ChatGPT：人工智能助手的风光与困境

ChatGPT与PPT 1年前 (2023) lida

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文章主题：科技舆论场, 超级流量明星, ChatGPT, 通用生产力工具

在科技舆论场，去冬今春的超级流量明星，无疑就是ChatGPT。

ChatGPT 虽然并非完美无缺，但在训练不足的领域中仍具有“人工智障”的特征。然而，作为一款“通用生产力工具”，它具备吟诗作对、翻译、撰写程序以及诊病开方等能力，其成果往往让人深信不疑。即使是一些业内的专家，也在从不屑一顾、将信将疑、亲身体验的过程中逐渐对其产生了惊叹之情。

在近期的各种学术论坛和产业峰会上，ChatGPT以其卓越的表现成为了焦点人物，其独特的视角和深刻的见解吸引了众多听众。紧随其后，一系列相关的PPT展示也纷纷亮相，展示了我国科技实力的不断提升。尽管这些议题与ChatGPT的关联并不十分紧密，但这并没有影响大家对其的热情。相反，大量的相关课题正在积极申请经费支持，而且不论是否与其主要业务相关，相关产业项目的策划工作也在同步进行中。甚至有一些参会者戏谑地说，会议的重点已经从ChatGPT转向了“ChatPPT”。这充分体现了我国对于科技创新的高度重视和对人工智能技术的无限期待。

“ChatPPT”的出现吸引了众多骗子注意，他们纷纷借”ChatGPT”之名行骗。许多小程序和客户端纷纷涌现，吸引好奇者付费尝试。然而，这些所谓的”ChatGPT”产品与原版相差甚远，让人们防不胜防。

近期，“ChatPPT”在股市中引发了广泛关注。尽管其成熟的产品尚未问世，但A股市场的相关板块已经出现了明显的炒作迹象。许多公司都经历了过大涨过跌的历程，而一些盲目跟风的网民再次陷入了被“套牢”和“收割”的困境。为此，沪深交易所已对多家所谓的“ChatGPT概念股”发出了监管函，要求他们解释是否真正掌握了核心技术，并是否存在可持续的盈利模式等问题。

对于ChatGPT的推广，从吸引关注并推动行动的角度来看，这是自然而然的结果。然而，盲目追求“ChatPPT”的热度，或者只是表面上对其进行赞美，实际上却在寻求其他利益，这种行为实际上是在揠苗助长，过于急功近利，反而可能适得其反。因此，我们需要更加理智和冷静地看待这一问题，避免过度追求表面的热度，而忽视了实质性的提升。

自2016年“人工智能”被纳入我国“十三五”规划纲要以来，我国对于人工智能的重视程度和投入力度均有了显著提升，无论是在规模还是技术上，都实现了突破性的进步。据非官方统计数据显示，目前我国的人工智能企业数量已经超过了1000家，其中一些企业已经成功研发出具有自主研发能力的智能大模型，这些模型具备了跨模态和跨语言的深度语义理解能力。在专利申请数量、智能搜索、云计算、图像识别、语音识别以及内容创作等领域，我国的人工智能发展已经达到了国际一流水准。然而，与此同时，我国在核心专利技术、基础理论研究、底层架构设计以及算力支撑等方面，与顶尖企业还存在一定的距离。近期，ChatGPT的问世，恰好让我们更加深刻地认识到在这个领域的现状和挑战。

作为一名具备专业素养的文章写作高手，我理解到ChatGPT虽然达到了很高的技术门槛，但实际上其应用的分项技术并没有取得革命性的突破。这并非因为某种革命性的新技术被研发出来，而是科研人员通过不断利用现有技术进行训练、反馈和改进，从而实现了各项技术创新的“涌现”。这种成功并非一蹴而就，而是通过步步为营、水到渠成、量变到质变的过程逐步实现的。

在算力方面，大模型如GPT-3.5需要借助于先进制程的GPU进行并行计算，然而我国目前面临着获取高性能GPU的难题。在算法层面，GPT-2.0及以上的进化模型并未公开，这使得“借鉴、升级、包装”的发展路径变得困难重重，我们必须探索出一条独立自主的道路。而在开发人员方面，OpenAI的科学家团队在国际上被誉为深度神经网络领域的顶级团队，大多数科研机构都难以与其相提并论。

在今年的全国两会上，科技部部长王志刚通过“部长通道”解释了为何ChatGPT引起了广泛关注。这主要是因为它作为一款大型人工智能模型，成功地将大数据、大算力和强算法相互融合，从而在计算方法上取得了显著的进步。就像普通人都可以制造出发动机，但要达到高品质的水平却并非易事。同样地，足球运动中的盘带和射门技巧虽然容易被掌握，但要达到梅西等顶级球员那样的境界，就需要付出更多的努力和练习。因此，ChatGPT的成功不仅因为它在技术上的突破，更因为它展示了人工智能技术的巨大潜力，并有望引领未来科技的发展方向。

ChatGPT是个高资本密集度、高技术壁垒的领先产品，难以用蜂拥而上的方式短期建功，需要的是科学工作者尊重规律、求真务实、精益求精、久久为功，将更多的资源和灵活的机制用于支持关键领域、关键机构、关键人物的科技创造。笔者采访的众多专家认为，我们亟须加强顶层设计，加快核心人才培养，推动基础理论创新，大力扶持新型算力基础设施，探索“大型科技企业+重点科研机构”的产研协同创新模式，以促进人工智能行业系统性、创新性发展。

最不宜的，就是一哄而起，遍地开花，以“ChatPPT”的方式哗众取宠，既挥霍社会资源，也影响市场竞争的公平，更严重的是耽误了人工智能关键技术的发展。

黄晓勇来源：中国青年报

责任编辑：王钟的

来源：中国青年报客户端