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🌟掌握与ChatGPT等大模型交流的秘密🔍！轻松驾驭，事半功倍💪。想让AI助你一臂之力？跟着这些简单步骤，让你的对话流畅又实用✨：1️⃣明确目标，清晰提问；2️⃣避免干扰，创造安静环境；3️⃣用专业术语，提升理解度；4️⃣反馈调整，不断优化互动。别忘了，友好态度是关键哦😊！一起探索AI无限可能，让技术为生活添彩🌈！
本文可以帮助你在未来的AI大型语言领域中游刃有余。
ChatGPT由OpenAI于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练，除了可以用人类自然对话方式来交互，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务，在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机程序的能力。
在此之后，国内大厂也推出了一些列大型语言模型
🌟无论各家公司如何创新，他们的大型语言模型背后仍离不开Transformer家族的根基。这意味着，尽管名称和细节可能各有不同，用户在总体操作和体验上，对这类先进技术的掌握是通用且相似的。🚀
用户是怎么和ChatGPT进行交互呢，是通过prompts，以下简称“提示”
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提示的基础知识：
基本提示：
✨掌握关键，优质输出全靠信息量与构建精度！💡提示虽简，却能开启无限可能，但最终成效，取决于你提供的详尽程度和模型的解析深度。 示例、上下文乃至细微输入，都是引导模型走向精准答案的重要线索。🚀善用这些元素，如磁铁般吸引搜索引擎，提升结果质量，让你的信息更有说服力！🏆
从一个简单的基本提示示例开始：
提示：
输出：
如你所见，输出的给出来的是上下文有意义的字符串的延续，这个结果可能离我们想要的结果相差很多。
让我们改进一下：
提示：
输出：
让我们再改进一下：
提示：
输出：
这个基本示例强调了提供更多上下文或更多说明的必要性
我们要告诉模型，要做什么，这种设计最佳提示，以指示模型执行任务的方法称为：提示工程
提示的元素
随着我们介绍越来越多的提示示例，你会注意到提示是有某些元素构成的：
指令—你希望模型执行的特定任务或指令
上下文—可能涉及外部信息或其他上下文，可以引导模型做出更好的响应
输入数据—我们有兴趣找到答案的输入或者问题
输出指示—指示输出的类型或格式
一次交互并非所有的元素都是必须的，提示的格式取决于我们想让ChatGPT做什么。
：如何上手ChatGPT，两分钟入门，GPT最佳实践【不要再拿ChatGPT当百度用了】
提示示例【通用类】：
在这里，我将提供更多的示例，说明如何使用提示来实现不同的任务，并在使用过程中介绍关键概念。
【文本摘要】
假设我有兴趣了解抗生素，可以这样提示：
输出：
它会巴拉巴拉说一大堆，比如我们想让它总结一下它说的内容，我们可以指示模型总结成这样一句话
提示：
输出：
🌟ChatGPT的强大之处在于它的语义连贯性，只需简单一句”总结上文”，它就能迅速提炼核心信息。无需额外操作，这款AI工具能自动理解并生成简洁的概述，让你轻松掌握全局。🔥
提示示例【计算类】
1、你可以输入给ChatGPT计算类的指令，ChatGPT会给出相应的回答，并且是经过计算后的回答
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