ChatGPT：通用型人工智能的新数字交往纪元？开启科技与人性的对话?
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原创 黄楚新，陈伊高 中国传媒科技
🌟【学术巨擘】两位顶尖专家引领！🚀中国社科院的重量级人物站出来啦！🔍 知名学者黄楚新，作为新闻与传播研究所的数字媒体研究室主任，以深厚的专业素养和敏锐洞察力，引领行业潮流。🎓 他的学术贡献，无人能及！同样不容忽视的是陈伊高，这位在大学新闻传播学院深造的博士研究生，以其独特的见解和严谨的研究态度，为知识领域注入鲜活力量。📈他们的身影，无疑是学术界的璀璨明星，他们的智慧火花，点亮了我们对未来的探索之路。💡 想要深入了解数字媒体领域的最新动态？他们是你不可错过的关键人物！🌐别忘了，这里没有联系方式，只为提供最纯粹的学术分享。📚 一起跟随他们的步伐，开启知识的新篇章吧！📖
ChatGPT
🔥ChatGPT的爆火速度令人瞩目，在短短两个月内就引领了AI生成内容（AIGC）领域的热议！这款由OpenAI打造的AI神器，无疑向世人展示了AI技术的强大潜力与实用性。用户沉浸于它的人机互动中，深刻体验到AI带来的翻天覆地变化。🚀
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技术祛魅：遵循概率的大语言模型
🌟ChatGPT是由🚀OpenAI团队倾力打造的🔥预训练语言生成巨匠！它采用尖端的强化学习算法训练，通过RLHF技术不断提升模型智能，无需代理支持，就能创造出卓越的LLM（超大规模语言模型）。💡推理是大脑的核心技能，ChatGPT凭借逻辑、算术和概率三大神器，轻松应对各种问题。文本任务的关键在于精准的“概率猜测”，ChatGPT基于Transformer架构，专长于流畅自然的文本生成。它采用自回归模式，从左至右预测每个词的可能性，模仿人类思维习惯，让回应更贴近人性。只需简单地输入指令（Prompting），用户就能获得ChatGPT精心构建的响应序列。🚀准备好迎接未来智能交流的浪潮吧！🏆
🎨🚀ChatGPT：技术巨变的智慧火花🔥自从1980年代起，GPT系列的发展历程犹如科技领域的璀璨星辰，每一步都引领着强化学习的新高峰！🌟2017年6月，OpenAI与DeepMind的里程碑式突破，展示了深度强化学习在无需奖励引导下的强大潜力，为复杂环境中的AI应用铺平了道路。🌍🔥同年，谷歌的Transformer模型诞生，随后是OpenAI的GPT和GPT-2迭代，直至2022年2月，Instruction GPT赋予它理解人类指令的能力，技术革新日新月异！📝🔍ChatGPT的每一次进化，都像一台时间机器，快速而精准地塑造着未来语言与智能的新形态。🔥🌟#ChatGPT科技革命# #深度强化学习# #人工智能进步
🔥【GPT-4参数真相】2023年1月，AI界热议的话题之一是GPT-4参数量是否破10万亿？据OpenAI数据专家澄清，这一说法并不准确。 参数，如训练矩阵的权重，虽庞大，但并非简单的数量堆砌。它们与运算量成正比，这些密集计算在GPU、TPU等尖端芯片上得以实现。回想2019年，DeepMind的Richard Sutton曾强调，算力是AI未来发展的关键驱动力，算法和搜索策略才是持久技术提升的核心。🚀
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应用场景：开启通用型人工智能
🌟 ChatGPT 已成为 AI 领域耀眼的新星，引领了一场创新风暴！💡 美国 OpenAI 在 11/30 的震撼发布，仅仅两周后，用户数突破百万🔥，12月5日的里程碑更是让全球瞩目——ChatGPT 成为史上最快破亿应用！🚀专精于某一领域的 AI（如 DeepMind 的 AlphaGo），与通用型 AGI 如 ChatGPT 相比，展现了截然不同的智能高度。后者具备超越人类理解的广泛能力，仿佛科幻电影中的智慧生命降临。🌐ChatGPT 不仅是技术上的突破，更象征着人工智能迈向全新境界——拥有类似人思维和复杂情感的全面智能。它正以惊人的速度改写着AI发展的版图，期待未来更多可能！🚀
