Chatgpt在Excel中的应用:9个实用技巧

文章主题:AI ChatBot, Chatgpt, Microsoft Excel, 数据分析

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作为一款由OpenAI研发的AI聊天机器人,ChatGPT能助您解决各类问题或执行特定任务。值得关注的是,尽管ChatGPT目前仍处于开发初期,但其 already展现出了部分强大的功能。在这个阶段,ChatGPT仍在不断扩展和完善。值得注意的是,ChatGPT在处理Microsoft Excel时,能够为使用者带来工作便利。接下来,我们将详细探讨ChatGPT在Excel中的实际应用场景。

在Microsoft Excel中使用Chatgpt的9种很酷的方法

1.SUM

在我们的日常生活中,经常需要对一系列的数据进行汇总计算。举例来说,如果你已经收集到了一段时间的销售数据,那么你就可以迅速得出这些数据的总体价值。你可以直接看到总和的结果,或者将其作为一个公式的引用,方便在其他单元格中使用。实现这个目标的方法有多种,既可以通过手动的方式,也可以借助Microsoft Excel的插入功能。不过今天,让我们试着用Chatgpt来完成这个任务。你只需要在Chatgpt上提出一个简单的问题,比如“我需要计算哪些单元格的数值之和?”,Chatgpt就会根据你的需求给出相应的答案,让你通过计算得到所需的单元格总数。这样,你就可以更高效地完成对数据总和的计算了。

Chatgpt在Excel中的应用:9个实用技巧

2.计算损益

对于各种规模的企业来说,掌握簿记原则是至关重要的,尤其是计算Excel中的损益方面。若您希望对公司的财务状况进行有效监控,这将帮助您明确下一步的行动方向。然而,虽然Microsoft Excel提供了丰富的公式功能,但ChatGpt却能为您提供更为便捷的计算方式。您只需将ChatGpt所提供的公式添加到Excel中,便可轻松实现收入利润的计算。

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3.左找到

在Microsoft Excel中,左功能是一种对于处理文本数据具有多种实用功能的工具之一。简而言之,这个功能允许用户从左侧的文本字符串中提取指定数量的字符。尽管它听起来相对简单,但在实际应用中,Excel左功能实际上要比预想的更为强大。例如,用户可以请求Chatgpt编写一个公式来帮助他们从Excel中的大量数据中找到需要的数字或名称。利用这些公式,用户可以从表格中提取出的数据,或者是从电子邮件中获取的ID,进而提取出所需的名称。这样,无论是处理大量的数据,还是从复杂的信息中提取关键点,左功能都能发挥重要的作用。

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4.与chatgpt的唯一计数

在本文中,我们将探讨如何运用ChatGPT公式来计算各个数值的总数,该公式对文本和零值视而不见。我们提供的函数将返回特定值首次出现的频率,这里需要注意的是,我们只关注唯一计数指标,也就是列的不同(唯一)值的数量。对于空值,我们并不进行计数。在表格中,我们可以看到列A和B的唯一计数分别有两个和三个。

5.宏

在实际应用中,我们常常需要在适当的时候,以及运用Excel宏的情况下,频繁地对相关操作或行为集合进行记录、命名、存储和执行。为了实现这一目标,我们可以利用宏功能来自动化重复的数据操作和报告流程,而这一切都可以通过ChatGPT来实现,使其变得更为便捷。具体而言,用户可以轻松地指挥ChatGPT生成公式,并将所有人集中于一个位置。这样一来,不仅可以提高工作效率,还能减轻人们在日常工作中所面临的负担。

6.平均百分比

如果您手头有一组数据,并且希望仅获取其中正数的平均百分比回报率,同时忽略数据序列的前两个数值,那么您可以采用相应的计算方法。针对这一问题,向聊天机器人GPT咨询,将会得到相应的数学公式。

7.索引匹配

在您拥有办公室位置编号列表的情况下,我们需要了解在各个办公室中哪些人正在工作。尽管电子表格可能会使得这个任务变得困难,但我们还是可以通过查找功能轻松实现这一点。不过,如果您想要更高效地完成这项任务,可以尝试使用聊天机器人,例如ChatGPT,通过发出相应的请求指令,它将为您提供所需的公式,从而大大提高工作效率。

Chatgpt在Excel中的应用:9个实用技巧

8.用chatgpt计数单词数

Excel不提供允许您快速计算文档中的单词的函数(例如Word)。 但是学习答案仍然可行吗? 是的,在Chatgpt的帮助下,有可能。 键入问题,ChatGpt将为您提供公式,以计算整个Excel表中的单词总数。

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9.数据验证

数据验证是一种至关重要的Excel工具,可帮助限制或控制特定单元的用户条目。 用户可以自定义验证标准,以限制Excel表中关联单元格中输入的数据的种类。 例如,我们可以要求用户输入1到10之间的数字,最多30个字符的名称或密码,从指定的允许值列表中输入一个值,或者如上所述执行任何组合。 CHATGPT为您提供可以使用的数据验证的公式。

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版权声明:lida 发表于 2023年12月30日 pm11:25。
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