技术dimension：微软CTO与OpenAI总裁的AI对话启示录

在今年的微软Build大会上，微软CEO纳德拉的连续产品发布引发了全球媒体的热烈讨论。然而，值得注意的是，在这场活动之上，还有一场对话被广大观众所忽视。

在一次引人入胜的现场对话中，OpenAI总裁Greg Brockman与微软CTO Kevin Scott共同探讨了前沿科技的发展与应用。

Greg Brockman作为ChatGPT的核心构建者之一，与Kevin Scott共同肩负着将ChatGPT与微软各项工程整合推进的重任。

类似于众多硅谷神话般的创新者，OpenAI的联合创始人Greg Brockman也曾是顶级学府的退学生。他先后从哈佛大学及麻省理工学院退学，并在成立OpenAI之前加入了支付软件公司Stripe。据悉，OpenAI的初创团队核心成员 majority 都是由Greg Brockman招募进来的，他自己在团队中也扮演着领导一系列研究项目的角色。

原内容描述了Kevin Scott在技术领域的热情以及他在领英公司的重要贡献。他由谷歌出身，并在领英公司面临危机时，临危受命负责完成平台的增速扩容，最终使公司成功上市。因为他的贡献，他被尊称为“拯救了领英的工程师”。微软收购领英后，他很快就被提升为微软CTO，这充分展示了他在技术和领导力方面的实力。

在大众的眼中，Kevin Scott和Greg Brockman这两位在人工智能领域具有重大影响力的人物，分别象征着“技术进步”与“应用平台”两大方向。他们之间的交流不仅体现了这两个方向的交融与共处，同时也为从业者提供了深刻的启示，并对行业的未来发展产生了深远影响。

对于那些关注ChatGPT技术背后的思考和实践的观众来说，这次对话无疑是一次不容错过的机会。我们已经整理好了这次对话的实录，以供大家深入研究和参考。

尊敬的观众们，我很高兴今天能在这个Build大会上与大家一同探讨。首先，我要向ChatGPT的诞生表示由衷的感激，因为它的出现确实引发了我们所有人的好奇与震撼。ChatGPT的应用领域之广、受欢迎程度之高，都充分证明了它所具备的巨大潜力和价值。而能够参与这样一个如此庞大的项目构建，无疑是一项极具挑战性的任务。在此，我诚挚地邀请大家与我们分享你们对这个话题的看法和独到见解。

Greg Brockman：从基础设施和各个方面来看，ChatGPT都是一个非常有趣的过程。事实上，多年来我们一直在研究如何构建一个聊天系统的。我们之前还推出了一个名为Web GPT的demo，它是一个很有趣的demo。我们找了几百个测试者，真的是付钱让他们使用这个系统。他们的反馈是：“这个（Web GPT）有点用吧，还能编程。”

但对我而言，真正让我眼前一亮的时刻是在我们拥有了GPT-4时。我们之前已经有了一套熟悉的流程，例如对于GPT-3，我们只是部署了基本模型，进行了预训练，没有进行任何方向上的微调。而在GPT-3.5时，我们开始让它根据指令进行操作。我们给测试者一系列的步骤，让他们按照这些步骤进行训练。到了GPT-4时，我进行了一个小实验，例如，如果在模型已经生成了一些内容之后再提供第二条指令，会发生什么？这个模型给出了完美的响应，将之前生成的内容与新的指令融合在一起。

所以我认识到这个模型的强大之处，因为它真的能够总结出这样一种思路：“嗯，当你想让我遵循指示，并给我一个新的指示时，也许你是想与我聊聊。”

对我而言，那是我“开窍”的时刻：好吧，我们有了这个基础设施，它已经在早期模型中表现出色。这个模型虽然不是专为聊天设计的，但它确实能够进行聊天。所以这是一个真正的“啊哈！”时刻。从那时起，我们就想，我们必须将这个东西推出去，这个东西是可以成就大事的。

Kevin Scott：是的，这确实让我感到非常惊讶。我还记得当阿尔特曼给我打电话说，我们计划发布ChatGPT，预计需要几周时间。我当时的想法是，为什么不呢？我当时没有意识到这个技术在技术层面上会如此有效率，也没有想到它会取得如此疯狂的成功。我知道你是GPT-4的基础设施的主要架构师之一，而GPT-4为ChatGPT的发展提供了动力。对于在AI领域工作的每个人来说，这都是一种启发。所以我想知道你是否可以分享一些有趣的事情。

Greg Brockman：在很大程度上，GPT-4这个项目让我们成为“爱的劳工”，很辛苦但很值得。实际上，在GPT-3之后，我们尝试了多次超越该模型的性能，但都以失败告终。这并不是一件容易的事情。我们最终决定回到原点，重新构建整个基础设施。我们采取了许多方法，致力于处理每个细节。

