstein GPT以自然且智能的方式呈现产品,为消费者带来无缝的购物体验。🛍️SEO优化词汇确保了在搜索引擎中的高可见度,吸引更多的潜在客户。🔍未来,随着技术的进步,我们期待Salesforce在集成计划上释放更多可能,引领零售业迈向更高效、个性化的时代!🚀#EinsteinGPT #CommerceTransformations #Salesforce创新

比如说,澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述,而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中,这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外,Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。

信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称,将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力,其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验,但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。

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他还补充道,Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力,根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前,Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段,Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段,然后在明年进行公开发布。

结语:生成式AI与云计算强强联合,或将为企业提供更好服务

在生成式AI热潮下,和Salesforce一样,还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合,其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合,可以帮助企业更好地管理数据,发现新的信息模式,简化工作过程,更值得一提的是,二者结合还可以简化复杂流程,让产品和服务变得更加流畅、更灵活。

而从背后的原理来讲,将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高,而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理,包括识别、分类和索引不同类型的数据。

来源:VentureBeat

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版权声明:lida 发表于 2023年5月10日 am6:20。
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