探究ChatGPT背后的科技力量:人工智能如何引领金融变革?
文章主题:人工智能, 语言处理, 自然语言处理
来源 | 零壹财经
作者 | 严井池
🌟人工智能🚀——革新未来的关键引擎🔥自1956年首次闪耀以来,这股智能革命的力量已走过60个春秋,如今正处于前所未有的第三次浪潮高潮。得益于云计算、大数据和物联网的革新性突破,AI技术犹如乘风破浪,日新月异,产业化与商业化步伐显著加速。它正以前所未有的深度融入各行各业,引领一场科技与产业的深度融合革命。🌍🚀
🌟2022年度全球AI盛宴,ChatGPT引领革命浪潮!🔥这款震撼人心的语言巨擘,不仅点燃了资本市场的火花,也让国内大众对AI的狂热飙升。🔍ChatGPT背后的秘密,正是尖端的人工智能自然语言处理技术,它正在重塑我们的交流方式。🌍无论科技巨头还是创新创业者,都纷纷投身这片蓝海,期待未来更多突破!🌐#ChatGPT #人工智能 #自然语言处理
自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、计算机视觉(CV)、智能机器人(IR)等是人工智能应用最广的几个子领域。金融业是对新兴技术最为敏感的行业之一,为了更好观察我国在金融行业的人工智能技术储备和应用情况,零壹智库将陆续推出银行/证券/保险/消费金融/金融科技……+AI系列专利创新榜单和案例分析。本文聚焦商业银行及其科技子公司的自然语言处理专利。
🌟认知升级!并非只有人类,AI也能解锁语言密码🔍。语言与智慧交织,自然语言处理技术正赋予机器理解和生成人类语言的能力,开启智能新篇章🌈。这项技术通过解析海量文本,为各行各业提供精准辅助,自动化任务执行,释放人力,推动工作效率直线上升🚀。数字化进程加速,各领域借力AI实现飞跃,未来可期🌈!记得关注#人工智能 #数字化转型哦!
🌟自然语言处理(NLP)已成为各行各业的得力助手!💡2022年中国NLP产业蓬勃发展,总产值高达870亿人民币,其中金融领域的贡献不容忽视,占比26.4%,引领潮流!📊银行、证券和保险等金融机构深度拥抱NLP,不仅因其强大的融合能力,更因对技术与资金的双重投入。他们的需求与行动,直接推动了这一领域的发展壮大。🔥
🌟银行利用🔥NLP技术解锁文本与语音宝藏🔍,自动化信息提取与洞见发现,大大简化繁琐工作流程💪。例如,通过💬聊天机器人,银行轻松响应客户需求,如余额查询、转账与账单支付,解放人力专注于解决难题。\排忧解难的机器人为客户服务24/7,效率显著提升。\不仅如此,NLP还能深度剖析客戶情绪,为交易安全保驾护航🛡️——反欺诈策略得以精准制定。同时,在至关重要的信用评估环节,自然语言处理确保决策的准确性和公正性。\总结来说,银行借助NLP的力量,不仅提升了服务体验,还实现了运营效能与风险控制的双重优化🌈!
