Excel BI和Excel AI的应用实战

Excel BI和Excel AI的应用实战

EXCEL的正确打开方式:Excel BIExcel AI的应用实战

时间:2024-06-13 9:00-17:00 

地点:上海

限定人数:30

参与对象:对于数据处理有需求、依赖Vlookup技能、期待工作效率提升的财务工作人员

参与本次活动请注意以下友情提示:

培训前,请确保电脑上已安装Office 365版本(最低2019版本)Excel软件及本次活动训练素材(议程下方附带您使用的Excel版本快捷检查方式),方便参与课堂练习及互动。

活动背景:

在当今信息快速发展的时代,数据已成为企业和个人决策的重要依据。而Excel 作为一款广泛应用的电子表格软件,在数据管理和分析中扮演着至关重要的角色。

然而,在实际应用中,许多人仅仅局限于使用Excel 的基本功能,对于其更深入的应用和潜力挖掘还存在不足。尤其是过度依赖 vlookup 等函数进行机械性的数据处理,不仅效率低下,而且容易出现错误,限制了数据处理的灵活性和准确性。

随着商业智能(BI)和人工智能(AI)技术的不断发展和融入,Excel的功能得到了进一步拓展和提升。我们意识到,要想真正发挥 Excel 的最大价值,让学员在数据处理和分析方面更上一层楼,就必须帮助他们掌握正确的表格使用方式,摆脱对单一函数的依赖,提升数据处理的综合能力。

本次“EXCEL的正确打开方式:Excel BI 和 Excel AI 的应用实战”课程正是基于这样的背景而举办。我们旨在通过深入讲解和实战演练,让学员全面了解 Excel 的强大功能,掌握如何正确使用表格进行数据管理、分析和可视化呈现。

价值要点:

明析表格用法,提升效率;洞察数据奥秘,精准决策。

掌握先进技术,拓展能力;突破机械局限,创新应用。

深化Excel 认知,优化工作;融合智能元素,引领未来。

Excel BI和Excel AI的应用实战

分享嘉宾:

张老师财务管理实战专家 某能源企业财务总监 / UP

张老师是全球特许管理会计师CGMA、中国注册会计师CPA、国际内部审计师CIACGMA / GAMA等专业财务协会高级会员。具备超过22年中外资财务工作实践经历,横跨制造业、零售业、金融业的财务分析实战经验,曾任职安利(中国)日用品有限公司财务计划与分析高级经理、广发银行信用卡中心财务部副总经理,现任某新能源企业财务总监。张老师在财务计划与分析、财务运营流程、商业智能应用、战略决策支持等领域有丰富的工作经验,是一位专业能力强、实操性强的实战派讲师。

活动议程:

8:30签到

9:00主持人开场

9:03活动正式开始

第一讲摆脱“死表”恶习

分析人员深陷EXCEL HELL(表格地狱)

初级用户的三大恶习:大宽表、滥用Vlookup、过度依赖公式

◥用表替代大宽表

◥用模型替代Vlookup

◥用透视表替代公式

正确打开EXCEL的三种思维

◥两张表思维

◥小而美的数据库思维

◥模型思维

实操:从死表到活表

10:3010:45茶歇

第二讲EXCEL的正确打开方式—表

存数的表 vs 看数的表

存数表的三大标准,是数据源管理的基准

存数表才能启动智能公式

最简单的交互式数据检索:切片器+智能公式

实操:智能公式、切片器、构建数据检索页

第三讲数据源管理的必备技能数据清洗

什么时候需要数据清洗?

清洗到什么程度才算好?

– Power Query单表清洗的思路逻辑

◥把宽表改细长表

◥锁定标题

◥逐列清洗

◥统一命名和数据类型

实操:大宽表的清洗

实操:多张大宽表的清洗

12:0013:00用餐&午休

13:05正式开始

多表清洗:纵向追加和横向合并

实操:文件夹多个文件一键合并

实操:多条件财务对数

演示:微软为财务定制的AI工具-Copilot for Finance

第四讲彻底消灭VLOOKUP – 数据模型

– Vlookup的七宗罪

什么是数据模型?

构建最简单的星型模型

◥事实表

◥属性表

数据清洗和模型连接,发挥数据源的最大效能

模型和透视表连接,启动数据分析通道

【讲师演示及实操】:构建星型模型

15:0015:15茶歇

第五讲用数据讲故事 – 可视化

什么是数据分析?

数据分析的四个元素

◥商业常识

◥分类

◥计算

◥对比

Excel中,透视表 数据分析

透视表的局限性,引入CUBE函数

可视化的基本规范 IBCS

介绍Excel中好用的可视化插件:TuSimple BI, Zebra BI

【讲师演示】:超级透视表、切片器和Cube函数构建分析仪表盘

16:30互动问答

17:00活动结束

学员软件要求:Excel 2019商业版以上

检查方法1:【数据】【获取数据】包含“启动Power Query编辑器“

Excel BI和Excel AI的应用实战

版权声明:lida 发表于 2024年10月6日 am11:00。
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