传播即游戏。威廉·吉布森认为跨越人机界限的那一刻 实现人机合一，其他都沦为次要。[5]ChatGPT 可以在许多现实 场景中发挥作用，如游戏设计、推荐系统、智能客服、智能 问答等。如果用户只是把 ChatGPT 当作聊天 bot，那么它的定 位就是一个陪伴式的 AI 聊天对象，开发特性在于对话的流畅 性、趣味性与个性化。一位名叫 Bloc 的开发者为游戏《骑马与砍杀2》植入了 ChatGPT，Bloc 还一并设计了故事引擎，保证游戏中的 NPC 既能与玩家交流，它的对话又符合游戏主题 与情节发展。
知识传播产生知识经济。丰富和畅通知识传播渠道，有 利于深度挖掘知识的社会价值和经济价值。ChatGPT是一本《答案之书》还是会形成新的知识体系？又是否会产生“AI茧房”？OpenAI 正在为应用程序编程接口建构一项嵌入的新功能，即 用简单的数字表示形式提炼概念、句子甚至代码之间的关系， 以生成更强大的搜索、分类和建议。若将它视作一个知识型 搜索引擎，它能帮助用户在短期内迅速了解信息，但在专业 性和准确率方面需要完善。意识的实际内容极其复杂，专业 人士作为学术研究实验的设计者、参与者和观察者，可以检查 ChatGPT 答案的合理性，校对错误内容。此外，ChatGPT 的语料库受限于某个时间点，它生成的文本是对人类创造性 劳动结晶的降维。
AIGC 暂时未必广泛适用各行各业的内生逻辑，但不代表它没有合适的土壤。作为一项兼具潜力和风险的新科技，AI 的开发应用具有上层建筑属性。当前，世界范围内一些单位组织机构发布了关于 ChatGPT 的禁用声明。但在未来，原先不匹配的领域也有可能发生变形。随着各家科技大厂纷 纷入场，人机耦合的机会随之不断拓展。从社会属性来看， AIGC 在价值甄别、权利保护、责任裁决等方面具有挑战性。AIGC 革新传媒产业的内容生产模式，模式转型需要从机器道德、技术伦理、法律规制、数字版权等方面进行综合考量， 比如 ChatGPT 暴露了诸如价值观、准确度、可信度、种族 歧视、性别偏见等问题。从商业属性来看，提高 ChatGPT 的经济可行性，离不开成本控制和商业化盈利模式创新。LLM 参数量呈指数增长，需要更多的计算资源，LLM 的成 本不断增加。不同 AI 产品的用户需求对标不同的智能化水平，往后随着用户增多，LLM 还要扩大性能以满足多种用户需求。满足需求不仅要解决 LLM 性能的技术支撑，还得 解决商业问题。ChatGPT 不可避免将走向商业化，除了扩大 传媒经济市场的市场占有，还包括对其他行业的探索，将催生出 AIGC 新业态。
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人机交互：AI 技术赋能产业数字化
在数字社会的智能传播环境中，真实与虚拟打破次元壁。人与 AI 的数字交往越来越生活化，人机交互趋于深化融合。随着智能技术所建构的“虚拟社会”日渐清晰，人们又会对人 类生存的不确定性进行反思。提出一个问题和解决一个问题， 何者更困难？给出一个答案与验证一个答案，何者更复杂？例如 ChatGPT 会不会让一批人失业？有用户认为 ChatGPT 的 出现对人类产生了的威胁，抛给 ChatGPT 一个问题：“数字人会统治世界吗？”ChatGPT 回答：“不会，虽然计算机和 人工智能技术正在发展，但它们仍然不能替代人类的智慧和 创造力。计算机只能根据程序执行任务，而人类则可以根据 环境和情况做出更有创造性的决定。”在 ChatGPT 的人机交 流中，观点一旦涉及价值判断，要得到用户的认同便具有极 高的难度。况且，这是基于 2021 年 9 月前的语料库训练所生 成的答案。现阶段 ChatGPT 只能在有限的情境下表现出参考 性、决策性、辅助性，还不足以被人完全信赖。Open AI 的宗旨是确保通用人工智能造福全人类，希望所打造的人工智能 系统与人类的意图保持一致，并鼓励公众参与产品开发设计 领域的决策。为提升产品性能，提高市场满意度，用户使用 反馈尤为关键。此外，OpenAI 正在积极探索低成本计划、商业计划和数据包的选项，以提高 AIGC 的可用性，打算在通用模型上做定制化模型。
