AI芯片革命：微软Athena芯片挑战NVIDIA地位

站长之家（ChinaZ.com）4月24日 消息:根据研究公司 SemiAnalysis 的数据，ChatGPT 的巨大知名度和强大功能使其维护成本高得惊人，The Information报道称，维护OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能引擎每天的开销高达70万美元。。

该公司首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出：“成本主要取决于所需的高性能服务器。”他还透露，当前的成本可能会进一步增加，因为这些估算是在基于GPT-3，即OpenAI的最新语言模型GPT-4运行成本更高的基础上进行的。

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类似于ChatGPT这样的对话型人工智能引擎，其背后的维护成本是巨大的。据OpenAI透露，他们每天需要花费高达70万美元来维持这些引擎的运行，而其中大部分的开支都来自于对昂贵服务器的依赖。

微软已经向OpenAI投资了数十亿美元，而如今，这家科技巨头正在积极筹备打造自家的高性能AI芯片——Athena。据相关人士透露，微软的目标是期望通过研发Athena芯片，能够将每颗芯片的成本大幅降低三分之一。这一举措不仅有助于提升微软在人工智能领域的竞争力，同时也有望进一步推动整个行业的发展。

“Athena”自2019年以来一直在开发中，现在可供少数微软和 OpenAI 员工使用。

在推出这款新芯片时，微软的初衷是想要替换掉当前市场上Nvidia的GPU，转而采用一款更为高效且运行成本更低的产品。据Patel透露，相较于Nvidia的产品，Athena具备很强的竞争力，能够将每个芯片的成本降低三分之一。

尽管微软的这一举动将首次使其涉足人工智能硬件领域，但他们可能并不会完全替代Nvidia的AI芯片。最近，双方公司已经达成了一项为期多年的AI合作协议。

上周，OpenAI首席执行官Sam Altman警告说，我们正处在“大型AI模型时代”的尾声。他以ChatGPT这类大型语言模型为例，指出它们似乎即将达到其规模庞大的收益递减点。据OpenAI内部数据分析，他们最新的GPT-4模型的参数数量已超过1万亿，这可能已经触摸到实际可扩展性的底线。

虽然更大的参数通常意味着人工智能的能力更强，但也会推高成本。