01
专利申请总量:工商银行排名第一,微众银行进入前10
🏆银行NLP专利大比拼🔍:工商银行以286件专利引领潮流👑,平安、建行、中行紧随其后,每家都有150+的亮眼成绩💡。微众与工行并肩作战💪,共摘得12枚授权桂冠,建设银行和中国银行也不甘示弱。大型股份制商业银行是专利申请与授权的主力军🔍,他们的数字化转型步伐显著,自然语言处理技术广泛应用在业务中,引领行业创新前行🚀。这样的格局显示了这些银行在金融科技领域的深厚实力和技术领先性🏆。
股份制银行中,浦发银行以65件专利排在第7位;招商银行紧随其后,相关专利总量为25件。微众银行和新网银行分别位列第5和第9名,进入了前10。
专注于线上业务的互联网银行,在风控、信息和数据处理等业务中绕不开自然语言处理技术,相关专利储备有一定优势。
银行的一些自然语言处理专利是和其金融科技子公司共同申请的。其中,建设银行与建信金科共同申请的专利数最多,为39件。工商银行与工银科技共同申请了10件,兴业银行与兴业数金共同申请了3件,农业银行与农银金科共同申请了1件。
表1:银行自然语言处理专利*申请及授权情况
*统计时间截止为2023年3月31日,包含银行和其金融科技子公司共同申请的专利
数据来源:智慧芽,零壹智库
02
金融壹账通自然语言处理专利申请数遥遥领先
从银行金融科技子公司自然语言处理专利申请数量来看,金融壹账通以269件排名第一,遥遥领先于其他金融科技子公司。其次依次为建信金科和民生科技。
从授权数来看,金融壹账通以14件自然语言处理专利授权数排名第一,其次为建信金科和民生科技。
表2:银行金融科技子公司自然语言处理专利*申请及授权情况
*统计时间截止为2023年3月31日,专利为银行金融科技子公司单独申请
数据来源:智慧芽,零壹智库
金融壹账通早已走出平安体系,为银行、保险、投资等行业的金融机构提供“技术+业务”解决方案。财报显示,从2017至2020年,金融壹账通先后投入逾38亿元用于研发,每年的研发投入占收入的比例均超40%,其在全球累计申请近6000件专利,其中人工智能相关专利超过1000件。
建信金科也在逐步走出建设体系,2022年财报显示,其核心产品输出政策性银行、全国性股份制银行、地方商业银行等各类型银行的收入16.39亿元,同比增长20%,在总营收中占比19.89%。2022年,建行金融科技投入232.9亿元,占营收的2.83%,获取专利授权1256件,较2021年增加525件。
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银行及其金融科技子公司自然语言处理专利典型案例
(一)工商银行智能客服
工商银行在自然语言处理方面,深入研究语义分析相关技术和产品,并将研究成果应用于手机银行语音导航、转账要素识别等智能客服场景,进一步提升智能客服的智能化服务水平,降低运营人力资源成本。
例如,工商银行推出基于自然语言处理技术的智能客服“工小智”、在微信、短信、手机银行、网上银行等多个渠道为客户提供服务,推动了远程银行中心系统升级和业务创新,完善客服、风控、外呼的智能服务应用。据2018年的统计,工行智能客服的识别率已达98%,处于行业领先水平。
工商银行2022年度报告显示,工商银行2022年科技投入金额为六大行的“榜首”,高达262.24亿元,占营收比为2.86%,同比增长0.1个百分点。工商银行通过自然语言处理相关技术广泛应用于智能客服、智能营销等各类业务场景,覆盖手机银行、电话银行等108个渠道、2400个业务场景,涵盖个人金融、普惠金融等多个业务领域,全年共释放超过1.8万人年工作量。
(二)微众银行人工智能ESG评级体系
2021年7月,微众银行揽月智能资管团队与万得咨询合作,在Wind金融终端正式上线首个由银行打造的基于人工智能技术和另类数据的微众揽月ESG评级,全面助推ESG信息披露和资产管理行业的可持续发展。
微众揽月ESG评级的每个二级指标包含了多维度的数据点和数据来源,通过使用自然语言处理技术对非结构化数据进行数据提取、主体识别、事件提取、事理图谱挖掘等分析,得到每个企业相应数据点的度量。这样得出的ESG评级具有及时、准确、客观的特点。
(三)浦发银行智能网点与手机智能APP
浦发银行近年来持续加大金融科技创新力度,联合国内外前沿科技企业建立科技合作共同体和创新实验室,共同探索数字化模式创新,加速人工智能、大数据等技术应用,持续提升用户服务体验。
例如,在智能网点建设上,浦发银行创新推出i-Counter智能柜台,通过对自然语言处理等技术的应用,促进了柜面业务迁移和人员释放。浦发银行的手机智能APP使用自然语言处理技术,建立了应用文本和随机数相结合的声纹认证体系,通过语音内容、声纹模型等维度认证,客户可以通过与APP沟通完成基础金融交易。
(四)金融壹账通加马平台
由于金融领域存在海量不同类型、用途、结构、篇幅的文本材料。传统的人工审核方式效率低下、流程繁琐,而且极易出错。为进一步解决金融领域海量文本的处理难题,金融壹账通打造以自然语言处理技术为基础的开放平台体系——加马平台,为金融机构提供“技术+服务”的解决方案,赋能金融领域文本处理的数智化转型升级。
该平台实现了让机器读懂文本如股份回购报告书、财务报告等,提取关键信息进行解读,已在银行、证券公司、金融局等机构得到了一系列落地。该技术平台实现了成本相比纯人工审核的成本平均下降50%,同时平均降低20%的常规操作风险,实现了对实际金融场景的深度赋能。
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