新型技术与经济社会发展密不可分，AI 技术赋能产业数 字化，有利于做强做优做大我国数字经济，将有效推动数字强国战略的实施，其本身也可作为基础性战略资源。当前，AI 技术已应用于影视、游戏、电商、广告营销、传媒出版， 工业等领域。AIGC 不仅能够生成文字和语音，还扩展到了文案、图像、代码、视频等多种形态，主要将从内容生产层面推 进场景应用的多元化。互联网内容生产呈现出“PGC-UGCAIGC”趋势，人与机器的主客体关系处于动态变化之中。AI 的发展从智能助理变成协作伙伴，还将不断向原创阶段迈进。AI 技术融入数字产业发展，对商业机制、劳动关系、经济结 构、文化教育等方面产生影响。AGI 能代替一些人类的机械性、 重复性劳动，AI 行业也离不开新型劳动力供给。AI 行业萌生 了新的工作种类，明确了岗位的专业职责和技能要求。2020 年 2 月，国家人力资源和社会保障部与市场监管总局、国家 统计局联合发布了 16 个新职业，包括人工智能训练师、智能 制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工 程技术人员等多个新职业。[6] 此外，推进产业数字化，要转换 人才培养思路和教育理念。ChatGPT 为教育行业的数字化转 型带来新的启发。人对机器发出 Prompt，也同时考验人的问 题意识和提问能力。人的想象力、洞察力、判断力、领导力、 信念感、目标感、获得感、思辨能力、共情能力、合作能力、 创新能力尤为宝贵，在数字交往中应得到进一步提升与展现。
在人与技术的双向奔赴中，人发明技术，技术也发明人。对 AI 的超前忧虑源于人们对它的讨论是将技术视作是先于 人的外在，但人作为内在，本身就处于外在之中。从用户 的媒介使用出发，建立在 AI 人机互动模式上的新型融合， 一定程度上会弥补现有新媒体传播技术的不足。用户被赋 予更多的媒介选择权、自由权，使用权，由此 AIGC 将激 发新的创造力。
参考文献
[1]Learning to summarize from Human Feedback，https：// arxiv.org/pdf/2009.01325.pdf.
[2][ 美 ] 史蒂芬·平克 . 心智探奇：人类心智的起源与进化 [M]. 郝耀伟译 . 杭州：浙江人民出版社，2016：303.
[3]Deep reinforcement learning from human preferences[EB/ OL].https：//arxiv.org/abs/1706.03741.2017-01-12/2023- 02-17.
[4]Rich Sutton.The Bitter Lesson[EB/OL].http：//www. incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html.2019-03- 13/2023-02-15.
[5][ 美 ] 威廉·吉布森 . 全息玫瑰碎片 [M]. 李克勤等译 . 北京：北京时代华文书局，2021：190.
[6] 人力资源和社会保障部、市场监管总局、国家统计局 联合发布智能制造工程技术人员等 16 个新职业 [EB/ OL].http：//www.mohrss.gov.cn/wap/xw/rsxw/202003/ t20200302_361093.html.2020-03-02/2023-02-17.
本文著录格式
黄楚新，陈伊高.ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往[J].中国传媒科技，2023（02）：159-160.
《传媒瞭望 | ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往》
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