谷歌Bard:AI助手的code2code之旅
文章主题：AI, 谷歌, Bard, 代码生成
本文来自微信公众号：机器之心 （ID：almosthuman2014），作者：泽南、小舟，头图来自：unsplash
在过去十多年中，谷歌一直是全球人工智能领域的领导者。然而，在过去几个月里，这家科技巨头却发现自己在微软和OpenAI的竞争中逐渐落后。为了缩小这一差距，谷歌甚至在本周将谷歌大脑和DeepMind进行了整合。
去年底，ChatGPT 引发了科技行业的巨变，今年 2 月，谷歌推出了一款名为 ChatGPT 的竞品 Bard，其使用体验引发了两极化的评价。尽管 Bard 存在种种限制，但许多人仍对开发团队提出了更高的期望：“何时它能编写代码？”
本周五，Bard 写代码的能力终于上线了。
谷歌表示，Bard 现在能使用 20 种编程语言，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等，还能帮助用户 debug 和解释代码、优化代码。只需要简单的 prompt，例如“能让该代码更快吗”，Bard 就能理解人类意图，自动让代码变得更高效。
在当前的机器学习领域，Google Colab无疑是一个非常实用的工具，尤其是对于那些喜欢使用云 GPU 算力的开发者来说。事实上，许多人正在利用 Google Colab 的免费云 GPU 算力来运行他们的大规模机器学习模型。而且，现在，用户可以更加便捷地将在 Bard 中生成的 Python 代码直接导出到 Google Colab 上，无需进行复杂的复制和粘贴操作。值得一提的是，Bard 还能协助 Google Sheets 编写函数，从而大大提高了工作效率。
先前，谷歌已经向美国和英国的消费者推出了Bard，现在这些用户可以完全访问并利用Bard的最新特性。
谷歌展示了Bard编写代码的能力。类似于ChatGPT，现在Bard能够根据用户的需求生成相应的代码来完成任务：
解释代码的功能对于编程初学者来说特别有用：
除了生成、解释代码，Bard 还可以帮助用户调试（debug）代码，包括 Bard 自己生成的代码。如果 Bard 生成的代码未按预期运行，只需告诉 Bard：“this code didn’t work， please fix it（此代码无效，请修复）”，Bard 就可以帮助用户进行调试。
利用生成式AI加速软件开发并解决复杂的工程问题，是Bard实现代码生成的理想目标。然而，当前Bard的能力仍有待进一步提升。
谷歌表示，Bard 仍处于早期实验阶段，有时可能会提供不准确、误导或虚假的信息，也可能会生成无法产生预期输出的代码，或者生成不是最优的 / 不完整的代码。用户需要在采用 Bard 生成的代码之前，仔细检查代码，测试和审查代码中的 error 和 bug。
对于一款正在大规模测试的语言大模型来说，新上线的功能必然会遇到用户各式各样的调戏，Bard 的代码能力也一样。
首先 Bard 在给出答案时会自带引用的代码链接，对于一个面向实用化的产品来说，这很重要，也受到了好评。
你们经常吐槽 AI 是在抄代码，它不是乱抄的。
问 Bard“你能帮我实现一个基本的 RNN 并在虚拟文本数据上测试它吗？”然后直接把生成的代码导出到 Google Colab 上。代码的一部分不起作用。找到错误再次询问 AI，Bard 修改了代码，看起来一切似乎都运行完美。现在我们只需要检查实现是否正确，手动检查，有必要的时候做一些单元测试就行了。
拥有 Google Colab 导出功能真的很有用。
最后，有人尝试用 Bard 生成上古编程语言 COBOL 的代码，结果居然是令人满意的：
人们一直在担心，等现在这波 COBOL 程序员退休，很多关键岗位会后继无人。看起来，AI 可以帮我们解决这个大问题了。
不过也有部分网友表示，Bard 的能力似乎仍然不及 GPT-4。
使用 AI 辅助编程，能否最终改变我们的工作方式？这还有待我们继续探索。
参考内容：
https://www.reuters.com/technology/google-bard-can-now-help-write-software-code-2023-04-21/
https://blog.google/technology/ai/code-with-bard/
https://twitter.com/JackK/status/1649403850703650816
https://techcrunch.com/2023/04/21/googles-bard-ai-chatbot-can-now-generate-and-debug-code/
本文来自微信公众号：机器之心 （ID：almosthuman2014），作者：泽南、小舟
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