我相信即使现在，我们仍然可能会发现更多的错误。但项目负责人之一雅各布曾经做了一个很好的类比，他说这几乎就像建造一枚火箭，你希望每个工程公差都尽可能小。例如，我们曾经遇到一个检查点读取的错误，如果你在错误的时间停止工作，当工作重新开始时，你可能会混合使用新权重和旧权重。这其实无伤大雅，因为机器学习可以从中恢复。但每当你在图表中看到一些奇怪的波动，你就会想知道是什么原因造成了这种情况。所以，我会回头重新审视每一个细节，这些看起来很乏味的工程工作是我的主要职责。

Kevin Scott：你所做的那些看似“无聊的工程工作”已经达到了一个令人难以置信的惊人规模。我确实认为，这对于房间里的每个人来说都是一个很好的启发，有时候真正导致成功的是那些看似平凡的基础工作。

萨蒂亚·纳德拉在他的演讲中提到了我们正在开发的共享插件。这个想法是，我们将授权房间里的每个人都能编写软件，以扩展ChatGPT的功能，以及我们正在构建的所有这些Copilot。这也是一个有趣的技术挑战，我们还没有解决所有的技术问题，还有很多工作要做，才能使它达到我们最终的目标状态。所以我很想知道你是否有一些想法想要分享。

Greg Brockman：我爱插件！我认为这是一个非常棒的机会，对于每个开发人员来说，都可以利用这项技术，让系统对每个人都更好，对吧？我们当时设计为开放标准的部分原因是，作为开发人员，你只需构建一次，然后任何AI都可以使用它。这真是个好主意，不是吗？

就像互联网推动发展的主要因素一样：你可以搭建一个网站，然后每个人都可以访问它。然后你开放了一个API，任何人都可以利用它。我认为这种核心设计原则非常棒，它让任何想要插入的人都能获得系统功能，并且能够将各个领域的扩展功能引入ChatGPT本身。

Kevin Scott：我真的很喜欢插件的一点就是它在概念上非常简单。这让我想起了我写的第一个HTTP服务器。一旦你理解了核心概念，你就能够快速构建出功能强大的东西。我觉得这是一件很棒的事情，所以在OpenAI的角色中，你一直在思考如何突破技术的极限。在我们的合作关系中真正令人惊奇的一点是，似乎因为你们，我们能够看得更远了。所以我很想知道你是否可以分享一些让你兴奋的应用程序或模型。

Greg Brockman：对我来说同样有趣的是，我们几乎处于一个像英特尔早年间使用的“Tick Tock模型”（注：”Tick-Tock”是Intel公司在2007年提出的一种战略模式，用于发展微处理器芯片设计制造业务。该模式将处理器微架构和芯片制程的更新错开，以提高效率。每个”Tick”代表一次微架构的芯片制程更新，旨在减小芯片面积、降低能耗和发热量；每个”Tock”代表在上一个”Tick”的基础上更新微处理器架构，提升性能。该模式的周期为两年，其中一年为”Tick”，另一年为”Tock”。）一样的循环中，你会想出创新，然后真正推动它。

就像GPT4一样，我们仍处于推动的早期阶段，对吧？我们已经宣布了视觉能力，但仍在生产中。我相信这将改变这些系统的工作方式和感受，以及在其上构建的各种应用程序。因此，我对此感到非常兴奋。回顾过去几年的历史，我想到两年前我们把价格砍下了70%。在过去一年中，我们又降价了90%。这看起来非常疯狂，不是吗？我相信我们将能够用新模型重复这样的事情。现在，虽然GPT4价格昂贵且尚未完全可用，但我认为这是将会改变的事情之一。

Kevin Scott：这也是我想留给在座各位的一件事：今天昂贵的东西明天不再昂贵，因为技术进步是如此惊人。我们还有时间来谈论最后一个话题——你已经为这里的开发人员提供了一系列非常好的建议，还有什么想跟大家分享的吗？

Greg Brockman：我认为在这个领域，技术路线越来越清晰，技术也越来越出色。但我相信有一件事是每个开发人员都可以做到的，而即使像微软这样的大公司也很难实现，那就是真正深入某个特定领域，弄清楚如何让这项技术在该领域发挥作用。因此，我非常欣赏那些在法律领域等领域工作的公司，他们获取了专业知识，与许多律师交流，了解他们对这项技术的痛点。我相信每个人的努力都可以为这项技术增添巨大的价值。

Kevin Scott：太棒了。正如Greg所说，你们都是让AI变得伟大的人。Greg，非常感谢你今天与我们共度时光！